基于协同过滤算法的职业教育学习平台个性化课程推荐模型研究黄韵欣,刘晋泽,章艺云,李骁Modern Vocational Education（2022）被引用1|浏览40摘要随着信息技术的发展和在线教育的展开,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代,如何将海量课程资源与用户需求进行匹配成为一大难题.面向职业教育学习平台,研究基于协同过滤算法的个性化课程推荐模型,分别提出基于用户的推荐模型UserCF和基于对象的推荐模型ItemCF,并引入多进程思想优化模型训练效率.其研究成果应用在某职业教育学习平台,取得较好的效果.更多上传PDF引用加入学术空间AI 理解论文数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cnChat Paper正在生成论文摘要
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