ДОСЛІДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ КІБЕРБЕЗПЕКИ БАНКІВСЬКИХ СИСТЕМ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

У статті досліджується застосування сучасних технологій штучного інтелекту (ШІ) як інструменту забезпечення кібербезпеки в банківських системах. В умовах зростаючої кількості складних кібератак традиційні методи захисту вже не можуть забезпечити належний рівень безпеки, тому актуальним є впровадження інтелектуальних систем, які здатні автоматично аналізувати великі обсяги даних і оперативно реагувати на загрози. У роботі досліджуються основні підходи до інтеграції штучного інтелекту в процеси виявлення аномалій та кіберзлочинів у банківській сфері. Проаналізовано ключові технології ШІ, які використовуються для виявлення шахрайства в реальному часі, поведінкової біометрії, протидії фішинговим атакам і автоматизації комплаєнсу та аудиту. На основі практичних кейсів продемонстровано високу ефективність штучного інтелекту у підвищенні точності виявлення загроз, скороченні часу реакції та зменшенні хибнопозитивних спрацьовувань. Особливу увагу приділено питанням адаптивності та самонавчання інтелектуальних систем захисту в умовах динамічного середовища загроз. Наведено переваги інтеграції ШІ в інфраструктуру банківської безпеки, а також окреслено основні виклики, пов’язані з реалізацією таких рішень. Результати дослідження підтверджують перспективність використання штучного інтелекту як ефективного інструменту кіберзахисту в банківських системах.