A retinopatia diabética (RD) é uma complicação microvascular grave da diabetes mellitus e uma das principais causas de cegueira evitável em adultos. Este estudo analisa o impacto da Inteligência Artificial (IA) no rastreio automatizado da RD, destacando sua capacidade de melhorar a precisão e a eficiência das triagens. A IA permite a detecção precoce da doença, com a redução da dependência de especialistas e o aumento do acesso a cuidados em regiões com poucos recursos. As tecnologias discutidas incluem algoritmos avançados de aprendizagem profunda e técnicas de explicabilidade, que ajudam a interpretar os resultados clínicos. Apesar dos avanços, barreiras como a falta de padronização de dados, questões éticas e limitações na generalização das estruturas de IA precisam ser superadas. O estudo conclui que a IA representa uma ferramenta promissora no manejo da RD, com potencial para transformar a identificação da doença e prevenir complicações visuais graves em diferentes contextos socioeconômicos.
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