基于大数据+SpringBoot技术的全国传染病数据分析可视化平台

随着互联网时代的逐步发展,越来越多的人开始关注互联网上的热点新闻、时事政治等官方权威数据,越来越多的网民也开始在互联网上发布自己的日常生活、视频评论等琐事数据.互联网产生的大量数据无法通过普通的软件工具达到分析处理的目的,大数据处理技术于是应运而生.将大量数据收集、存储在支持PB级别的数据库中,通过MapReduce、Spark等大数据计算引擎实现对大量数据的处理分析,通过数据可视化技术将处理结果以图表形式展现在平台上,能够让所有网民清晰直观地得到了解.本文首先介绍了随着互联网的发展,大数据处理技术的应用越来越广泛.然后通过Python语言爬虫技术获取全国传染病详细数据,并通过Hadoop大数据处理技术进行收集、清洗、处理和计算,将处理结果传输到MySQL数据库中.最后,使用SpringBoot后端框架和ECharts可视化技术展示数据.采用柱状图、时间线、折线图、地图和列表等图表,并通过地图颜色深浅、时间线和柱状图结合以及详情按钮等方式,展示了全国15天的传染病情况.这种处理数据通过可视化展示的方法,可以让用户更加清晰直观地了解到相关信息.