A solution is proposed,which can meet the basic needs to update the enterprise website by deploying a content management system(CMS) to construct a CMS based enterprise website.The CMS is used to make the site dynamic and interactive and make it easy to manage and maintain the site.The content management theory and relevant technical background is described,the detailed process by using the theory and related technology to build a J2EE technology-based enterprise content management website is discussed and a detailed analysis of the main design goals of the website and objectives on these specific design ideas is made.On how to design and implement the three key technical modules are mainly discussed including,the management module of user privileges,file uploading and downloading module,corporate information management module.
Through analyzing threats against the computer network,this paper puts forward.some concrete preventive measures,raising the computer network safety.
资产档案作为高校发展历史的见证及直接形成的历史记录,高校资产档案管理系统在提高资产档案管理质量及实现资产档案管理应用效应最大化及安全性上发挥着积极的作用.但当前高校资产档案管理仍存在诸多问题亟待解决.针对这一情况,本文提出基于高校资产管理系统的资产档案管理设计与实现,运用三层系统逻辑结构及数据采集功能,从资产领用、资产借用、资产报废及归档管理四个方面论述了具体应用思路.
随着物联网技术的不断发展,基于位置的服务和计算备受关注 [1].在室外环境下,全球卫星定位系统(GNSS)是目标定位的主要手段.然而,由于建筑物的遮挡导致信号衰减,GNSS在室内定位方面的应用受到限制.研究显示,人们平均有超过80％的时间在室内 [2],因此,室内定位系统的需求将更加迫切.该技术在智能家居、仓库、博物馆、医疗保健中心、室内停车场以及购物中心等领域有广泛应用,因此,研究低成本、高精度的室内定位系统显得十分重要.
为降低伺服系统的响应时间、提高控制精度,基于神经网络等智能算法设计出的速度环伺服控制器与电机和负载的参数密切相关.对于伺服系统负载转动惯量和负载转矩难以实时测量的问题,本文提出用改进的粒子群算法进行辨识.通过使用非线性变化的学习因子和惯性权重来改善传统粒子群算法易陷入局部最小、收敛速度慢等问题.当电机启动处于加速阶段或运行过程中速度突变超过设定阈值时,采用改进粒子群算法来辨识负载转矩和惯量.论文首先分析永磁同步电机模型,抽象出参数辨识的基本问题,并用改进的粒子群寻优方法解决问题.仿真结果验证了方法的可行性和有效性.
当前水电能源是我国的重要能源之一,水电数学模型是其开发过程的重要组成部分.三峡是我国重要的水利枢纽工程,流域内水系状况复杂,存在多个大型水库形成梯级水库,水电能源资源开发潜力大,且三峡流域内水资源模型复杂多样,当前缺乏统一的通用模型开发体系.本文以三峡模型利用现状及水利信息化建设为基础,基于拥有自主知识产权的模型云平台构建了高效的水电能源开发框架,可为三峡水电能源开发、研究模型通用框架体系提供相关参考.
随着互联网时代的逐步发展,越来越多的人开始关注互联网上的热点新闻、时事政治等官方权威数据,越来越多的网民也开始在互联网上发布自己的日常生活、视频评论等琐事数据.互联网产生的大量数据无法通过普通的软件工具达到分析处理的目的,大数据处理技术于是应运而生.将大量数据收集、存储在支持PB级别的数据库中,通过MapReduce、Spark等大数据计算引擎实现对大量数据的处理分析,通过数据可视化技术将处理结果以图表形式展现在平台上,能够让所有网民清晰直观地得到了解.本文首先介绍了随着互联网的发展,大数据处理技术的应用越来越广泛.然后通过Python语言爬虫技术获取全国传染病详细数据,并通过Hadoop大数据处理技术进行收集、清洗、处理和计算,将处理结果传输到MySQL数据库中.最后,使用SpringBoot后端框架和ECharts可视化技术展示数据.采用柱状图、时间线、折线图、地图和列表等图表,并通过地图颜色深浅、时间线和柱状图结合以及详情按钮等方式,展示了全国15天的传染病情况.这种处理数据通过可视化展示的方法,可以让用户更加清晰直观地了解到相关信息.
大到国家战略小到民用便利,北斗导航正变得越来越重要.北斗芯片进军智能穿戴市场的势头也日益显现.建筑工地是一个安全事故多发的场所,工程建设规模不断扩大,工艺流程纷繁复杂,如何完善现场施工现场管理,控制事故发生频率,保障文明施工,一直是施工企业、政府管理部门关注的焦点.本文以EPC总承包项目为依托,拥抱数字化转型升级的时代趋势,全面推动智慧化发展战略落地,结合北斗系统等新型科技,积极探索北斗智能设备在工地应用,提升工程总承包管控能力.
福建省当前共有一般站观测点1100个,使用三种不同的地震烈度计,分别是300台Palert、310台TMA-33、290台VH-GL-LDY以及待建设200台.其中Palert使用电信有线网络连接,TMA-33和VH-GL-LDY通过接入铁塔集团FSU使用无线网络方式连接,同时烈度计台网包含多个供应商硬件和设备、多种基础设施,烈度计亦有不同的安装方式.在台网运行过程中,部分站点受背景噪声、仪器自噪声、安装情况等因素影响,掉线较为频繁,波形出现异常,影响地震烈度速报及日常运维工作,而当前对烈度计的相关异常检测方法较少.本文对福建省900个一般站观测数据进行分析处理,通过Python编程实现一般站地震数据自动化处理,通过Pwelch法分析烈度计噪声水平,比较分析三种不同型号烈度计传感器性能,对900个一般站进行噪声异常检测,确定问题站点,提高运维效率.
1984年Shamir首次提出了身份密码学(IBC)的概念,在IBC系统里,不需要证书,使用用户的标识如姓名、IP地址、手机号码等作为公钥.用户的私钥由密钥生成中心(简称PKG)根据系统主密钥和用户标识计算得出.用户的公钥由用户标识唯一确定,不需要额外生成和存储,从而用户不需要第三方来保证公钥的真实性.IBC体系比传统的PKI体系具有实现成本低、效率较高、运营管理方便等优势.1996年Mambo等人提出了代理签名的概念,在一个代理签名方案中,涉及原始签名人、代理签名人和验证人三方.原始签名人授权给代理签名人,代理签名人代表其执行签名.后续几年国外有学者整合了IBC机制与代理签名,对外提出以身份为基础的代理签名实施方案.2004年,Hwang等人在前人的基础上对代理签名进行改进,拓展成为多代理多签名,其含有的原始、代理签名者分别有d(>1)个、n(>1)个 [1].多代理签名方案具有巨大的研究及应用价值,国内外在长期的研究中也出现了很多变种,基于身份的多代理签名方案(IBMPMS)具备密钥管控结构简洁的优势,目前在社交网络系统内实现了规模化应用.尽管IBMPMS取得的实际研究成绩是值得肯定的,但一些成果仍然存在着安全漏洞,所以基于标准模型下可证明安全的IBMPMS方案研究很有必要.
城市地下管道是城市的重要基础设施,对地下管道的定期检测是一项重要工作,关系到城市的正常运行.文章针对目前地下管道缺陷检测中的问题,提出了一种DeformMobileViT分类模型,将可变形卷积网络与MobileViT结合,并基于迁移学习训练建模,从管道设备获取的地下管道图像样本中,判别出可能存在各类缺陷的样本.实验结果表明,本文提出的模型F1normal分数达到94.15％.本文工作可以有效降低人工检测的工作量,并提高检测精度,具有良好的应用价值.
实现城市轨道交通数字化管理是当前轨道交通行业发展的主要内容.为了进一步提高产业水平,尽快实现城市轨道交通数字化管理,主要从数字轨道软件系统的模型框架出发,对云计算等系统的结构进行分析和应用研究,解决管理数字城市轨道交通的意义.为了实现铁路交通的现代化管理,提出了统一的数据链接设计方案和关键设计措施.
本文提出了一种组件式数据采集模型,基于该模型,设计并实现了一套组件式数据采集系统.其核心思想是将数据采集过程分解为通信、解析、输出三个子过程,对应通讯组件、解析组件、输出组件,实现物理世界到数字空间的映射,三类组件分别负责与设备数据交换、报文解析、数据输出.只要组件继承接口模块,就能纳入数据采集系统中统一管理,能够对每一个组件单独进行维护和升级,尽可能地复用每一个组件成果,等同于利用不同协议数据采集中的共性子过程,实现现有资源再利用,减少研发投入、技术难度、运维成本效果.
当前,大数据技术的出现为人们的生活、生产提供了巨大便利,尤其是在保障计算机网络安全、防范网络安全风险等方面表现出了巨大优势.大数据技术可以在短时间内完成对海量数据的处理,有效识别计算机网络系统中存在的安全隐患,以提高计算机网络的安全性,本文结合大数据技术的功能价值,对其在网络安全分析与防范中的应用展开了探讨,以供参考.
验证码技术的中心思想是:结合先前制定的规则,通过计算机系统生成一个问题,这个问题只有人类才能解决计算机却不能解决.如果问题很容易被解决,那么系统的操作者则为人类用户,进而进行下一步操作;如果没有解决问题,那么后续就不允许操作.利用验证码技术,就可以使机器人不会遭受到攻击,使网络安全得到保障,同时它还能有效地对人类用户操作和计算机程序操作进行区分,从而有效地抵挡外来程序的攻击和威胁.在特定的情况下,可以使用这种技术去使网站和用户之间进行良好的沟通,特别是用户在进行支付和登录的时候,可以通过验证码对用户的个人信息安全得到保障.另外,利用验证码也可以有效地防止网页不被爬虫等程序侵袭,使密码系统不被侵害,网站服务器的安全也能得到保障.基于此,本篇文章对基于图像处理的验证码识别技术进行研究,以供参考.
在计算机图形学与计算机视觉的众多研究方向中,人体运动生成技术在电影特效与游戏制作、物理仿真与医疗运动、虚拟现实与增强现实等领域都得到了广泛应用.在人体运动生成技术中,所研究的对象分为二维模型和三维模型.二维模型在数据层面表现为通过"单视角-正视图"所观察到的数据,而三维模型则需要通过多视角去获取观察到的数据,通过推理计算出不同视角下的图像,最后将多个视角的图像结合为三维立体模型 [1].本文针对人体运动生成技术,选取三维人体模型作为研究对象,结合深度学习的方法展开综述,从技术路线出发,整理了近些年应用于人体运动生成技术的深度学习网络,将人体运动生成技术分为以下五类:基于卷积神经网络(CNN)生成、基于循环网络(RNN)生成、基于生成型网络生成、基于深度强化学习(DRL)生成以及基于多技术混合方法生成[2].
随着我国人口老龄化不断增加的趋势日益显现和物联网信息技术的发展,关心、爱护老年人群体逐渐成为人们关注的话题.基于此目的,项目将设计一款基于云端大数据技术的便携式体检装置,用以检测人体的主要基本生理指标,如血糖、血压、尿酸、胆固醇、体重等,辅助社区医生的诊断,同时通过搭建面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台.该便携式体检箱能够实现生活照料、健康管理、居家安全服务等相关信息对接,推进养老服务数字化、信息化、智慧化的进程.
近年来,随着人们生活水平和健康意识的提高,越来越多的人选择戒烟或减少吸烟.这一趋势给传统烟草行业带来了巨大的市场压力,同样也包括卷烟厂,这导致烟草企业必须加快转型升级以满足新的市场需求.为了应对市场竞争的挑战,卷烟企业需要实施智能化制造,提高生产效率和产品质量,降低生产成本.同时,卷烟厂必须充分利用现代科技手段、先进的生产工艺、智能化设备和机器人,以提高制造过程的自动化程度和可靠性.这样可以加快生产节奏并提高产品内在品质,达到更好的市场价值.
我国科技飞速发展,计算机与网络技术的应用日益普及,给人们的生活与工作带来了极大的便利,也促进了整个社会的发展与进步.随着大数据时代的来临,数据的规模越来越大,在这种情况下,计算机信息处理技术变得越来越重要,对其应用的需求也越来越高.因此,必须要对大数据计算机信息处理技术进行持续研究,从而对计算机信息处理技术有更深入的认识,也能极大地提高计算机信息处理整体水平.基于此,本文探讨大数据的特点及影响和优化,分析大数据时代计算机数据信息处理面临的机遇和挑战,研究大数据技术在计算机数据信息处理中的应用.通过分析计算机数据处理技术,旨在促进技术创新和发展.
本研究旨在探讨大数据行为定向学习资源推送对教学质量的效用,通过对课程中采集的大数据进行分析,结合学生个体差异和学习行为特征,本研究构建了行为定向学习资源推送模型,并对其进行了实证研究.结果显示,该模型能够显著提高学生的学习效果和学习积极性.本研究的发现展示了大数据在教学中的崭新应用,为个性化教学和学习支持系统的设计与优化提供了借鉴,对提高现代教育教学的效果和质量具有重要的指导意义.
