岳阳市流感样病例发病趋势的时间序列分析

目的 建立求和自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,预测岳阳市流感样病例(influenza-like illness,ILI)的发病趋势,为当地流感防控提供依据.方法 收集岳阳市2010年第1周—2018年第10周的ILI发病资料,构建ARIMA模型,对岳阳市流感发病情况进行预测和评价.结果 2010—2018年岳阳市ILI周发病数逐年缓慢上升,未见明显固定的季节性趋势.基于2010—2017年的ILI周发病数,建立ARIMA(1,1,4)模型,预测2018年前10周的ILI发病数,实际值均落入预测值95％置信区间,预测效果较好.结论 ARIMA模型可以较好地对岳阳市流感样病例的发病趋势进行短期预测,而长期预测须不断加入新的数据调整模型参数.