自然通风建筑室内温度受气象因素、建筑材料等多种非线性因素的影响,应用机理建模难度较大且计算复杂,很难得到精确的数学模型.利用神经网络不依赖模型和收敛速度快的优势和特性,可以很好地解决该问题.本文对经典的BP(Back Propagation)和RBF(Radial-based Function Method)神经网络建模方法进行对比研究,并对室内温度进行短期的预测.结果表明,在两种神经网络未经过优化的情况下,RBF神经网络在室内温度预测的应用要优于BP神经网络,基于RBF神经网络的室内温度预测方法在工程上有广阔的应用前景.

In this paper,the status quo analysis of the domestic Special equipment with supervision and inspection,Analysis of the mode of pressure equipment Manufacture and installation supervision and inspection.

1台由美国某公司设计,国内制造的余热发电锅炉运行仅半年1#蒸发器就出现了多根管子损坏事故.对锅炉进行有针对性的检验,对事故进行了全面分析,委托我国知名高校对锅炉进行了热力计算及水循环计算,并组织有关专家进行了论证,找出了事故的原因,对锅炉改造提供了可靠的依据.