定量分析植被冠层对降雨再分配过程的影响,是认识陆地生态系统水文循环的重要环节.然而,由于干旱区天然植被分布稀疏、形态结构特殊,其降雨再分配过程的测算较为困难,相关研究较少,特别是关于荒漠低矮灌丛的降雨再分配研究鲜有报道.本文以河西走廊中段临泽绿洲—荒漠过渡带的天然建群种泡泡刺灌丛(Nitraria sphaerocarpa)为研究对象,基于3年逐个单次降雨事件的观测数据分析了生长季泡泡刺灌丛的降雨再分配特征及主要影响因素,量化了泡泡刺灌丛覆盖下实际进入土壤的有效降雨量及其空间分布特征.结果 表明:(1)生长季泡泡刺灌丛的平均穿透率、树干茎流率和冠层截留损失率分别为87.89％、1.61％和10.50％;(2)降雨量是影响泡泡刺灌丛降雨再分配特征的关键气象因素,其与穿透雨量、树干茎流量、冠层截留损失量之间具有显著的统计关系(P＜0.001);(3)与干旱区其他稀疏植被相比,泡泡刺灌丛的穿透率和集流率较高,冠层截留损失率较低,与其特殊的植被形态特征有关,相关分析的结果表明,泡泡刺灌丛的穿透雨量与植被面积指数和株高呈显著的负相关关系(P＜0.001),树干茎流量与树干倾角呈显著的正相关关系(P＜0.01).这些研究结果增进了我们对于绿洲—荒漠过渡带植被对局地水文过程影响的认识,为合理估算干旱区稀疏植被覆盖下的冠层截留损失提供了方法参考.

利用LI-6400XT便携式光合作用测定系统和Model 1505植物压力室对河西走廊中部荒漠-绿洲过渡带3种优势种C4植物梭梭(Haloxylon ammodendron)、沙拐枣(Calligonum mongolicum)和C3植物泡泡刺(Nitraria sphaerocarpa)的水分交换过程和叶片水势(Ψ)变化进行了观测试验,对比了荒漠植物生长季降水前后水分传输因子的变化;模拟了气孔导度对主要环境因子和叶片水势的响应;从饱和水汽压差(VPD)对气孔导度的制约作用研究了荒漠植物蒸腾的调控机制.结果表明:影响3种灌木气孔导度的主要因子依次为VPD、气温(T)和Ψ,气孔导度随着VPD和T的升高而降低,随着Ψ的降低逐渐减小;不同荒漠植物气孔导度对环境因子和叶片水势的综合响应模拟研究表明,模型能够很好地模拟气孔导度日内变化,C3植物泡泡刺对这些因子变化的响应比C4植物梭梭和沙拐枣更敏感;通过类比于欧姆定律,表明可用气孔导度和VPD的乘积来对蒸腾速率进行线性模拟,相关性很强.

冠层导度是植被与大气间碳、水、热交换的关键调控因子,可靠合理的冠层导度估计对于量化陆地表面蒸散的物质与能量交换具有重要意义.基于Jarvis模型原理,采用叶片气孔导度对环境因子响应的分时段函数和叶面积指数构建了适用于西北干旱区灌溉绿洲农田生态系统的冠层导度模型,并用Penman-Monteith方程结合环境因子观测数据和涡度相关数据的反推计算结果对模型进行了验证,结果表明冠层导度模型能够提供合理的预测;应用该模型进一步计算了在叶面积指数大于3时的蒸散,模拟值与实测值也具有很好的一致性;此外,叶片气孔导度向冠层导度的尺度提升需要考虑遮荫系数(shelter factor),并拟合得到了其与叶面积指数的对应函数关系.这为干旱区土壤水分条件较好的农田生态系统提供了估算冠层导度和提高蒸散计算准确度的方法,对于理解植物与大气间物质和能量交换机制以及当地的水资源管理具有重要意义.

蒸散是地表水热平衡的重要分量,也是陆地生态过程与水文过程之间的重要纽带,尤其在干旱区地-气相互作用、碳循环、水循环等过程所包含的物质与能量交换中占有极其重要的地位。基于Landsat 8遥感影像和资源三号影像（ZY3）的高分辨率植被信息,利用SEBS模型对西北干旱区河西走廊中段临泽绿洲北部区域地表蒸散量进行了估算,并用绿洲内部和绿洲-荒漠过渡带两个通量塔涡动相关数据对模型进行评估,分析了不同土地覆盖类型对蒸散量空间分布的影响。结果表明:（1）SEBS模型模拟值与实测日蒸散值之间拟合效果较好,且在均一地表时（绿洲农田区）估算精度更高（R~2=0.96,P＜0.001）,RMSE、MAE分别为0.84 mm/d、0.56 mm/d;（2）从季节变化来看蒸散量与作物生长密切相关,夏季灌溉和降雨使得研究区水分充足,植被覆盖度高,蒸散量相应增加,在绿洲地区可达5.95 mm/d,而冬季最小仅为0.52 mm/d;（3）从蒸散量的空间变化来看,水体蒸散值最大,其余依次为农田、防护林、裸地和灌木丛,说明除水体外,随着植被覆盖的增大,蒸散量也逐渐增加。通过ZY3影像的高分辨率植被信息与Landsat 8影像热红外数据融合,提高了SEBS模型对该区域蒸散量的模拟效果,增进了我们对绿洲下垫面与大气间水热交换规律、水文过程、生态-水文相互作用的深入理解。

针对逻辑回归在遗址分类预测中存在容易欠拟合和分类精度可能不高的缺点,对其进行最优化算法的改进,通过GIS空间分析方法提取研究区域人文环境变量和自然环境变量,借助Python语言编写程序中的Numpy和Matplotlib模块,分别利用逻辑回归常用的梯度下降法及一种改进的随机梯度上升法求解模型回归系数,建立汾河流域龙山文化时期的遗址预测模型,对其预测结果进行分析对比,最终进行Kvamme增益统计有效性验证.实验结果表明,改进随机梯度上升算法较梯度下降算法分类精度可以提高17.3％,另外高概率区的G值为0.75,表明模型具有较高的实际应用意义.

A NbTi 7T 338mm bore superconducting magnet was cooled down by 500W@4.5K cooling system.The cryostat and magnet were cooled by a liquid nitrogen cold source at the temperature range of 300k to 10K.By transfer of liquid helium,the magnet was cooled down to 4.2K.Test of superconducting magnet was carried out at 4.2K.The centre manget field is 7T.The stored energy is 3MJ.

A new data acquisition system composed of AT89S52 Single Chip Microcomputer,MAX197 analog-digital converter,Keithley-2182 Nanovoltmeter,and CERNOX thermometer is designed.The software of data acquisition system is designed based on LabVIEW.The data acquisition system can do acquisition at high speed with great precision.

Short-term load forecasting is affected by many factors. Taking account of the weather influence on different load sections, weather condition is looked as the main influential factor on load. In this paper, a load forecasting algorithm based on radial basis neural network by fuzzy rule controled is described. This method is practiced on the load forecasting of part of the power system. Practical test on different areas shows that this method can improve the load forecasting speed and precision.

In this paper,electric energy meter is connected to computer with the help of RS485 port of the electric energy meter and the PCL-745B data acquisition card from ADVANTECH. Using Delphi language and SPComm communication module,communication program is written in accordance with DL/T645-1997 communication protocol. This paper also discusses some general question of sending communication order and receiving data when designing serial communication program.

土壤水分的持留与水分和溶质的运移,在很大程度取决于土壤孔隙的几何性质,而用数字图像处理方法能够较准确地加以识别.本文采用面积法和周长法分别计算了土壤样本图像的孔隙分形维数和多重孔隙轮廓线分形维数,并分析了它们同土壤质地之间的关系.结果表明,土壤孔隙空间在一定尺度范围内才存在明显的分形特征,土壤质地越细(粘粒含量越高)分形维数越大.与周长法相比较,用面积法计算的孔隙分形维数对土壤质地更为敏感.