地震数据采集得到的地震波是由反射波、规则干扰和噪声叠合而成的复合波,数据处理将淹没在干扰和噪声之中的反射波提取出来,再经过频率补偿使反射波高频成分的微弱振幅得以提升,从而得到主频高、频带宽的高分辨率数据.记录下来的反射波频率的高低,不能用"60 dB高频死亡线"来衡量,用原始数据滤波扫描也得不到反射波频率的正确范围,而用采集+处理综合动态范围和地层吸收衰减模型可对反射波频率范围作出较客观的估计.对处理后的数据进行滤波扫描,才能得到正确的反射波频率范围.塔里木盆地沙漠区2 ms采样间隔的常规处理数据高通滤波扫描结果表明,反射波频率可高达尼奎斯特频率(约240 Hz),证明井中激发、地面接收采集到的数据已记录了这样的反射波高频成分.特征子波反褶积处理的实例证明了这样的微弱振幅高频成分是展宽高频段的有用信号.然而1 ms采样间隔的高精度数据经叠前时间偏移处理,其反射波高频仅达到120 Hz,甚至更低至60 Hz.之所以如此,是叠前时间偏移前的滤波和频率衰减所致,这种做法变相地将1 ms采样的高精度数据当作4 ms甚至8 ms采样间隔数据使用.此外,抽稀时间和空间采样间隔的算法和处理措施会使反射波高频成分成倍降低.

地震反射波的高频成分直接影响地震成像结果的分辨率和清晰度,60 dB高频死亡线的提出使高频成分的获得过程遭受质疑.高频死亡线存在的核心理由是记录仪器中的分频和占位.白噪系数不利于高频信号的振幅提升,频率泄漏不利于低频和高频信号振幅差距的减小,二者被视作高频死亡线存在的理由.因此60 dB高频死亡线成为地震数据高频成分是否可记录的界限.数字地震仪中不存在用于地震数据分解的物理部件,同一时刻的多个数值抢占同一尾数的不同数位更是物理不可实现,因此,高频死亡线存在的核心证据失去支撑.此外,按照高频死亡线推算的新疆沙漠区的死亡频率与该区实际地震数据的频率分布大相径庭,更加表明60 dB高频死亡线是一个与现实不相符的悖论.

On the basis of the tuning characteristics,phase variation characteristics,ratio of amplitude variation with frequency,we study Harmonic Frequencies Characteristics(HFC) analysis technique to carry out hydrocarbon identification and prediction of thin reservoirs(bodies).The difference of reflection frequency spectrum is caused by different hydrocarbon content of thin reservoirs(bodies).According to this point,we analyze the frequency spectrum of production intervals from known sample wells,and verify the difference of frequency spectrum.Then,some frequency-domain sensitive attributes which can be used to characterize the difference of frequency spectrum are carried out crossplot analysis.Finally,feature value(anomaly) of hydrocarbon distribution is obtained to identify the hydrocarbon content of thin reservoirs(bodies).The HFC technique is applied to identify oil and water on thin sand reservoirs and carbonate fracture-cave reservoirs,which is verified by drilling data,and the coincidence ratio separately reaches 84.4% and 81.0%.