随着越来越多小微型企业对制造车间"万物感知、万物互联、万物智能"的需求,结合大数据和云计算技术,针对制造资源和生产任务,构建多种制造类型下的调度算法库,提供智能调度方案,是实现制造系统高效运行的关键.为了探讨智能调度的原理、方法和云端化实现路径,笔者撰写了《制造系统智能调度方法与云服务》一书,全面介绍了制造系统中多种复杂调度问题,重点介绍了各类调度问题对应的调度方法,结合云服务框架介绍了不同调度方法的云端化技术与实现方式,搭建了基于云计算的制造车间智能调度算法库及服务系统.本书为推动我国制造业的智能化发展和企业应用提供参考,对提升我国制造业的核心竞争力具有重要意义.

由上海市高校图书情报工作委员会、长三角地区高校图书馆联盟主办的首届“高校文献资源建设与绩效管理研讨会”于2017年11月23-24日在上海交通大学图书馆举办.会议立足高等学校“双一流”建设,着眼图书馆学科文献建设及馆藏评估、绩效管理,研讨新时期文献资源建设面临的主要问题和挑战,创新数字环境下文献资源建设理论和方法,提升文献资源建设绩效水平,加强了长三角地区高校图书馆建设一流文献资源的共识.

主要通过数值模拟对比研究流率比和雷诺数的变化对Circle,Spiral和Tesla三种平面被动式微混合器混合效率的影响.通过混合指数、阻力系数及涡量等分析三种微混合器间的差异,发现Tesla模型的混合效果最好,而同为非对称分离-聚合结构的Circle模型却没有明显的混合优势,通道宽度和通道方向不断变化的Spiral模型在高雷诺数条件下反而取得了很好的混合效果,三种模型的数值模拟结果通过荧光实验得到有效验证.最后结合Spiral与Tesla模型的研究结果,将Tesla模型改为单通道结构并进行数值模拟,发现改进的Tesla模型的混合效果比Tesla模型更好.若在微通道内部能够产生足够强度的扰动,溶液间的扩散对流效应将因此加强,从而有效提高混合效率,研究结果对于微混合器在制药或食品工业等相关领域的实际应用具有一定的指导意义.

支线机场数量的增加加剧了邻近机场对辐射范围重叠地区的客源竞争.综合考虑地区经济、旅游业发展及邻近机场间的客流竞争因素,通过Elman神经网络得到指标预测值,采用多元线性回归模型对支线机场的客流量进行预测.结果表明,模型能够取得精度较高的预测结果,验证了模型的有效性.

为实现窄搭接焊的在线检测,运用三维激光线阵相机获得焊后带钢的表面形貌,通过OpenCV分离图像通道获得焊缝的灰度图和高度图.针对焊缝图像信息量大,对比度低,边缘模糊等特点,通过卷积增强焊缝特征,结合积分图提出改进的图像分割算法,能快速准确提取焊缝边缘.结合形态学,数字图像处理方法,提出一种层次性的缺陷提取方案,在保证运算时间短的同时有较高的准确性.针对焊缝缺陷特征分类缺陷,并在图像中对每种缺陷进行标识.结果表明,该方法能有效用于企业实际生产中.

针对同一个教学班学生课程学习效果存在差异这一现象,本文分析了课程初期学生差异对学生采用深层学习法还是采用表层学习法的影响,以及最终对学生获得不同学习效果的影响.研究表明,影响学生学习效果的重要因素是学生对课程学习的兴趣和激情.

On the basis of digitizing and cataloging the new collected deed documents of six counties in Huizhou, Shanghai Jiao Tong University Library explores the geographical information organization and reveals a new path to provide new ideas and methods to achieve standardization of deed documents' reveal and organization.

“识记现代汉语普通话常用字的字音”一直是高考重点考查的内容,近年来,即使考核的省市有所减少,但辨析字音仍是语文的基础.这类题型都是以选择题的形式出现,考核的重点为多音字、形声字和形似字.在学习阶段,字音题出错主要还是由于知识积累不够、学习不仔细造成的,看到陌生的字不去查也不去问,本着“秀才读字读半边”的侥幸心理,想当然地读.

为了在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究,为智慧工厂的实施过程提供参考框架,探讨了集成制造物联、智能制造执行与制造协同的智慧工厂内涵,以及智慧工厂具备的大数据特征。提出由物物互联层、对象感知层、数据分析层、业务应用层和云端服务层五个层次和一个大数据中心构成的智慧工厂技术体系架构。特别针对大数据驱动的制造过程动态优化关键技术,探讨了其中涉及的大数据集成、大数据存储、相关性分析和相关性描述等大数据分析方法。所提智慧工厂技术体系与所展开的智慧工厂大数据技术讨论,将对制造业实现智慧工厂具有重要的借鉴价值。

为解决大型航天薄壁结构件的特征识别问题,提出基于拓扑层矩阵、几何层矩阵、特殊关系层矩阵的三层次属性邻接矩阵模型的特征识别方法,将所有特征分为单一特征、凹连接相交特征和凸连接相交特征进行识别。设计了拓扑层矩阵描述零件CAD模型几何元素间的邻接属性和凹凸性;设计了两阶段的特征搜索算法,从零件拓扑层矩阵中提取所有特征的拓扑层矩阵;以特殊关系层矩阵表达特征间的关联关系,将属于同一凸连接相交特征的特征进行合并和关联;基于凹连接相交特征的几何层矩阵,采用逐层分割的策略,将凹连接相交特征分割为单一特征;基于单一特征的拓扑层矩阵匹配、几何层矩阵匹配,精确地识别单一特征的形状。基于Pro/E平台建立了面向大型航天薄壁结构件的特征识别原型系统。通过实例零件验证了所提方法的准确性和高效性。

[目的/意义]图书馆界开展以契约文书为代表的民间历史文献的保存、整理、组织,各机构分别制定自建元数据方案,缺少统一规范与标准,在资源互操作与关联方面也较为薄弱.为此,设计易于使用与关联的契约文书描述元数据规范,为该类型资源的组织与互操作提供解决方案.[方法/过程]针对兼具文献与档案特征的资源特点,结合契约文书描述元数据功能及原则,复用已有元数据规范,设计契约文书描述元数据方案.[结果/结论]结合上海交通大学图书馆应用实例,解析图书馆应用描述元数据开展契约文书组织的方法与工作重点.

2017年11月23-24日,高校文献资源建设与绩效管理研讨会在上海交通大学图书馆顺利召开.本次研讨会面向长三角高校图书馆,由上海市高校图书情报工作委员会、长三角地区高校图书馆联盟主办,上海交通大学图书馆承办,来自长三角地区30余所高校的54位代表参加此次研讨会. 开幕式由上海高校图工委常务副秘书长、上海交通大学图书馆党委副书记杜夏明主持,上海市高校图书情报工作委员会秘书长、上海交通大学图书馆馆长陈进教授作开幕式致辞.陈进对参会代表表示诚挚感谢和热烈欢迎,他指出,在新时代、在党的十九大精神指引下,在“双一流”建设的快速步伐中,图书馆需要以全新的姿态发挥更大的作用.资源建设作为图书馆服务的核心基础工作,必须在图书馆服务转型和创新中率先找到发展新思路.

针对智能车间制造数据呈现的大数据特性,研究大数据驱动的车间运行分析与决策方法体系。在分析传统方法局限性的基础上,提出"关联+预测+调控"的车间运行分析与决策新模式,进而提出该模式下的方法论体系,包括车间大数据预处理与分析方法、车间运行状态预测方法及车间运行状态决策方法等。提出车间运行分析与决策技术体系,深入讨论了海量高维多源异构制造数据预处理、动态制造数据多尺度时序分析、制造数据关系网络建模与关联分析、车间运行状态演化规律与预测和基于定量调控机制的车间运行决策等关键技术。所提体系将对实现大数据驱动的智能工厂有重要借鉴价值。

针对企业绩效评估在全面性方面存在的局限,提出构建N维评估系统,多角度评估影响企业绩效的关键因素,并在分析的过程中从价值、风险、成本和效益4个维度展开研究.在MACBETH绩效评估模型的基础上加入2测度Choquet积分,考虑了评估准则间的相互影响,同时降低了计算的复杂度.根据评估准则的权重和影响因子聚集得到综合绩效,增强绩效评估的全面性,帮助企业执行有效决策.

科学手稿是一种具有科学研究性质的手写或打印文档,在学术、文献及史料方面有较高价值.科学手稿既具有文献的特性,也具有档案的特性,因此适用于图书馆与档案的双重组织原则.通过选择科学手稿的著录单位,讨论如何对其进行编码、分类、构建元数据模型、选取检索点及著录等一系列组织过程,使之成为可检索可利用的信息资源.最后以上海交通大学李政道捐赠资料为例进行科学手稿的组织方法实证研究.

晶圆订单的交货期预测对于保证订单交付的准时性和平顺性,具有重要的意义.然而,晶圆制造中的在制品数量多、生产周期长的特点加剧了交货期预测的复杂性.基于海量晶圆制造数据,设计回归模型来对1669个晶圆加工过程参数与订单交货期指标之间的关联关系进行分析,并采用费舍尔Z变换筛选得到强相关变量,对所得到的强相关变量采用案例推理方法实现了晶圆制造订单交货期的精准预测.

为了满足晶圆制造Interbay物料运输调度的多目标和实时性要求,提出了一种基于改进匈牙利算法和模糊逻辑控制的智能调度方法.首先对晶圆工件的运输时间、等待时间、交货期以及加工特性这4个参数进行加权求和,建立晶圆工件的多目标运输成本模型;然后基于模糊逻辑控制的权重参数调节模型对各个权重参数进行动态调整,进而实时地计算晶圆工件的运输成本;最后以最小化运输成本为目标,采用改进匈牙利算法求取晶圆工件和运输小车的最优匹配方案.仿真实验结果表明,与传统的几种单一启发式规则比较,提出的调度方法能够有效减少晶圆工件的平均搬运时间和平均加工周期,具有较好的综合调度性能.

为预测汽轮机转子枞树型轮槽半精铣刀寿命,提出了一种基于非线性回归模型的刀具寿命自适应在线预测方法,即通过提取与刀具磨损相关的功率信号特征和声发射信号特征,利用Kmeans聚类分析对半精铣削过程进行分类,针对不同类别的加工过程分别建立刀具寿命非线性预测模型,实现自适应的刀具状态在线预测及刀具寿命的估算.实验结果表明此方法可以准确预测出刀具的失效时间,为刀具的合理更换提供依据.

基于现有各种特色资源元数据方案中的元素的整合,本文通过元数据特性分析,利用统计方法,提炼其中高频次的、实现资源聚合与发现的常用元素,梳理特色资源元数据所表达的各种实体关系,构建基于元数据的本体,以实现特色资源的深度聚合.