利用华南区域20部雷达反射率回波数据,分别选用均等偏差法、权重偏差法及最近偏差法的线性订正法和邻域订正法对CMA-GD1 km时间滞后集合预报输出的雷达回波产品进行偏差订正,并对订正结果进行了对比分析,结果表明:3种偏差方法中,最近偏差法的偏差最小,权重偏差法的偏差最大;利用偏差订正预报,可有效改进模式预报的雷达回波强度,但对回波移动速度调整不大;邻域订正结果优于线性订正;最近偏差法的领域订正结果与实况最为接近.

选取广东省53个国家基本站,对2019年10月-2020年3月Grapes_1 km模式输出的10 m风场进行检验,发现Grapes_1 km预报与实况整体趋势较一致,但预报10 m风极大值的峰值略有提前;相关性检验方面,相关性比较好的地区是湛江沿海地区、江门沿海、汕头沿海,相关性较差的地区分别是茂名沿海、云浮地区、汕尾沿海;预报命中率随着风速的加大呈明显下降的趋势,且沿海站点的命中率略好于内陆站点;随着风速的增大,预报值相对实况有偏小的趋势.

结合2019年全球和区域业务模式最新调整,对广东省气象台研发的温度多模式集成释用产品在网格预报业务中的表现,从整体预报性能、误差空间分布和分类适用性等方面进行了系统评估,结果表明:(1)同参与集成的模式相比,多模式集成释用气温预报的误差最小、准确率(误差2℃以内)最高,且无明显季节性波动,是具有较高业务参考价值的客观产品;(2)因加入了真实地形订正方案,多模式集成释用对模式地形偏差造成的山区温度误差偏大现象改善明显;(3)多模式集成在持续性高温、缓慢回温、无明显降水配合的弱冷空气以及持续性无降水过程中表现较优,在中等强度以上冷空气造成的持续性降温过程易表现不稳定,在预报中需留意形势场预报中低层温度梯度是否有明显疏散.

基于华南区域中尺度分钟级快速更新同化的Grapes 1 km数值预报模式系统,应用时间滞后法(LAF),对发生在广东的一次飑线过程进行集合预报分析与检验.时间选取2017年5月3日21:00-4日03:00(UTC)阶段,其中前2h即21:00-23:00的逐12 min起报的11组构成集合预报成员,进行均等权重计算,预报未来4h的降水.结果表明:不是越接近降水发生时刻起报的结果越理想.模式对后期降水预报效果优于前期,而且模式预报后期离散度增大,也证实了预报效果有所改善,但是否与LAF法有关,仍需深入研究.集合概率预报凸显短时强降水集中区并与实况较为一致,为短临预警提供有力支撑.

基于广州和深圳双多普勒雷达数据,对2008年6月6日发生在华南地区的一次准线状对流系统(QLCS)进行研究,分析其三维风场、动力和热力场结构并探讨其维持机制.结果表明:(1)QLCS初始于大范围层云降水中,在弱的大气不稳定环境下,存在中等强度的垂直风切变;QLCS发展时,地面有明显的中β尺度切变线,QLCS沿切变线组织成型,系统过境时地面水汽趋于饱和但未形成明显冷池.(2)发展成熟的QLCS的垂直上升速度区和正涡度区基本沿切变线呈带状,对流接近垂直发展,强回波区(>4 dBz)多数发展至5 km左右,但并未向系统移动前方倾斜,对流内的上升速度较小,最大上升速度(约6 m·s-1)在中高层,对流区内深厚的辐合形成于前侧低层(2 km以下)和后侧深厚(维持到8 km)的相对入流.(3)QLCS对流区内部为扰动高压,从低层到高层呈减小趋势;扰动位温数值很小,表明上升气流的浮力效应不明显;垂直动量诊断结果表明,对流维持的主要机制是扰动高压所产生的垂直气压梯度力.

从微博互动的角度对新政务服务形势下的气象微博运维策略动作的分析得出:(1)以天气预提醒和过程追踪的方式提供微博气象服务,以话题聚焦热点天气问题,适度结合网络语言进行产品包装,形象化描述天气现象、贴合生活出行进行温馨提醒.(2)利用大数据统计分析,针对公众日常活动和活跃时间自动推送相关度高的预报信息,实时检索、智能推送图文并茂的灾害性天气提醒、预警信号等时效性的信息.(3)利用评论和私信回复有效提升气象微博互动,评论回复以官博互动为主,小编互动为辅,私信回复利用粉丝服务平台接入气象数据库,提供自定义回复与官博私信回复.

借助广州天气新浪微博平台,开展用户行为和公众对汛期重大天气过程需求的调查.结果表明,公众习惯不定时地浏览天气信息,上午的访问量是下午的2倍多,早晨08:00之前访问量更为集中.与中长期天气预报相比,公众对汛期不稳定天气实况和短临天气预报的需求更加迫切;公众最关注的灾害性天气依次为暴雨、台风、雷雨大风和高温,并且对这4种灾害性天气的服务需求同.暴雨主要关注起止时间、积水内涝等次生灾害;台风主要关注大风、降水、登陆时间地点;高温主要关注对生理和心理的影响.

从微博影响力评价指标的3个方面:传播力、服务力和互动力出发对广州天气微博运维情况进行分析,结果表明:(1)广州天气采用主动推送与人工采编相结合的方式运维.实用性及时效性强的信息采用自动发布的方式,充分发挥预警类信息的防灾减灾作用;科普类及天气预报类信息采用人工采编的方式,恰当运用网络语言,做公众喜爱的气象服务产品.(2)实用性强的信息固定时间发布培养公众定时获取气象信息的使用习惯;而具备一定趣味性的信息如科普类信息,抓住用户的碎片化阅读时间发布,在天气转折用户关注的情况下及时进行实况追踪、实况播报.(3)互动力的提升包括官博与粉丝的互动及小编帐号的互动,联合政府部门扩大气象官博的影响力,官博及认证小编对粉丝的互动可以及时满足粉丝的个性化需求,特别小编账号让互动变得灵活及主动,粉丝也非常愿意回应.

介绍了广州市气象部门建立的气象精细化预报产品制作平台、气象服务产品制作平台以及分发平台架构等气象信息服务系统.阐述了针对2014年3月29日--4月3日广州市罕见的暴雨过程,广州市气象信息网络中心借助广州市气象信息服务系统,通过电视、短信、微博、气象网站、PDA手机客户端等多种渠道向政府、公众提供精细化气象服务信息的过程.阐明了应用广州天气官方微博播发信息的理论出发点和实践落脚点.结果表明,广州气象信息服务系统在此次广州2014年首场暴雨天气过程中取得了良好的服务成效.