This paper develops and analyses a novel numerical scheme to price European options under regime switching model which is governed by a system of partial differential equations (PDEs).To numerically solve these PDEs,we introduce a fitted finite volume method for the spatial discretization,coupled with the Crank-Nicolson time stepping scheme.We show that this scheme is consistent,stable and monotone,and hence the convergence of the numerical solution to the viscosity solution of the continuous problem is guaranteed.Numerical experiments are presented to demonstrate the accuracy,efficiency and robustness of the new numerical method.
本文推导了建立逻辑回归模型的过程,应用逻辑回归的原理,使用MATLAB自带函数编写应用程序,利用逻辑回归模型对银行贷款的违约数据进行研究分析,类型识别正确率可达81.4%,好于LM神经网络的结果.使用逻辑回归分析数据的方法求解实际问题,有较好的效果.
本文选取2016年《楚雄统计年鉴》中1996年至2016年楚雄州GDP、全社会固定资产投资(I)、社会消费品零售总额(M)、出口(NXP)4个指标数据,采用ADF检验法进行了平稳性检验,通过协整检验和格兰杰因果关系检验后建立了二阶的向量自回归模型,并在此基础上进行了平稳性检验,之后运用脉冲响应和预测方差分解分析的方法,对影响楚雄州经济发展的主要因素进行了分析.实证分析表明,楚雄州的经济增长与全社会固定资产投资、社会消费息息相关,而出口对楚雄州的经济拉动力不大,全社会固定资产投资对经济增长的贡献率在25%左右,社会消费对经济增长的贡献率在20%左右,而出口对经济增长的贡献率在3%左右.
本文应用引力模型,分析周边地区对楚雄州的空间作用,采用定量分析方法对楚雄州的发展状况进行研究.以万有引力理论为基础,选取GDP(亿元)、规模以上固定资产投资(亿元)、社会消费品零售总额(亿元)、财政一般公共预算收入(亿元)、财政支出5个指标,对两地的综合质量进行评估,结合云南省各州市引力模型公式和断裂点模型公式,计算楚雄州与周边地区间的相互作用力,根据结果提出楚雄州发展与周边地区互动的建议.
大学生作为特殊群体,消费欲望强烈,追求时尚潮流,不可避免地产生众多闲置物品,二手商品交易成为了当代大学生课余生活的一大热门.基于此,以楚雄师范学院为例,针对买方和卖方的不同心理,对该校的部分在校学生做了问卷调查,在市场调研的基础上,进行实训.得出的研究结论是:由于处理渠道太少和学校没有定时定点的场地可供处理旧物,同学们处理旧物基本都是直接扔掉;大部分同学对购买二手物品是有兴趣的,也希望学校建立有专人管理的二手交易平台;其中对学习资料、代步工具、体育用品的接受度较高,交易成交量也远超其他二手物品;同时,同学们认为二手交易平台最重要的素质是实用经济,并且最希望从网上交易平台获取二手物品的相关信息.
Logistic函数在人口、资源、环境和生态诸多系统的预测中是一个非常重要的模型.然而,Logis-tic模型中参数的确定又是一件较困难的事情.本文基于数值微分和最小二乘曲线拟合对Logistic回归模型进行参数估计,据此计算了我国1980年到2005年总人口数的误差,并预测了2015年我国的人口总数.
From hst decade,nonparametric statistical methods have been widely used in economentrics,since they offer versatility and flexibility in estimation and forcecastingone needs not to specify functional forms.This paper attempts to introduce nonparametric estimation theory and carries out a comparative study on the relationship between income that can be dominated and consumption for the town residents in Yunnan province through establishing nonparametric regression model and ordinary regression model.