利用高空、地面气象观测资料及NCEP再分析资料,对贵州铜仁2019年2月17日(简称"02·17"过程)和2月20日(简称"02·20"过程)两次冷锋后部的高架雷暴天气进行了对比分析,结果表明:(1)两次过程均受高空槽、中低层切变线及地面冷空气补充加强影响,亦受700 hPa西南急流脉动导致风速辐合触发释放不稳定能量影响.(2)逆温层"上干冷、下暖湿"的温湿层结、850～700 hPa强垂直风切变及700～500 hPa较大的垂直温度递减率、对流层中低层强比湿平流为两次过程提供了水汽、动力、热力及不稳定条件.(3)两次过程均出现强雷暴并伴有降水,但"02·17"过程湿层深厚、云顶温度低、热力不稳定层结更强、水汽辐合高度也较高,所以在午后到傍晚时段出现了雷暴并伴有冰粒或霰,夜间时段由于湿层高度的进一步抬升及低层气温的下降,所以产生了雨夹雪或雪,地势高处产生了冻雨;"02·20"过程逆温强度强、干层厚度大、湿层浅薄、云顶温度较高,受冷空气扰动的强度大,所以出现强闪电并伴有弱降水.

通过对新型自动气象站在运行过程中常见故障的分析,结合新型自动气象站的功能结构,总结故障发生的现象、原因和维修方法,供同行借鉴参考.

利用2011—2019年梵净山区逐日气温、降水、风速和相对湿度等资料,对影响旅游活动的主要气候要素进行分析,并结合旅游实际构建梵净山旅游气候舒适度指数和旅游气象指数预报模型.结果表明:(1)梵净山气温适宜,降雨丰沛、雨热同期,空气湿度大,平均风力为微风,近9 a平均气温、降水量、风速和相对湿度分别为8.4℃、2073.7 mm、3.8 m·s-1和91％.(2)近9 a梵净山年平均较舒适及以上天数206.9 d,其中6—8月为旅游舒适期,4—5月和9—10月为较舒适期,3月和11月为较不舒适期,12月至次年2月为不舒适期.(3)梵净山旅游气象指数预报模型包括舒适度、降雨、云量和灾害性天气4个因子,综合考虑了旅游的安全性、舒适性和观赏性,计算方便合理,可适用于梵净山山岳型旅游气象预报与服务工作.

利用铜仁市10个国家观测站2009-2018年逐日平均温度和最低温度,统计分析出近10 a发生20次寒潮天气过程,对其分布特征及环流形势作分析,得出:①近10 a寒潮总体空间分布上看,多发生在铜仁市东南部地区,万山镇出现次数最多;②从季节分布上看,寒潮多发于冬季和春季,尤其是2月次数达到峰值;③冷空气从关键区南下入侵铜仁市的路径分为Ⅰ型东北路径(21％)、Ⅱ型东北路径(68％)、Ⅲ型东北+西北路径(11％).④寒潮爆发的环流形势主要为经向型(42％)、纬向型(32％)和横槽型(26％).⑤海拔高度是影响寒潮分布的重要因子,但不是唯一因子,跟地理位置和地形分布均有关;热低压的发展使得前期气温升高,是冷空气影响造成剧烈降温形成寒潮天气的重要原因.

通过对SL3-1型双翻斗雨量传感器结构和工作原理进行分析,找出雨量传感器常见故障发生原因和维修方法,总结该雨量传感器在校准过程中的注意事项和误差调节方法,供同行借鉴参考.

利用2011-2020年梵净山和江口站逐日气温、降水和风速等资料,对比分析梵净山旅游气候资源特点;建立梵净山旅游气候舒适度评价模型,划分旅游舒适期.结果表明,梵净山旅游气候资源丰富,气象景观类型多样,近10a年平均气温8.5℃,夏季极端最高气温27.8℃,冬季极端最低气温-15.3℃,夏季宜避暑,冬季可赏雪观雾凇;近10a梵净山年平均较舒适和舒适天数208d,属Ⅰ类气候适宜区;梵净山旅游气候舒适度逐月变化呈倒"U"型,其中6-8 月为旅游舒适期,4一5月和9-10月为旅游较舒适期.

利用常规气象观测资料、卫星云图、多普勒天气雷达资料、区域自动气象站资料与NECP/NCAR 1°×1°逐6 h全球再分析资料,对2016年7月3-4日梵净山东南侧暖区特大暴雨的中尺度系统演变与环境场特征进行了分析.结果表明:(1)该过程暴雨发生在副热带高压西北侧高空槽区、低层暖切变南侧、低空急流左前端及高空200 hPa分流辐散区,主要影响系统为500 hPa高空槽和850 hPa暖切变线,地面无明显冷空气影响,属贵州暖区极端暴雨.(2)此次暖区暴雨是由4个对流云团连续影响直接造成,强降雨出现在对流云团中心附近及其后侧云顶亮温(TBB)等值线梯度大值区.(3)暴雨由积状云为主的混合降水回波造成;暖云层和湿层深厚、低层水汽输送充沛、异常偏低的自由对流高度(LFC)和抬升凝结高度(LCL)及中等强度"瘦高"型对流有效位能分布,是形成高效率降水的有利环境条件.(4)梵净山对水汽向北输送具有阻挡作用,使水汽通量大值带和水汽辐合中心集中在其东南侧;边界层偏东风在山前转向南流与南来偏南气流在暴雨区形成东西向稳定中尺度辐合线,对流在辐合线附近触发、合并、加强和东移是造成特大暴雨的重要原因;迎风坡和喇叭口地形的中小尺度动力强迫有利于边界层水汽输送和抬升凝结.

利用地面常规气象观测资料、自动站加密观测资料、雷达资料和探空资料以及NCEP逐6 h再分析资料,对2018年5月17-18日贵州中北部一次飑线过程的环境条件、形成机制、结构特征进行诊断分析.结果表明:(1)此次过程是一次暖区暖平流强迫类飑线过程,地面无冷空气参与,低空强暖湿平流输送对热力不稳定增长起主导作用,飑线系统具有前导对流线和尾随层状云区的特征,以离散传播为主;(2)由于抬升凝结高度较高,850 hPa切变线的动力抬升是造成此次强对流天气的关键因子,且贵州东部和北部的不稳定条件和能量条件更好,产生的对流更强、密度更大;(3)地面风场扰动辐合线提供触发抬升机制,在触发对流的同时能促进对流组织化发展,对强对流天气预警有较好的指示意义;(4)地面冷池与低层环境风的相互作用对飑线的发展维持起重要作用,飑线朝着前方地面1h负变压中心和地面中尺度辐合线移动和发展.

利用铜仁市国家级自动气象站多种观测数据分析铜仁区域2016-2018年恶劣能见度及其主要影响因子.从空间分布看,铜仁区域有2个低能见度中心,西部为德江,东部是万山.恶劣能见度的主要影响因子为雾和降水现象,其中,已搬迁站受雾影响最为显著,未搬迁站(低矮地区)受降水影响最为严重.2019年江口、沿河搬迁后,雾日和小于500 m雾日增长明显,雾由搬迁前造成恶劣能见度的次要因素上升为主要因素.

该文利用常规探测资料、NCEP再分析资料和多普勒雷达资料,对2018年12月29-30 日铜仁市暴雪过程的环流形势特征与成因进行分析,结果表明:此次暴雪过程发生在高空南支槽、多波动槽东移、700 hPa西南暖湿急流输送及850 hPa东北回流冷垫的环流背景下,表现出持续时间长、范围广、强度大、积雪深的特征;强降雪阶段对流层低层有来自孟加拉湾的源源不断的水汽输送,湿层厚度增强,且有较强的水汽辐合;700 hPa较强的垂直上升运动及对流层中低层较强的垂直风切变有利于暴雪天气的发生;强降雪时刻暴雪区800 hPa以上位于高层冷平流、低层暖平流的叠加区域,为不稳定大气;此次降雪具有对流性和持续性特征,雷达反射率回波云团具有列车效应.

利用铜仁市10个气象站气温资料,分析了搬迁台站气温资料对气候评价的影响.初步设定了季、年平均气温序列的订正方法:在消除城镇化影响后,新址气温数据按照递减率0.5℃/100 m进行海拔订正到原址,符合当地实际.订正后,处于同一气候区温度偏高(低)趋势一致,提供给公众的气象信息更加准确.

利用常规气象观测资料、NCEP1°×1°再分析资料对2018年12月29至30日贵州铜仁的罕见暴雪天气过程进行分析.结果 表明:从蒙古南下的冷空气与来自孟加拉湾的暖湿气流在贵州北部长时间交汇,形成强烈的辐合上升运动,是造成此次暴雪天气过程的主要原因:温度垂直结构为冰晶层-冷层的结构特征,湿层深厚,云顶温度小于-12℃,整层为冷性结构,利于冰晶的产生,且中层暖层消失,对降雪的产生十分有利;充沛的水汽辐合和强烈的上升运动为本次暴雪天气过程提供了水汽条件、动力条件.

本文利用欧洲中心模式(ECMWF)每天20:00起报的未来5d(120h)地面2m气温格点产品,用距离反比加权法插值到铜仁市的10个国家气象观测站点上,编程计算出每天预报产品预报未来5d每天的日最高、最低气温;利用A文件读取铜仁市10个国家气象观测站的日最高、最低气温实况值.统计气温预报值与对应的实况值,采用6次多项式拟合技术,通过分析预报值与实况值的关系,并得到相应的关系式,利用关系式,就可得到订正值.利用该订正方法,使得订正后的预报准确率较ECMWF模式预报准确率有很大的提高,24h订正后的全市综合平均预报准确率为80.7％,较ECMWF模式准确率提高24％.此订正方法简单实用,对气温预报准确率提升明显,对气温预报具有一定的指导意义.

利用常规气象观测资料、区域自动站资料、FY-2C云顶亮温（TBB）资料及NCEP 1°×1°再分析资料，对2015年6月17-18日发生在黔东南地区的典型梅雨锋西段暴雨进行了诊断分析。结果表明（：1）在500 hPa两槽一脊单阻型梅雨形势下，冷空气沿贝加尔湖阻塞高压东侧南下与来自南海、孟加拉湾的暖湿气流在黔东南交汇，500 hPa短波槽东移促使低空切变线东移南压和地面梅雨锋发展，配合200 hPa南亚高压东部脊附近的'辐散抽吸'作用，共同触发了中尺度对流系统（MCS）而造成暴雨；（2）大暴雨由多个MCS新生、东移、合并与发展加强造成，强降雨主要发生在对流云团发展到成熟阶段，TBB降低过程与降雨增强过程较为一致；（3）梅雨锋雨带上一镶嵌若干γ、β中尺度云团的α中尺度对流系统在黔东南地区维持是造成该地区清水江流域持续强降雨的直接原因；（4）低层正螺旋度中心、中高层负螺旋度中心均向下移动，且低层正螺旋度迅速增大，有利于低层切变线快速发展和降水增强；（5）低层850 hPa水汽通量辐合带与强降雨带吻合较好。

利用思南县1960-2015年逐月气温和降水资料,统计分析发现:近56 a思南县年平均气温为17.4℃,呈明显升温趋势,且从上世纪末开始,思南县年平均气温增长趋势停止;各季节除夏季升温趋势不明显外,其余均呈明显升温趋势.近56 a思南县年平均降水量为1 137.5mm,总体呈弱增加趋势,各季节除夏季降水呈弱增加趋势外,其余均呈弱减少趋势.2000年代以来,思南县年、四季偏暖年份和降水异常年份均增多,表明在全球气候变暖的背景下,思南县年、四季偏暖年份呈增加趋势,极端降水事件发生频率增大.

利用思南县2010-2014年25个乡镇区域自动站和思南国家站气温资料,统计分析发现:思南县各乡镇气温分布主要呈现自南向北递减趋势,各乡镇区域站与思南国家站观测的平均、最高及最低气温存在明显差异,且随着季节变化差异有所不同,各乡镇区域站与思南国家站观测气温的差值绝对值最大值均大于2.0℃.本文结合思南县25个乡镇区域自动站和思南国家站的气温数据及地理分布,选取数据最为完整的思南国家站作为代表站,利用最小二乘法得出各乡镇观测站点与思南国家站气温关系式,建立预报方法.经检验,预报效果总体较好,对思南各乡镇气温预报有较好的指导意义.

利用1958-2013年三穗气象站逐日降水、温度和蒸发资料,计算降水距平百分率、标准化降水指数、MCI指数和K指数;并将计算结果与实况干旱资料进行详细对比、综合分析.结果表明:三穗县一年四季都可能发生干旱,历年平均有4-6个月发生干旱,且以轻旱和中旱为主;4种干旱指数对三穗县干旱监测均有一定的指示作用,采用“综合评定、侧重考虑”的原则监测三穗县区域干旱效果较好.对月尺度干旱,运用MCI指数和K指数综合评定较符合实际;对季尺度干旱,SPI指数对春、秋季干旱的评估效果较好,K指数对夏季干旱的评估效果较好.

传统的地面气象观测记录较为复杂,为逐步实现观测自动化,减轻观测员工作负担,2013年12月31日20时,中国气象局对全国国家级地面气象观测站进行业务调整.此次业务调整给观测工作带来重大变化,该文根据地面气象观测工作实践经验和对业务改革技术规定的理解,主要对业务调整后天气现象记录、天气现象编码、正点数据维护和重要天气报的编发等方面的变化及注意事项进行总结,供同行参考、借鉴和共同进步.

利用思南气象站新址与现址2015年1、4、7、10月同期对比观测资料进行分析,表明新址气温、气压低于现址,相对湿度、风速大于现址,风向的一致性较差;降水量总量差异不大,但当降水强度增大时,两址降水量差异相对增大.两址探测环境不同、海拔高度差、下垫面差异以及城市热岛效应等因素是造成气象要素观测值差异的重要原因.

利用1958-2013年三穗气象站逐日大雾观测资料,运用统计学方法、线性倾向估计法、小波分析法以及MK检验等对三穗县近56 a大雾天气气候特征进行分析.分析表明:三穗大雾天气频发,各月都有出现;呈现中间多,两头少,在8月达到峰值.大雾活动季节变化显著,主要出现在盛夏到初冬之间,春季最少.历年大雾日数的线性趋势明显,主要呈下降趋势;其年代际分布特征表现出明显的阶段性变化,变化呈正弦曲线型.小波分析三穗年大雾日数存在准3 a、准6a和准12a的显著周期震荡.MK检验分析表明,三穗历年大雾时间序列在1996年发生增多突变,2010年发生减少突变;特别是2010年以来,大雾天气出现次数呈历史最低值,三穗进入大雾天气少发期.