目前二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)是世界公认的实现区域碳中和最有效的关键技术路径,其中碳运输技术始终贯穿于CCUS整个环节.本文以碳运输专利技术为研究对象,以全球相关技术为研究范围,从碳运输专利申请趋势、发展趋势、专利布局情况以及专利申请团队等方面分析碳运输专利技术的概况,为我国地方政府出台"双碳"相关产业政策、为企业进一步规划碳中和有关产业和进行专利战略布局、发展 CCUS相关技术提供参考,有助于早日实现碳中和.

[目的]:在新型冠状病毒病(COVID-19)传播未得到有效遏制的背景下,基于专利视角研究智能医用防疫机器人技术发展态势,促进企业进行技术创新、产品升级,具有现实意义.[方法]:采用DDA、DDI以及PIAS等专利分析工具,结合聚类分析和可视化分析技术,重点研究了智能医用防疫机器人专利技术现状,分析了优势技术分布情况和优势机构研究特点,引入相对技术优势指标评价各国在医用防疫机器人专利技术的比较优势,借用贝恩分类法分析专利的行业集中度.[结果]:医用防疫机器人整体产业目前处于分散竞争阶段,而手术机器人细分领域美国处于技术寡占地位;美国在该领域积累了大量高价值专利,培育了多家行业巨头;中国起步较晚,但发展迅速,拥有该领域最多专利申请量,相对技术优势仅次美国,但在领军企业培育和专利布局上,落后于德国和日本,竞争力不强.[结论]:结合市场热点和专利布局弱点出发,把握人工智能发展方向,充分运用现有专利技术、现有发明人等资源进行技术升级改造,实施专利导航发展战略,探索AI+医用防疫机器人的结合方法,为医用防疫机器人打开市场.

采用DDA、Thomson Innovation以及PIAS等专利分析工具,结合文本挖掘和可视化分析技术,重点研究了疫情防控机器人专利技术趋势,分析了专利技术构成和优势机构研究特点,并通过构建专利整体价值函数评估了主要发明人团队的技术竞争力.研究表明:在疫情防控机器人领域我国的专利申请量和发明人团队数量具有较大优势,但大部分高价值核心专利却被美国和日本掌握,人工智能技术的运用是未来发展方向.国内机构应从人才培养、技术创新、产学研合作、专利战略等方面持续发力,把握技术发展趋势,挖掘当前市场热点,探索AI+疫情防控机器人的结合方法,推动我国疫情防控机器人产业的发展.

机器人正朝着智能化方向快速发展,深度学习作为人工智能最前沿的一个分支,其突破性发展促进了人工智能领域的爆发性增长,已广泛应用于机器人学的感知、决策、控制等相关技术领域.为加强科技发展战略谋划和系统布局,利用SciVal文献分析平台对深度学习与机器人学的交叉学科的发展态势进行了系统梳理和分析,并对深度学习重要算法的应用进行了综述.结果表明:中国的学术产出已达第一,但学术影响力落后于欧美,并缺少高产出的学者;当前的研究重点是计算机视觉,研究热点是卷积神经网络用于机器人对象检测及深度Q学习用于辅助决策等;深度学习元学习、分布式深度学习、三维深度CNN、深度学习融合应用展现出有良好的前景,将推动机器人学向人机混合的增强智能与智能自主化方向发展;通过比较中国与欧美发达国家的优劣势,提出了相应的对策建议.研究结果展现了深度学习与机器人学交叉学科领域的全貌,为研究人员提供了有价值的参考.

神经网络芯片是人工智能硬件的核心,技术门槛高,市场前景广阔,是人工智能领域竞争的焦点.为厘清我国神经网络芯片的发展态势,采用专利分析和文献计量的方法,从神经网络芯片的发展趋势、重点技术领域、区域分布、优势机构、重要专利、重点技术路线等方面开展我国神经网络芯片发展态势研究.研究结果表明:我国的神经网络芯片已进入高速发展期,中科院计算所、寒武纪、旷视等企业的专利申请量排名前列,国内企业、高校、科研院所在深度神经网络处理器、神经形态处理器等六大技术路线均有专利布局,但是我国整体上在集成电路上的研究起步较晚,专利技术缺乏核心竞争力,从而提出促进我国神经网络芯片高质量发展的对策建议.

采用专利分析方法,从重点技术领域、区域分布、优势机构、高引专利等方面针对互联网+设施农业相关技术开展发展态势研究,为互联网+设施农业产业和技术的进一步发展提供情报支撑.研究结果表明:互联网+设施农业相关技术正处于快速发展期.互联网技术在农业过程和机械控制中的重点应用包括多个变量的同时控制、温室温度和光照的调节、信号传输、设备支持处理、远程控制等.美国和德国引领了该领域的发展.中国虽起步较晚,但近年来在该领域的专利申请量出现爆发式增长.不过高质量专利整体数量还较少,离先进国家特别是美国还有较大差距,研发水平还有待进一步提高.此外,提出了我国进一步发展喷互联网+设施农业的对策建议.

服务机器人产业市场前景广阔.目前,世界主要发达国家和优势企业正在加紧进行战略布局,抢占服务机器人技术及产业发展制高点.同时,服务机器人产业也是国家和浙江省政府重点发展的产业之一.本文以服务机器人及其关键技术为研究对象,从技术发展现状和趋势、区域竞争格局、优势企业/研究机构等层面开展专利分析研究,明确国内外服务机器人产业发展态势,分析浙江省服务机器人产业的发展现状和存在的问题,并提出相应的对策建议,为浙江省更快更好发展服务机器人产业提供支撑.

红外传感器是用红外线为介质的测量仪器,广泛应用于国防、安防、航天航空、石油、化工、钢铁、冶金、矿山、环保、市政、医疗、食品等诸多领域(张雪、梁晓庚, 2013).近年来,随着互联网与物联网的高速发展,红外传感器在新兴的智能家居、可穿戴设备、智能移动终端等领域的应用突飞猛进,大幅扩展了应用空间,需求量也发生数量级的改变(卢坤, 2016;邵永星,2013;刘玉宾, 2011).红外传感器带动了产业和消费结构升级及大量新业态涌现,迫切需要进一步研究红外传感器新形势下知识产权保护在内的战略部署,推进供给侧结构性改革和政策引导.浙江省是国内物联网技术研发及产业化应用研究的先行者之一.据了解,浙江省约有300家企业不同程度地生产制造敏感元件及传感器,产业集中度列北京、上海、广东、江苏之后,在产业基础技术研发与应用等方面已形成一定领先优势.涌现出包括麦乐克电子、浙大网新、中瑞思创、聚光科技、中国电子科技集团公司第五十二研究所、海康威视、银江股份和东方通信等一批特色优势企业,在细分领域具备较好的技术基础和产业影响力(陶冶,2011).目前,全省基本形成了包括关键控制芯片设计研发、传感器和终端设备制造、物联网系统集成以及相关运营服务的全产业体系(陶冶, 2011;李文博,2016).为提升浙江省乃至我国红外传感器产业的竞争力,本项目以红外传感器的核心部件红外特征敏感元件等为研究对象,从国家层面、省级层面、专利权人层面、技术层面开展专利分析研究.明确我国红外传感器产业发展态势、生命周期、地域分布及其技术构成、主要专利权人及其技术构成、核心专利技术等内容,分析了浙江省发展红外传感器的优势与存在的问题.

Agricultural robot is an important potential development direction for agricultural machinery industry, which can improve the core competitiveness of relevant companies, drive technological innovations and promote the increase of agricultural production efficiency.In this article, based on the patent map of agricultural robot related technologies, the development status is investigated from five aspects, including development trend, key technology fields, regional distri-bution, rival agencies and highly cited patents, to provide intelligence support for further development of agricultural ro-bot industry and technologies by related government, companies, universities and research institutes.Research results in-dicate that agricultural robot related technologies began a rapid development around 1995 and up to now.End effector of manipulator, automatic guidance and target detection&location are key technologies of R&D.Harvesting robot, field op-eration robot and crop protection robot are key species of R&D.China has great R&D enthusiasm towards agricultural ro-bot related technologies in recent years, and has applied a large number of patents.However, compared to USA and Ja-pan, the patent quality of China is a bit lower and China lacks core patents.Thus, the technological level of China in ag-ricultural robot field needs further improvement.Moreover, countermeasures and suggestions are presented for the devel-opment of agricultural robot in China from three levels, including government, companies and industrial parks.

在专利文献统计分析的基础上,从时间属性、地域属性、专利权人属性和技术属性4个角度对国内外作物病虫草害检测技术进行研究,总结了该技术领域的专利技术发展状况以及未来发展趋势.结果表明:全球作物病虫草害检测技术正处于快速发展期,我国近年来在该技术领域研发成果较多;作物虫害和作物病害检测技术是该领域的重点研发技术;在我国,高校和科研院所构成该领域创新主体.对该领域的专利H指数、被引频次、核心专利等质量指标分析发现:国外企业掌握了该领域核心技术,国内高校院所和企业的专利质量有待提升.最后,从政府和企业两个层面,提出了我国进一步发展作物病虫草害检测技术的对策建议.

介绍了科研诚信的现状,分析了科技查新与科研诚信的内在联系和科技查新在科研诚信建设中的作用,提出了完善科技查新服务的对策建议.

分析了科技查新管理现状,分别从管理制度的设置和基于计算机网络技术相关管理系统的开发,研究了科技查新规范管理体系建设的对策意见,并阐述了科技查新规范化管理的意义.

In this paper,the patent analysis of extended range electric vehicle (EREV)was carried out,with patent appli-cation regional distribution,patent application year distribution,main technology fields year distribution,main patent appli-cants and core patents highlighted.Based on the patent analysis result,as well as relative market and policy environment, a further SWOT analysis towards the development of EREV in China was performed.The analysis results indicated that Chi-na had a certain competitiveness and cost advantage in the development of EREV.Moreover,the market and policy for ER-EV were positive.But China lagged behind in key technologies research and development,and was facing strong patent bar-riers.Accordingly,the countermeasures and suggestions for the development of EREV in China were presented.

Hybrid electric vehicles(HEVs) are emerging as one of the most viable alternative to conventional automobiles.They can improve the fuel economy and pollutant emissions significantly.However,HEV drive train design and control are more complex than conventional automobiles.This paper explains a systematic design methodology of the drive train for a SP-HEV and explores the power train control strategy in it.Then,the HEV-bus that one company produces and the parameters of the power system are introduced.Finally according to this design method,the vehicle and desired driving performance of HEV-bus is given and proved.

As an important technology to collect data and control system,CAN bus is particularly critical during the design of hybrid vehicles.Base on the example to reserch the design method and implementation approach for CAN bus.Further more,under the CAN bus multi-function LCD screen is designed and used in HEV.At last,the practice indicated:because the CAN bus is adopted,the hugeous contorl system of EV becomes simple and reliable,and the multi-function LCD screen makes the real-time control more intuitionistic.

介绍了一种关于HEV驱动系统的系统设计理论并且探究其能量流程控制(PFC)策略,包括电动机、发电机、蓄电池动力组合的设计理论以及蓄电池的重量和容量关系的调查研究,另外还描述了在不同的运行方式下发电机与电动机之间的优化配置并详细探究了能量流程控制(PFC)策略.最后,以例子验证了该设计模式下的驾驶性能.

As one of the significant characteristics of EV,regenerative braking is important for EV to improve its economical efficiency.The necessity and feasibility of regenerative braking of hybrid electric vehicles are analyzed.Based on the direct wheel drive system,the control strategies are put forward.The control is implemented according to the signals of the accelerator pedal,braking pedal and pressure switch.The regenerative braking system of B5 SHEV is modeled and the road test carried out.The result indicates that the 25% of the total power can be recovered with the regenerative braking system based on the direct wheel drives.