目的 探索深度学习算法提高超重肺间质性病变患者的低剂量CT（Low Dose CT,LDCT）及高分辨率CT（High Resolution CT,HRCT）扫描图像质量的应用效果。方法 前瞻性地纳入20例超重肺间质病（Interstitial Lung Disease,ILD）病例，其中5例为结缔组织病相关ILD，余15例病因不明。所有患者均接受HRCT扫描（120 kVp，自动管电流）和LDCT扫描（120 kVp,30 mAs）。HRCT扫描图像由混合迭代重建算法（Adaptive Iterative Dose Reduction 3-Dimensional, AIDR3D）处理，LDCT图像由深度学习重建算法（Advanced Intelligence Clear-IQ Engine,AiCE，肺/骨算法，mild/standard/strong重建）处理。两名放射科医师分别对图像的噪声、伪影、图像质量、正常结构以及ILD相关的特征表现进行评估，比较LDCT扫描组与HRCT扫描组的图像噪声与图像质量。结果 超重ILD患者应用LDCT扫描方案后，有效扫描剂量比HRCT扫描下降73%。其中，LDCT扫描中，应用肺算法（standard/strong重建）以及骨算法（mild/standard/strong重建）处理的图像噪声约降至HRCT扫描的34.5%～91.7%（P＜0.05），信噪比（范围：24.64～66.23）约为后者（平均值22.75）的1.1～2.9倍（P＜0.001）。两组扫描方案的重建图像主观评分（图像总体评分、伪影、正常结构观察如叶间裂、近端支气管及邻近肺血管、外周支气管及邻近肺血管、胸膜下血管等）均未表现出显著差异（P＞0.05）。在异常征象的评估中，LDCT扫描（肺算法，strong重建）对磨玻璃影的观察显著优于HRCT扫描（P=0.002），在其他异常特征（网格影、支气管扩张及蜂窝征）的观察中，两种方案的图像质量没有显著差异。结论 在超重ILD患者中，应用深度学习算法可以在有效降低辐射剂量的同时，保证图像质量。

目的:探究不同重建矩阵对胸部薄层CT图像质量的影响以及对磨玻璃结节征象显示的差异,为临床应用重建矩阵技术提供依据.方法:选取在医院行胸部CT检查的46例患者,对患者胸部CT平扫原始数据分别行512×512矩阵(纳入512×512组)、1024×1024矩阵(纳入1024×1024组)和有磨玻璃结节一侧肺行512×512矩阵靶重建(纳入512×512靶组),重建层厚、层间距均为0.625 mm.分别测量并记录3组图像主气管管腔的CT值和标准差(SD)值,计算图像信号的噪声比(SNR);评估3组整体图像及对磨玻璃结节显示.采用单因素方差分析对比3组图像的定量参数,对比3组图像的主观评分,分析两名医师主观评分的一致性.结果:512×512组、512×512靶组和1024×1024组图像中主气管管腔CT值、SD值、SNR比较差异均无统计学意义(F=0.027,F=0.031,F=0.147;P>0.05).两名医师对512×512组整体图像质量的评分高于512×512靶组和1024×1024组,差异均有统计学意义(t=8.978,t=9.859;P<0.05);512×512靶组与1024×1024组整体图像的主观评分差异无统计学意义.1024×1024组图像对磨玻璃结节显示的主观评分明显高于512×512组和512×512靶组,差异均有统计学意义(t=18.100,t=9.334;P<0.05).结论:在胸部CT平扫中,1024×1024大矩阵重建的图像在不影响肺组织定量指标的前提下,可显示磨玻璃结节细节,有效提高图像质量.

目的 探究能谱纯化技术联合高级模拟迭代重组技术（ADMIRE）（ADMIRE 1～5级）对磨玻璃结节复查患者行胸部超低剂量CT图像质量的影响。方法 纳入31例磨玻璃结节复查的患者。应用第三代双源CT扫描仪，采用Sn100 kV、自动管电流（预设值200 mAs）扫描方案。所得原始数据采用滤波反投影法（FBP）、ADMIRE 1～5级重组肺窗（BI57）、纵隔窗（Br40）图像，重组层厚1.0mm,层间距0.7 mm。测量并记录各组图像客观参数、计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。采用5分法分别对肺窗、纵隔窗图像及磨玻璃结节进行主观评估。对比分析6组图像的定性及定量指标。结果 FBP组、ADMIRE 1组、ADMIRE 2组、ADMIRE 3组、ADMIRE 4组、ADMIRE 5组肺窗图像噪声值分别为（124.35±23.16）HU、（107.6±19.87）HU、（90.95±16.48）HU、（74.53±13.23）HU、（58.66±11.47）HU、（43.26±7.21）HU;ADMIRE1～5组较FBP组噪声分别降低13.44%、26.78%、39.93%、52.70%、64.89%（F=4993.603,P=0.000）。纵隔图像噪声值分别为（47.56±5.93）HU、（42.78±5.36）HU、（37.79±4.95）HU、（32.99±4.52）HU、（27.84±3.96）HU、（21.77±3.46）HU,ADMIRE 1～5组纵隔图像噪声较FBP组分别降低10.05%、20.58%、30.70%、41.53%、54.34%（F=2869.284,P=0.000）,SNR较FBP组分别升高12.11%、25.63%、43.86%、70.14%、118.43%（F=791.358,P=0.000）,CNR分别升高22.33%、30.81%、52.44%、80.03%、139.58%（F=9.547,P=0.000）,差异具有统计学意义。ADMIRE 3～5组肺窗、ADMIRE 4～5组纵隔窗、ADMIRE 2～5组磨玻璃结节评分均能满足临床诊断需求，ADMIRE 5组主观评分最高。31例患者的平均有效辐射剂量（ED）为（0.22±0.07）mSv。结论 ADMIRE重组算法可明显降低能谱纯化技术图像噪声、提高图像质量，其中ADMIRE 5级降噪能力及提高图像质量效果最为显著。

Objective To investigate the application of automatic tube voltage selection (CARE-kV)coronary CT angiography (CCTA)using ultra-low contrast media (CM)protocols in patients with body mass index (BMI)between 20 kg/m2 and 30 kg/m2 on third-generation dual-source CT (DSCT). Methods We prospectively included 134 consecutive patients with BMI between 20 kg/m2 and 30 kg/m2who underwent CARE-kV prospective high-pitch CCTA on third-generation DSCT using the ultra-low CM protocols and divided them into two groups according to the CARE-kV results:70 kV group(n=91):65 patients with normal BMI(20 kg/m2≤BMI≤25 kg/m2)and 26 patients with high BMI(25 kg/m2<BMI≤30 kg/m2);and 80 kV group(n=43):12 patients with normal BMI and 31 patients with high BMI. The 70 kV group and 80 kV group used the CM protocols of 18 ml(3.0 ml/s) and 21 ml(3.0 ml/s),respectively. The effective dose (ED),objective and subjective image quality (IQ),and results of patients in each group and subgroup were evaluated and compared.ResultsThe ED of 70 kV group was(0.24±0.04)mSv,which was 53% lower(H=3.37,P=0.02)than that of 80 kV group [(0.51±0.05)mSv]. No significant difference of CNR and SNR had been found in normal BMI patients(H=1.81,P=0.23)and high BMI patients (H=0.91,P=0.84)among 70 kV group and 80 kV group,as well as the subjective IQ in normal BMI patients(Z=0.79,P=0.76)and high BMI patients (Z=0.77,P=0.81)among 70 kV group and 80 kV group. Conclusion sWhen patients with BMI between 20 kg/m2 and 30 kg/m2 receive CARE-kV prospective high-pitch CCTA on third-generation DSCT,the CARE-kV results for a portion of patients may be higher than other patients with the same BMI level,so as to guarantee the equivalent IQ. The CARE-kV can help to select the patients' optimal tube voltage value more accurately and reasonably.