裂缝性储层的裂缝预测难度大,研究裂缝性地层PDC钻头钻进响应特征对裂缝性储层随钻识别具有重要意义.文章利用水泥石材料制备的无裂缝水泥石试件、填充裂缝水泥石试件和张开裂缝水泥石试件开展了微PDC钻头钻进实验,监测不同裂缝类型的水泥石试件在钻进过程中的钻压、转速、扭矩、钻时等直接参数,通过计算机械比能、机械比能异常因子、机械比能波动因子和扭矩波动因子等衍生参数,揭示了不同裂缝类型的试件在PDC钻头钻进时的响应特征,构建了无缝、填充裂缝、张开裂缝在PDC钻头钻进时的特征图谱、评价指标体系和分类标准.并在渤中19-6气田进行了现场应用,与测井解释符合率达到了82％以上.该项研究成果为裂缝性储层的随钻识别诊断提供了实验依据.

渤海油田的辽中凹陷随着勘探开发力度的加大,所揭示的储层流体分布状态日趋复杂,储层物性及流体识别难度大,从而对现场录井技术及解释评价方法也提出了更高的需求.为了解决现场作业需求,渤海油田引入核磁共振录井技术,通过对辽中凹陷旅大地区的核磁共振录井资料进行统计研究,建立起适用于本地区储层内不同流体类型的核磁共振录井谱图识别法与特征参数图版法,两种方法相互验证,有效地提高了通过综合解释快速、精细化评价储层流体性质的水平,为储层流体解释评价提供了有力技术支撑,为作业生产决策提供了坚实可靠的技术依据.

渤海油田的渤中凹陷深层太古界潜山为重要的勘探目标之一,所揭示的储层流体分布状态复杂,流体识别难度大,对录井技术及评价方法提出了更高的需求.FLAIR气测资料具备较高的测量精度及检测范围,通过数据质量控制以及数据校正,可以更好地反映地层流体的真实性质,达到储层流体识别评价的目的.基于不同储层流体在烃组分类型和含量的特征,通过对渤中凹陷已钻井潜山地层FLAIR资料进行分析,确定了储层流体性质识别关键参数,建立了烃类组分比值图版法、流体指数法、星型图-条状图组分快速分析法三种流体性质识别方法,并在潜山流体性质识别及潜山储层含水性评价中取得了良好的应用效果,从而为潜山复杂储层流体解释评价提供了一种新的思路和方法.

渤海湾盆地含油层系多、流体性质复杂且纵向多变,精准快速地识别流体难度较大,而胶囊网络深度学习法可提高储层流体录井参数识别精度.胶囊网络通过卷积结构提取不同储层流体的录井参数特征,利用胶囊网络特有向量表达特征的不变性和共变性,有效挖掘出录井评价参数与储层流体性质之间的内在关系,建立高精度的储层流体快速识别模型.以黄河口凹陷常规砂岩储层为例,开展基于胶囊网络的流体录井识别方法研究.首先,对储层流体信息敏感的6种录井评价参数为样本基础,划分黄河口凹陷381个样本数据的训练集和二级构造带X井区132个样本的测试集;再建立基于录井评价参数的胶囊网络储层流体识别模型.与常规线性Fisher判别分析法相比,基于胶囊网络的储层流体识别方法模型正确率达到87.66％,识别精度提高约10％.实践表明,基于胶囊网络的储层流体识别方法能够有效提取录井参数的储层流体敏感性特征,为储层流体识别录井评价方法提供新思路,具备较好的应用前景与推广价值.

近年来,随着渤海海域地质认识的不断深入和勘探思路转变,渤海深层太古界变质岩潜山裂缝型储集层获得天然气勘探的重大突破.通过对渤中19-6构造深层太古界变质岩潜山已钻井录井、测井、壁心、岩心、测试等资料进行系统分析,厘清太古界潜山有效储集层录井响应特征,结合太古界潜山储集层特征,建立了研究区太古界变质岩潜山基于录井资料的裂缝发育情况和含油气丰度定量评价方法;同时,建立有效储集层分类标准,进行了有效储集层与测试产能的相关性研究.应用实践表明,深层太古界潜山裂缝型储集层随钻评价方法应用效果良好,有效储集层厚度与测试产能相关性研究结果实用性较强,为随钻作业决策提供了技术支撑.

辽西凸起南端X构造中生界为裂缝型火成岩潜山,裂缝发育极不均匀,同时,中生界油气藏地质响应特征与上部常规储层油气藏特征明显不同;钻井作业过程中出现的复杂工程因素对综合录井资料质量造成极大影响,这加大了录井综合解释以及储层有效性识别评价难度.通过对录井资料质量甄别筛选,优选出真实反映地层流体的指示参数,并结合录井工程参数建立了潜山储层录井评价标准,对储层流体进行准确解释评价.对比取样及测试结果发现,本构造的录井综合解释标准及解释方法极大提高了中生界火成岩储层流体解释评价的符合率;为围区火成岩储层流体解释评价及复杂井况下的录井油气层综合解释提供全新的解释思路,指导了X构造高产轻质油田的发现,实现了辽西凸起X构造油气勘探的突破,对渤海湾勘探具有重要指导意义.

在松辽盆地和准噶尔盆地的火山岩亿吨级大型油气发现已经预示着火山岩油气藏为今后油气发展的重要领域.对于勘探开发中现场火山岩岩性的识别难度较大,常规的方法的准确性和时效性并不能达到现场工作要求,现场录井岩屑肉眼及显微镜直观反馈的信息量较少,为了满足现场通过岩屑分析来快速识别火山岩岩性的要求,本研究以XRF技术为背景,利用录井岩屑元素进行大数据分析,判断火山岩岩性识别的特征元素,获取其特征元素含量与岩性的空间关系,应用统计分析中Fisher判别法进行判别分析,最终获得火山岩岩性识别的判别函数.通过对研究区共计350个火山岩样品的分析结果表明,此方法在火山岩岩性判别效果良好,符合率达到90％以上.应用效果表明基于XRF技术的fisher判别法在识别火山岩岩性中有着较好的应用效果,具有一定的推广价值.

储集层流体解释评价一直是油气勘探需要解决的关键性问题.以黄河口凹陷的二级构造带中东部走滑带、中部走滑带、西南斜坡带共计76口井的录井资料为基础,以统计学的判别分析为切入点,分别利用Fisher线性判别方法和核Fisher非线性判别方法对研究区的储集层流体进行识别,其应用效果证实核Fisher判别分析法在黄河口凹陷流体识别的可行性和优越性.经反复分析验证可知,基于核Fisher判别分析方法的符合率均达85％以上,证明基于核Fisher判别分析方法利用常规气测录井资料识别储集层含油性是可行的,对于油水层快速识别评价有一定的指导意义,对于其他区块的储集层流体识别也有一定的借鉴意义和参考价值.

渤中凹陷是渤海海域的重点勘探目标区之一,含油层系多、流体性质复杂,储层流体快速解释评价难度大.为了解决渤中凹陷储层流体评价难题,实现油气水层快速识别,通过对已钻探的37口井资料进行系统化研究,以气测烃组分及其衍生参数建立研究数据体进行Fisher判别分析,获取各组别的质心、判别函数特征值及贡献度等,选取最优判别参数建立Fisher判别分析解释模型,并在渤中凹陷的二级构造带多口井中进行应用与验证.应用结果表明,基于气测烃组分及其衍生参数数据的Fisher判别分析法能够很好的解决储层流体类型解释及阈值标准划分难题,油气水层解释符合率对比测井结果达到85％以上.该方法创新应用数理方法与模型解决生产难题,应用效果良好,对其它探区具有借鉴作用及推广价值.

Through study on gas reservoir distribution characteristicsinWangfu area, the main control factors of gas reservoir inDenglouku groupwereanalyzed.AimedatDenglouku group anatomical structure gas reservoirs and lithologic gas reservoir, accumulation conditions and main control factorsinWangfu areawereanalyzed. Theresults show that, Wangfuregion has the formation conditions of gas reservoir, the main control factors of gas reservoirare reservoir and hydrocarbon source rock, fault and structureofthe formation.

Basedonseismic logging, core data, isochronous stratigraphic framework in the areawasestablished, SanzhaodepressionFuyureservoirlayer sequencewasdivided into a long-term base level cycle and three medium-term base level cycles. SanzhaodepressionFuyureservoirdevelopedin shallow water deltadeposits, which can be divided into delta plain, delta front and front delta subfacies three subfacies of 12 kinds of microfacies. Oil-water distribution relationsinSanzhao depressionsurrounding areasarecomplex,thevertical singlewellhasfour modes.Sanzhao depression surrounding areasmainlydevelopedstructural reservoirsand lithologic reservoirs, including fivesub types inlithology,such asupdip pinchout, faults, fault block, fault nose and fault anticline.