文中探讨了基于智能家居系统的家庭用电监测系统方案的设计.采用基于云服务架构的智能家居物联网系统架构,通过智能家居网关实现智能电器和智能电表用电数据的汇聚和对智能家电设备的远程控制能力.能耗管控业务作为云端业务部署,提供融合异构数据的数据总线能力.针对单一电器和电表数据,能耗监测模块支持独立数据采集和负荷分解算法,为全屋家电能耗监测管理提供精细化数据支持.

智能家居是物联网最有前景的应用之一,随着终端智能化和宽带业务的发展,产业界对这项技术进行了广泛的研究并推出了大量的智能家居设备和系统.但智能家居的使用率仍然很低,主要原因是智能家居中各种生态系统造成的技术碎片化,使得系统间不能互通和兼容.基于此,提出了 一种智能家居网关的软件体系构架,旨在解决智能家居系统中网关的兼容性问题,通过建立设备配置文件模型,以配置文件的动态下载方式,使智能家居网关能够动态支持现有的和未来的各种智能家居设备.

大型显示墙通常由多个LCD显示器拼接而成,或者由小间距LED显示模块拼接成大面积显示墙.这种显示墙的图像通常是按单个LCD或按一个特定LED区域输出驱动的,比如一块LCD屏或者一个分辨率为1920×1080的LED点阵区域对应一路HDMI输入,当一个视频图像跨越多个显示屏(或LED显示区域)时,为了保证图像质量,要求每个屏上的图像输出的是同一帧图像,并且要求各路输出的帧同步的相位也是同步的,否则就可能产生图像的"撕裂效应",这种现象尤其在分布式解码系统上尤为突出并且难于解决.研究了如何在特定的嵌入式解码板上实现基于软件的PTP协议,以及在此基础之上如何实现解码板之间相同帧号的视频同步输出,并且保证各路视频帧同步的相位也基本相同,通过这两种同步的实现,可以完全消除图像的"撕裂效应".

描述利用大数据技术实现用户行为和收视率调查方案的系统设计.受益于宽带网络的发展和IPTV/OTT智能终端的双向互动特性,用户操作使用电视的行为数据可以实时传送到位于云端的大数据平台,大数据分析系统通过分析这些海量用户数据,得到精准的用户收视行为的实时数据.相比传统的基于抽样样本统计方法的局限和偏差,大数据的分析方法使用全样本数据,保障了统计的全面性和准确性,同时还可以为每一个具体用户画像,这样的统计和画像为运营商对节目、频道的运营提供了准确实时的参考数据,为运营商优化内容、广告的投放提供了有效的手段和工具,从而可以大大提升运营商的竞争力.