针对光伏窃电行为,设计了光伏反窃电算法.该算法首先将发电曲线分段处理,利用傅里叶级数对曲线进行初步处理;然后提取出时间、方差、增量等7项与数值大小本身无关的量,以及3项特定的发电量作为曲线特征,设计了聚类中心的选择方法,制订了正常、故障、窃电等3种聚类中心的参数;再根据各特征分量的生成原理,依次进行HCM(硬聚类);最后聚类至窃电类的样本,就是疑似窃电的用户.此外,在能够获取气象、配电网、设备基础信息的场景下,设计了更细粒度的分析算法.所设计算法已在浙江台州得到实际应用,并取得良好效果.

To improve the pose estimation accuracy of quadrotors MAV(mertial measurement unit), it presented a new algorithm of state estimation for quadrotors. In this paper, a modular Kalman filter framework was designed, which combines the initial pose estimation of the vision part and the IMU-based dynamic model, and this framework is a new visual inertial odometry. The ARTags were used to obtain pose estimation, and the result was used as the observation of the algorithm. The dynamic model based on IMU was established, and the visual result was added to the state vector for iterations. Since the frequency of IMU is higher than that of the visual result, the most recent state vector is selected when it updates. The algorithm still works well when the visual result is abnormal, and it shows a good performance in the experiment.

从统计分析的角度出发,采用偏最小二乘回归法(PLSR)建立变压器电-振动回归模型,分别使用F检验和T检验等统计量分析模型假设的合理性及模型系数的显著性.以一台110kV变压器稳态运行时采集的油箱壁振动信号和变压器负载电流、电压信号为建模数据,计算变压器电-振动模型系数,并进行了模型的检验分析.最后基于建立的模型,通过对比变压器油箱壁振动的实际测量值和模型预测值对该变压器的状态进行分析.检验分析和实际使用的结果表明所建立的电-振动模型是准确和有效的.

<正>日前,浙江温岭市供电局与浙江大学共同研发的一套电力变压器振动在线监测与故障分析系统投入应用,该系统能够在线监测变压器的异常,从而分析故障。这套系统是专门针对一些老旧大型电力变压器抗短路能力较低和电力系统短路电流增大而造成变压器损坏事故研发的。据悉,这在浙江省尚属首例。"通过这个系统,我们能对运行中的电力变

<正>针对一些老旧大型电力变压器抗短路能力较低和电力系统短路电流增大而造成变压器损坏事故,近日,浙江温岭供电局和浙江大学共同研发了电力变压器振动在线监测与故障分析系统,这在浙江省尚属首例。

电力变压器油箱表面的振动与绕组、铁芯等内部机械结构有着密不可分的关系,为了利用油箱表面振动对电力变压器进行带电监测与诊断,以保证其安全、可靠运行,设计并实现了一种基于B/S架构的电力变压器在线状态监测系统.介绍了系统总体结构和功能,重点研究了系统中硬件、软件设计及实现的一些关键技术.最后展示了系统在现场的一个使用实例和实际功能界面,实际结果证明这种架构非常适合对变压器进行实时状态监测.