利用电机电流信号分析法对滑动轴承的摩擦状态进行监测,可预防滑动轴承的磨损以免影响加工精度.选择单一摩擦副中不同材质的滑动轴承为实验对象,以电机输出电流作为分析对象进行摩擦特征量的提取.利用电流信号的经验模态分解分析各频带的非线性特征,提取包含摩擦信息的特征值,以此作为分析与监测滑动轴承摩擦状态的特征量.结果 表明:采用该方法监测的不同材质滑动轴承的摩擦特征信号在不同时间尺度上的变化体现出一致的摩擦规律.利用改进能量熵验证了该方法的监测精度,该方法可避免研究摩擦系统复杂的非线性特征,可为分析滑动轴承的磨损状态提供新思路.
为有效预防滑动轴承的磨损失效,对滑动轴承的摩擦状态监测进行了研究.介绍了通过对电机电流信号进行经验模态分解、谱峭度分析,从而对滑动轴承摩擦状态进行监测的具体方法.同时介绍了油膜压降法试验原理,进行了油膜压降法试验,对试验结果进行了分析,并进行了镜像表面观察.通过对比确认,基于电机电流信号分析得到的滑动轴承摩擦情况与通过油膜压降法试验得到的结果基本一致,验证了基于电机电流信号进行滑动轴承摩擦状态监测的有效性.
根据相似原理推导三层桨叶功率影响因素关联式,应用Fluent软件对铝熔体搅拌过程中的搅拌功率特性进行模拟分析,研究工艺参数和桨叶结构对搅拌功率的影响.分析结果表明:搅拌功率与搅拌转速的三次方成正比;搅拌功率随铝熔体温度的升高而降低,铝熔体温度升至1 073 K时搅拌功率变化趋于平缓;搅拌功率随桨叶倾角的增大而降低,倾斜角为0°时最大;此外,桨叶浸入深度和桨叶层间距对搅拌功率也有一定的影响.
