当前迫切需要研究实现可再生能源与电网统一协调发展的能源互联网系统提供技术支撑.通过提出扩展的能源枢纽模型,基于考虑了太阳能光伏发电和可再生能源发电储能技术的参与.分析日常负载需求(例如电、热和冷却)和使用时间能源价格来设置优化问题.为了优化总能源成本,构建了一个数学模型,其中包括一些约束,例如能源枢纽的输入输出能量平衡,电价,系统的容量限制以及可再生能源发电技术的储能效率.比较了基于不同能源枢纽结构的运营案例,以评估太阳能应用和电池储能系统、可再生能源发电技术对运营效率的影响.结果表明,所提出的模型预测了电力和天然气的所需量的重大变化,从而导致总成本降低.

为了更好地研究分布式光伏并网对电力系统的影响,提出了一种基于空间相关性的区域分布式光伏出力预测方法.对同一地区集中式电站与该地区所有分布式电站进行相关性分析,将地区内与各自集中式电站相关性系数达到阈值的所有分布式电站等效为一虚拟集中式电站;再由模糊神经网络(ANFIS)预测方法得到集中式电站目标日出力.在此基础上,由集中式电站目标日出力通过曲线拟合方式得到虚拟集中式电站的目标日出力.将区域内所有虚拟集中式电站出力求和得到区域内分布式电站出力.以我国北方某区域的光伏电站为算例,验证了该方法的有效性,对未来光伏电站的建设及并网具有一定的实际意义.

红外测温凭借其高效、精确等优点,在特高压避雷器带电检测中发挥了重要作用,然而避雷器表面温度会受到风速、光照等外界因素的影响,给红外测温及故障诊断带来了一定的困难.笔者基于有限元原理建立了特高压交流避雷器热电耦合的三维温度场仿真模型,并通过现场温度试验验证了模型的合理性,从而利用该模型对不同风速、光照影响下的避雷器温度分布进行仿真分析,结果表明:风速增大加强了空气对流散热,使得避雷器内部缺陷发热导致的表面最高温度下降,温升减小;避雷器表面温度随太阳辐射强度的增大而升高,且向阳侧高于背阳侧,但温升值变化不大.得出的结论对非理想环境下进行避雷器红外测温有一定参考意义.

风电和需求响应共同参与电网调度带来了显著的经济效益并降低了负荷波动,但是风机出力的不确定性给电网动态经济调度带来了挑战.针对上述问题,建立了考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度模型.首先,分析风电预测误差在不同功率的模糊特性,并拟合出模糊参数,进而获得风电的模糊隶属度函数.其次,根据模糊理论对系统约束形成可信性测度的模糊机会约束,建立考虑经济和负荷方差的多目标优化模型.最后,在模型求解上先采用清晰等价类方法将机会约束清晰化,并利用基于分解的多目标进化算法进行求解,然后选用模糊聚类的Pareto最优解集筛选最优解.算例结果表明,所提出的模型能够有效权衡风电并网所带来的风险、系统利润以及系统负荷波动.