准确的电网仿真需要使用精确的电力设备模型,以反映电网中发生的最复杂的动态运行状况.传统的方法有时不能精确模拟电力设备的工作过程,即使使用同一种仿真模型,相同类型设备之间的物理差异也会降低整个电网仿真的准确性.一种全新的电力设备仿真方法——基于复值神经网络(CVNN)的建模方法,提供了一种高质量的仿真,它能够精确跟踪电网设备的动态运行状况.该方法的特点是它相对容易对所有电力网络设备建模,包括那些比较独特的设备.通常,电力变压器被看作是电网中的复杂非线性电器设备,它是CVNN的主要建模对象.研究结果表明,基于复值神经网络的电力变压器建模方法在电力工程中的应用是非常有用的方法.
随着国内物流市场的完全开放,大型国际物流巨头如UPS、Fedex、DHL等纷纷打入中国市场,市场竞争迅速进入白热化阶段.在物流业领域,服务质量水平的高低始终是保证物流企业竞争力的关键所在.而提高物流服务质量水平必须从物流运输环节着手,这是因为物流运输贯穿于物流各个环节.最近车联网技术的迅猛发展及其产品的逐渐普及,为提高物流企业的服务质量提供了新思路,未来也必将成为物流企业制胜的法宝和开拓市场空间的利器.
