为有效判断城市韧性的发展趋势,构建科学合理的城市韧性度评价指标体系至关重要.首先,基于"压力-状态-响应"(PSR)模型,建立涵盖68个初选指标的城市韧性度评价指标体系;其次,采用信息敏感性和相关性分析优化指标体系;然后,采用CRITIC赋权法和综合指数法确定各指标权重并建立评价模型;最后,以北京市为例,结合区域特点及2010-2021年实际数据,确立包括31个指标的指标体系,分析该城市韧性度的发展趋势.结果表明:2010-2021年,北京市的城市韧性整体呈现上升趋势,城市韧性指数由2010年0.436 7上升至2021年的0.558 6.利用构建的评价指标体系和评价模型分析城市韧性时序演化趋势,可找出城市在应对突发事件过程中存在的薄弱环节,便于相关部门采取有针对性的措施.

为提高应急志愿宣教水平,建立提高应急志愿宣教活动满意概率的规划路径,通过构建应急志愿服务活动流程图,以贝叶斯网络为基础,分析满意概率较高的活动规划,并估计规划因素权重.在224条规划路径中,有66条路径的活动满意概率为100％,满意概率92％以上的活动规划路径仅占32％,宣传方式、活动类型、活动内容、活动结束4个因素具有近似的分配权重.应急志愿组织开展宣教活动的效果差异性较大,通过有效规划,可减少无效投入,提高受众满意率.

为获取乘客在地铁突发事件下对典型疏散行为的认知情况,以北京地区为例开展问卷调查,最终回收有效问卷397份.统计结果显示:乘客对地铁应急疏散知识存在一定程度的了解,但大多数乘客缺乏应急疏散经验和演练经历,在疏散措施选择方面与乘客年龄、学历存在相关性;超九成乘客会因地铁突发事件产生恐慌心理,且极易出现不听指挥、从众等不理性反应.在此基础上,对7种疏散行为下设的16项变量进行Spearman相关分析,发现相关系数在-0.15～0.39之间,大部分恐慌行为、自主疏散行为、从众行为、排他行为类指标相关性偏高,互助行为、返回行为、习惯行为类指标相关性较弱.进一步分析发现,不听指挥、排挤前方乘客、不帮助不适乘客、盲目跟随、失去判断、出口扎堆、通道从众、自主疏散8项变量间的相关系数在0.62～0.74之间,存在较强的正相关关系,且大多为不理性疏散行为.