目的 评价腹部增强CT中全模型迭代重建(FIRST)算法及对比剂再次增强技术(CE-BOOST)在肾小血管图像质量提升中的价值.方法 回顾性选取 35 例行腹部增强CT检查患者,采用三维自适应迭代剂量降低重建(AIDR 3D)和FIRST 2 种算法重建,对 AIDR 3D重建后图像采用CE-BOOST处理,得到AIDR 3D、FIRST和CE-BOOST 3 组图像比较分析.比较 3 组图像在肾脏组织、腹主动脉、肾动脉处的平均CT值、标准差(SD)值、信噪比(SNR)以及对比噪声比(CNR)等客观指标.主观评价采取 2 种打分手段,即总体图像质量打分和肾脏血管质量打分,从 2 种不同角度对 3 组图像进行评价.结果 CE-BOOST组与 AIDR 3D组相比,能显著提升肾脏组织、腹主动脉和肾动脉CT值(P<0.001),腹主动脉和肾动脉SD值(P<0.001),腹主动脉 SNR值(P<0.001),腹主动脉和肾动脉CNR值(P<0.001).FIRST组与AIDR 3D组在各个部位CT值、SD值、SNR值和CNR值均无统计学差异(P>0.05).主观评价,3 组重建图像在 2 种打分方式上均能满足诊断要求,且都有统计学差异(P<0.001),其中总体图像质量打分和肾脏血管打分均为:CE-BOOST>FIRST>AIDR 3D.结论 与 AIDR 3D相比,FIRST 及 CE-BOOST 图像在肾小血管显示中均有明显提升,其中CE-BOOST图像的增强效果最佳.

目的探讨100 kVp条件下全模型迭代技术(Forward Projected Model-Based Iterative Reconstruction Solution,FIRST对头颈CT血管造影（CT Angiography,CTA）图像质量的影响。方法分析33例行头颈CTA检查的患者并重建出滤波反投影（Filtered Back Projection,FBP）、混合迭代重建算法（Adaptive Iterative Dose Reduction 3D,AIDR-3D）和FIRST三组图像,对三组图像进行最大密度投影处理。从客观测量和主观评分两方面来评价不同重建方式对头颈CTA图像质量的影响。结果客观指标:三组图像间的CT值在主动脉弓处相比具有统计学差异（P＜0.001）,其余部位结果比较,差异无统计学差异（P＞0.05）;三组间的SD值、信噪比和噪声比值,在各血管均具有统计学差异（P＜0.05）。主观评分:三组不同重建图像均能满足诊断要求,FBP组与AIDR-3D组图像间评分无统计学差异（P＞0.05）,FIRST组评分与FBP组、AIDR-3D组相比均具有统计学差异（P＜0.05）。结论在头颈CTA检查图像质量上,与FBP和AIDR-3D重建算法相比,FIRST重建技术能够降低图像噪声,提高图像信噪比,在颅内细小血管的显示能力方面表现更佳,可以在临床检查中加以应用。