间歇采样转发式干扰(ISRJ)能够在雷达接收机形成多个逼真的假目标,兼具压制和欺骗的干扰效果.为提升雷达在此干扰场景下的目标检测能力,提出了一种全极化雷达体制下的抗ISRJ非匹配滤波方法.文中以脉冲压缩后信号最小旁瓣能量输出和干扰最小积分能量输出为出发点,基于罚函数的思想建立多目标优化模型;通过帕累托参数的组合加权,将模型转化为多线性约束下最小输出积分能量的目标函数,以此设计非匹配滤波器.仿真实验表明,本文方法能够有效抑制不同样式的间歇采样转发式干扰.

针对导弹作战能力指标体系构建存在完备性差的问题,利用DoDAF视图的方法分析导弹作战流程,建立作战活动-能力矩阵,初建了导弹作战能力指标体系.为解决评估对象的真实能力与某些指标重复映射的问题,提出了组合赋权Delphi法的指标体系优化模型.该模型利用三角模糊层次分析法(TFN-AHP)和熵权法组合赋权的方式对Delphi法的专家咨询表的权重模型进行修正,得到融合主观专家经验和客观数据的综合评价.运用变异系数法验证了指标体系的可信性,构建了具有完备性和无冗余性的指标体系.

在弹载捷联惯性导航系统(strapdown inertial navigation system,SINS)/合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)组合导航系统中,针对量测输出时间间隔不同及SAR量测滞后的问题,提出一种利用曲线拟合法解决量测滞后的非等间隔无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法.首先,在UKF的基础上,利用系统状态转移矩阵的特性,根据SAR有无量测输出选择是否进行量测更新,解决了量测不同步的问题.然后,利用曲线拟合补偿法拟合SAR输出信息,获得SAR量测信息滞后的补偿算法.最后,以弹载SINS/SAR组合导航系统为研究对象,验证所提算法的有效性.仿真结果证明,该算法得到的东向位置误差的绝对值为5.12m,航向角误差绝对值为6.63",北向速度误差绝对值为0.08 m/s,相比于传统UKF算法有效提升了组合导航系统滤波精度.

针对特小子样条件下自助法(Bootstrap)再生子样"退化"现象,提出利用导弹相似型号试验信息等验前信息作为Bootstrap法抽样样本.首先,指出验前信息的利用除考虑与现场试验信息的相容性外,同样应当检验不同来源的验前信息之间的一致性,并提出了导弹命中精度评估验前信息的预处理方法;然后,为避免引入大量验前信息而"淹没"现场试验信息,利用重要度抽样思想提出一种改进的权重分配方案,得到改进Bootstrap法;最后,结合导弹命中精度评估实例,完成对验前信息的预处理,仿真证明改进Bootstrap法可提高落点密集度的点估计和区间估计,提升了命中精度评估的可信性.

针对导弹武器系统时间同步网(MWSTSN)现有评估方法不全面、不客观等问题,提出了一种基于权系数优化的导弹武器系统时间同步网的综合性能评估方法.首先,基于时间同步网的工作流程与系统结构,综合分析了影响系统性能的各项指标,建立了导弹武器系统时间同步网性能的评估体系与评估模型.通过构建主、客观指标权重的分配系数最优化模型,利用层次分析法和熵值法对上述指标进行组合赋权,获取具有主、客观特性的组合权重.最后,通过案例验证上述评估过程的有效性,结果表明:该评估体系能够有效反映导弹武器系统时间同步网中各分系统及设备的可用性,并具备可测性和可操作性.