本文提出一种对神经网络权重进行编排方法,根据量化的权重值的稀疏特性,通过只编排权重非0值,从而减少权重带宽;同时,提出一种硬件实现架构,结合编排好的权重,能够有效减少卷积网络的乘法运算,特别是在网络权重稀疏情况下,可以进一步减少卷积计算,从而提升神经网络处理能力.

介绍了一种有效的业务在线时的射频单元自我检测方法.在移动宽带应用场景下,网络极致吞吐率是整个通信行业追求的目标.Massive MIMO技术是一种显著提升频谱利用率的关键技术,而Massive MIMO需要大量射频通道,对射频单元的健壮性提出了极高的要求.方法在不影响业务流量的前提下,通过对射频单元的主控模块、基带模块、射频模块、高速接口、模拟通道进行自我检测,保证射频单元的性能满足商用要求.