The radiation effect of land use change can lead to the change of surface albedo.This paper studied the spatial-temporal changes of land use and land surface albedo in Guizhou province from 2011 to 2021 by using transfer matrix and trend analysis methods,and quantitatively calculated the land surface radiative forcing caused by land use changes.The results showed that:(1)From 2011 to 2021,the main changes of land use in Guizhou Province were woodland increase,shrub and cultivated land decrease,and their mutual transformation.Woodland increased by 4 689.37 km2,shrub and cultivated land decreased by 2 495.23 km2 and 2 305.83 km2,respectively.(2)During the study period,the mean surface albedo of Guizhou province decreased by 0.000 27,and the mean radiative forcing of Guizhou province was 0.265 W/m2.The change of surface albedo is significantly correlated with radiative forcing(correlation coefficient 0.995).An increase in surface albedo produces a negative radiative forcing,while a decrease in surface albedo produces a positive radiative forcing.(3)Radiative forcing is weakly influenced by the area of regional land use class change,but strongly influenced by the type of regional land use class transformation.The radiative forcing produced by grassland,impenetrable water surface and forest land conversion to wasteland was the largest,which were 17.34 W/m2,16.43 W/m2 and 9.38 W/m2,respectively.The radiative forcing produced by arable land conversion to forest land and shrub conversion to forest land was the smallest,which were 0.27 W/m2 and 0.45 W/m2,respectively.The intensity of influence on surface albedo and radiation effect was in the order of water body＞impervious water surface＞grassland＞shrub＞forest land＞cultivated land.This study can provide support for scientific decision-making of adapting to global climate change in karst mountain area of southwest China.

该文基于高分卫星资料,通过基于规则的面向对象分类、基于最邻近法的监督分类及基于CART分类器的监督分类3种不同分类方法,对复杂山区光伏电站进行提取,对比3种分类提取方法结果并完成精度验证.结果表明:合理的分割参数有利于提高光伏电站提取精度;基于规则的面向对象分类法光伏电站提取精度最佳,最邻近分类法次之,CART分类器分类法最差,可利用基于规则的面向对象分类法较为准确地进行复杂山区光伏电站信息提取,为光伏产业健康、合理发展提供一定的数据支撑.

通过多源卫星遥感数据,采用地学分析方法并利用EI指数定量评估贵州赤水河流域的生态环境状况,指标体系包括生物丰度指数、植被覆盖指数、水网密度指数、土地胁迫指数、污染负荷指数等5 个分指数.结果表明:(1)赤水河流域生态环境状况EI指数为68.15,生态环境状况综合评价为良;(2)赤水河流域贵州段的土地利用类型以林地和耕地为主,流域监测区内生境质量为I级,生物多样性丰富;(3)流域NDVI平均值为0.42,植被覆盖度高,固土护坡、水源涵养能力较强;(4)流域雨水充沛,河网密布,大区域范围内水网密度指数高达6.8;(5)流域土地坡度起伏大,监测区内中度以上土地侵蚀强度的土地面积约占49%.相比而言,流域污染负荷指数较低,生态环境治理成效持续显现.

贵州省具有独特的地形地势和复杂的气候条件,分光地表反照率(短波、近红外和可见光)研究不仅能细化地表参数、了解太阳分光辐射特征,还能为探究低纬山区地—气系统能量转换过程中相关分光辐射变量的物理过程提供科学参考.基于MCD43A3反照率数据、MCD15A2H叶面积指数数据、气温、降水、土地利用和土壤水分数据,使用异常变异分析、Theil-Sen(T-S)和Mann-Kendall(M-K)趋势分析以及地理探测器,分析贵州省分光地表反照率时空变化趋势及影响因子.结果表明:①分光地表反照率年际变化大小排序为:近红外＞短波＞可见光,除可见光地表反照率外均呈上升趋势,3个波段地表反照率高值区基本一致,呈东北至西南一线以及西部威宁县分布;②在季节变化中,短波和近红外地表反照率大小排序一致为:夏＞秋＞春＞冬,可见光地表反照率为:春＞冬＞秋＞夏;③分光地表反照率的主要影响因子均为叶面积指数,其次为土地利用.研究结果可揭示贵州分光地表反照率时空变化和驱动机制,为贵州山区生态保护提供参考.

贵州山多平地少,耕地资源紧缺,坝区成了现代农业高质量发展和农民增收致富的主要载体,开展坝区提取与特征研究可为农业产业结构调整和土地资源的可持续利用提供科学参考.以2020 年2m分辨率的国产高分卫星影像为主要数据源,借助"3S"技术手段,对500 亩?(33.33 hm2)以上的坝区进行了遥感提取、验证与分析.遥感监测结果表明:贵州省500 亩以上坝区大约1749 个,土地面积约337080.14 hm2,占耕地面积的9.71％.全省主要以小面积坝区为主,其中等级2(66.67～133.33 hm2)和等级1(33.33～66.67 hm2)的坝区个数占比较高,占比分别为36.88％和26.13％;而等级11(万亩大坝)的坝区面积占比最多(32.05％),且坝区个数与面积之间不成对应比例关系.500 亩坝区主要聚集分布在沿东北—西南一线的中部区域,黔南州、遵义市和安顺市坝区面积位列前三;坝区海拔主要分布在1000～1500 m之间,面积占比为46.68％,丘陵和山地区域坝区分布多,盆地和台地区域分布较少.

为提高卫星影像对复杂山区烤烟种植区的提取精度,以高分六号2 m分辨率卫星影像作为遥感数据源,基于多时相卫星遥感影像序列,根据烤烟不同生长期的卫星影像特征,采取面向对象分类方法,分别完成3个不同时相卫星影像的烤烟种植区初步提取,再利用多时相植被指数规则初步提取烤烟种植区,最后通过交叉验证获取烤烟种植区域,并完成精度验证.结果表明,研究方法能较为准确地提取复杂山区烤烟种植区,能够保持较低的错分率(5.3％),提取精度达94.67％,较基于单一时相卫星影像提取烤烟种植区域精度(90％)明显提升.

本项目利用高分卫星遥感影像作为基础影像,结合ArcGis三维技术制作暴雨引发洪水灾害的实景模拟视频,分析研究暴雨灾害造成的损害程度,通过模拟研究,为防洪抗灾提供相应的理论依据.

坝区是贵州重要的农业土地资源,开展坝区特色作物种植分布监测对坝区管理、作物估产具有重要意义,卫星遥感技术在农作物监测和估产等方面具有明显的优势.以高分二号高分辨率卫星遥感影像为数据源,运用面向对象的分类方法,以榕江县车江-忠诚坝区为研究区,旨在快速查清坝区辣椒种植的基本情况.结果表明:基于样本的面向对象分类法得到的分类结果总体精度为88.89％,优于基于规则的面向对象分法的80.46％,基于样本的面向对象分类法提取辣椒种植面积为3853.47亩,主要分布在道路两侧,与实际状况吻合.表明运用高分二号卫星在贵州农业坝区开展作物遥感监测是可行的.

兴义万峰林是国家级风景名胜区马岭河峡谷的重要组成部分,也是中国锥状喀斯特发育最典型、最完整、最集中的地方.应用G IS技术,利用高分二号1 m空间分辨率多光谱遥感影像数据,结合资源三号立体像对提取的栅格分辨率为10 m数字高程模型,分析并评估了万峰林及景区峰头个数.通过ArcGIS山顶点提取算法,运用山顶点高差阈值提取的等高线转换为面状图进行了叠置分析,提取了万峰林峰头个数为8972个,其中景区内峰头个数为3309个,研究结果可为贵州喀斯特地域的研究及生态旅游的发展提供一定的借鉴作用.

利用无RTK模块的消费级无人机获取正射影像和DSM(数字表面模型)成果时,是否使用像控点对成果具有影响,通过对贵州33.3 hm2以上坝区的榕江忠诚大坝开展研究,设计了数据处理的3组对照实验,即使用4个像控点、使用4个像控点并增加刺点的照片数量和不使用像控点.在使用4个像控点时,得到的结果比没有像控点的水平和垂直定位精度要高一个数量级以上,水平定位精度达到分米级,高程定位精度达到米级;使用4个像控点并增加刺点照片数量时,刺点的照片越多,对整体的成图精度具有一定提升.是否使用像控点对正射投影面积无影响,但对地形起伏的山体表面积计算影响较大.

利用高分卫星遥感数据,对贵州鱼梁河国家湿地公园2016-2019年土地利用和生境质量变化进行监测,定量评估分析湿地公园的生态环境质量与变化情况.结果表明:①湿地土地利用类型主要以林地、河渠和水田为主,期间林地面积增加31.46 hm2;②湿地植被恢复良好,林地植被生态改善最为明显;③2016-2019年湿地生境质量指数上升1.78％,生态环境质量略有上升;④区域生境质量变化与土地利用类型的变化直接相关,且人为因素是土地利用类型变化主要驱动力.

基于GF6卫星资料,采用面向对象分类方法,根据烤烟种植区域的NDVI特征、光谱特征、纹理特征及形状特征,提取石阡县聚凤乡烤烟种植信息,并运用无人机影像随机采样进行精度验证.结果 表明,该方法总体精度高达91.78％,总Kap-pa系数为0.82,分类质量达到很好水平,可利用该方法较为准确的进行烤烟种植区域提取,为烟草部门决策提供一定的理论依据和决策参考.

利用1986-2010年陆地资源卫星Landsat-5和2015年、2019年高分1号卫星遥感影像数据,以威宁草海为研究区,利用PIE软件快速提取草海不同时期冬春季节的水域面积,分析了草海35年来在时间和空间上的演变特征,同时初步探究了不同时期草海保护政策措施对草海水域面积变化的影响.结果 表明:(1)利用PIE软件可以快速对草海水域面积进行提取,近红外、绿、蓝波段的RGB组合是最佳的波段组合方式;(2)草海水域面积近35年来呈现显著的增加趋势,呈现“阶梯状”的上升趋势,1986年冬季的水域面积仅为15.45 km2,2019年面积达到了29.91 km2,可分为3个稳定期和2个显著上升期;(3)草海水域面积在空间上的变化为东西向扩张型,南北扩张不显著;(4)草海水域面积变化在各时期易受人类活动、政策指向影响,是草海水域面积增加不可忽视的因素.

该文选取贵州晴隆光照湖地区,利用2019年12月25日GF5高光谱遥感监测影像,经波段组合、辐射校正、大气校正等预处理后,在归一化水指数NDWI方法提取光照湖水库水体分布的基础上,利用PIE-Hyp 6.0高光谱影像数据处理软件内置线性回归模型对光照湖水体叶绿素a浓度进行了初步估算分析,光照湖水体叶绿素a浓度均值为1.70 ug/L,98.4％以上小于5.0 μg/L,水体环境质量良好.通过对光照湖叶绿素a的初步估算分析,在进一步实测和优化模型参数的基础上,未来可实现对水体环境质量有效的监测,为GF5高光谱数据在贵州省水体环境调查和监管中应用和服务提供参考.

通过遥感手段对草海2000年、2005年、2010年及2015年的水质指标进行反演,并进行营养状态评价,获取草海水质数据,为草海湿地保护及污染治理提供依据.利用实测水质数据与遥感影像的关系建立反演模型,反演草海2000-2015年水质指标,包括ChPa、TN、TP、CODMn、SD,并用综合营养状态指数(TLI)对草海水质情况进行评价.研究结果表明:(1)通过波段组合与实测数据建立水质参数反演模型能高效、大面积获得草海水质分布情况,草海整体水质2000-2005年为中营养、2010-2015年为轻度富营养,TLI表现为先升高后降低;(2)草海水质季节变化明显,4个季节的综合营养状态指数为春季＞夏季＞冬季＞秋季,主要原因是草海春、夏季节农耕及旅游活动等人为活动较频繁;(3)空间上看,草海入水口及湖周围综合营养指数比湖中心及出水口高,其原因是入水口靠近城市,城市污水排入湖中,湖四周存在大量农业污染源.

在自然和人为因素的影响下,喀斯特地区地表覆盖受到破坏,导致大面积地表裸露,同时影响着地表反照率的变化,进而引起周围地表温度发生改变.以典型喀斯特区域安顺市为例,基于大气校正法反演2006—2017年地表温度,并结合同时期的地表裸露度和地表反照率变化情况分析喀斯特地区热环境变化特征.结果表明:地表裸露度、地表反照率与地表温度在空间上整体变化趋势相一致,是影响地表温度的因素之一;在时间上呈持续下降趋势,地表裸露度总体下降了53％,地表反照率和地表温度分别下降了37.1％和2.4％,表明热环境得到有效改善;地表裸露度,地表反照率与地表温度均呈线性正相关,地表温度随着地表裸露度和地表反照率的增加而上升,反之,地表温度则会降低.

随着我国经济实力的不断提高,我国全面进入发展的关键时期和新阶段,我国的政治、文化、科学技术也在不断提高综合国力的背景下得到充分的发展,国家整体实力向着较好的方向发展.而软件工程是科学技术发展的重要内容,对于我国当前信息化的社会来说,更是有着至关重要的推动意义和效果.基于此,关于软件工程质量的相关问题都需要积极进行解决,才能够推动软件工程未来的发展.对此,本文首先简要叙述软件工程质量管理中存在的问题分析,随后详细阐释软件工程质量管理未来趋势探讨.以此来供相关专业人士交流思考.

基于2015年NPP-VIIRS的年合成夜光遥感影像,经过预处理后,获取到500 m空间分辨率的贵州省夜光分布图,构建夜光强度(Ij)与夜光面积(Sj)两个夜光指数后统计分析得到贵州省88个地区的夜光状况信息.同时从生物丰度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫、污染负荷五个方面通过EI指数对县域生态环境状况进行综合评价.最后分析探讨EI与Ij、Sj在县级尺度上的相关性,并构建回归模型.结果 表明,贵州夜光分布主要集中在黔中、黔西地区,东西差异明显.生态环境状况结果则相反,黔东南地区生态环境状况最优,黔中、黔西地区则相对较差;分析证明了EI与Sj存在较高的负相关关系,且线性回归模型精度较高,结果验证显示70％的县域EI估算误差均不超过5％.表明了夜光面积指数可用于县级生态环境状况的快速评估,丰富了夜光遥感的应用领域.

以2015年NPP/VIIRS夜光遥感影像为信息源,从夜光空间分布、典型城市剖面、区域建筑密度指数三方面对比分析不同地形背景下的山区与平原地区夜光分布的空间特征,构建县级尺度夜光强度指数与年末总人口、地区生产总值的回归模型,对比分析两种地形背景下模型的精度,并探讨了NDVI、坡度、海拔对山区夜光分布的影响.结果 表明:平原地区夜光聚集效应更加显著,夜间成像效果优于山区;通过比较模型的相关系数、平均误差等多个指标,平原地区的估算模型明显优于山区县级尺度的回归模型,直接通过夜光强度指数建模估算山区人口与经济水平误差较大;贵州山区夜光分布受NDVI、坡度、海拔的影响显著,夜光强度与NDVI、坡度呈显著负相关关系,随着海拔的升高夜光像元分布呈现先上升后逐渐下降的趋势.

水体富营养化是我国湖泊面临的主要问题,分析叶绿素a含量的变化特征及其影响因素,能为湖泊水质评价提供可靠基础.以2017年7月草海丰水期水质数据为参考,对各监测点叶绿素a与环境因子(TN,TP,NH3-N,CODMn,DO,WT)进行相关性分析并预测叶绿素a的变化趋势.结果表明:草海丰水期叶绿素a的均值为8.07μg/L,处于中营养化状态;叶绿素a与TN,TP,NH3-N,CODMn呈显著正相关,而与其他环境因子相关性不显著,表明营养盐对浮游植物影响程度最大;将spearman秩相关系数及多元线性回归方程计算的叶绿素a预测值与实测值进行相关性拟合,得到较好的相关性(R2=0.85,P<0.01),表明该方法的预测结果能为预测草海叶绿素a变化趋势提供参考.草海上游及人类活动较大区域污染程度高,TP是草海藻类生长的限制因子,因此控制TP含量的输入是改善水质的关键.