在石油数据资产知识图谱融合过程中存在命名规则差异性大、专业性强和特殊语义问题.提出基于图卷积神经网络的石油数据资产知识图谱(KG)实体对齐方法,给定一组预先对齐的实体种子,采用 Graph Convolutional Net-works(GCNS)网络学习实体结构和属性信息嵌入统一向量空间,计算空间中实体之间距离;在石油数据资产数据集中对两个KGs进行实体对齐实验.结果表明:基于GCN 融合实体关系和属性的嵌入模型优于基于实体关系的 TransE实体对齐模型,Hits@1 最高为 16.96%,比 TransE实体对齐模型平均提升 6.18%.基于图卷积神经网络的融合实体关系、属性和属性值的实体对齐方法适用于石油数据资产知识管理.

针对油田区域数据湖跨业务域数据资源集成时,需要解决数据项之间的同名异义、异名同义问题,提出基于关键字的数据元语义描述方法.利用数据元中的对象词、特性词、表示词、限定词作为关键字,采用关键字集合表达数据元的语义,描述数据模型的语义,提出基于数据元名称编辑距离相似度与关键字项集相似度相结合的数据元语义相似度计算方法,将相关方法应用到油田区域数据湖建设中,给出数据元字典构建方法和基于关键字的数据元语义的数据模型映射方法.结果表明:基于关键字的数据元语义描述方法,不需要领域本体,简单易用,可提高数据映射的效率,适合工程化应用.

研究了往复压缩机多发典型故障类型,深入分析了其故障发生机理,阐述了故障特征以及个诊断分析的技术应用,并结合现场诊断案例进行了分析,为现场设备维护人员和企业预防往复压缩机故障提供参考。