目的 探讨术前预后营养指数(PNI)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者预后的影响.方法 回顾性分析202例2013年1月至2017年3月在郑州大学第一附属医院初诊为NMIBC患者的临床资料.采用受试者工作特征(ROC)曲线确定PNI和NLR的最佳临界值,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,比较患者的无复发生存时间(RFS),并采用Cox回归模型确定影响NMIBC患者预后的独立危险因素.结果 根据受试者工作特征曲线(ROC),按PNI<48.5(67例)及≥48.5(135例);NLR<2.20(139例)及≥2.20(63例)分组.高PNI组患者的年龄、性别、吸烟史、组织学分级和病理T分期与低PNI组差异有统计学意义(P<0.05).高NLR组患者的肿瘤数量、肿瘤最大径、组织学分级和病理T分期与低NLR组差异有统计学意义(P<0.05).高PNI组患者无复发生存时间大于低PNI组,低NLR组患者无复发生存时间大于高NLR组,差异有统计学意义(P<0.05).单因素分析结果显示年龄、吸烟史、肿瘤最大径、肿瘤数量、病理T分期、组织学分级、PNI和NLR与NMIBC患者的RFS密切相关(P<0.05).多因素Cox分析结果显示病理T分期、PNI和NLR是影响NMIBC患者预后的独立危险因素.结论 PNI和NLR是影响患者无复发生存率的独立危险因素,并可以作为评估NMIBC患者预后的指标.联合PNI和NLR能够增加预后评估的精确性.

目的 探讨术前全身免疫炎症指数(SII)对接受经尿道膀胱肿瘤电切术(TURBT)的非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者肿瘤复发的预测价值.方法 回顾性收集201例NMIBC患者的实验室检查和病理结果等临床资料,根据术前1周的血常规结果计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)和SII值.利用受试者工作特征(ROC)曲线分析比较3种指标预测NMIBC患者肿瘤复发的准确性.根据SII的最佳分界值,将患者分成高SII组和低SII组,比较2组患者临床特征的差异.术后对患者进行随访,采用Kaplan-Meier法检验绘制高SII和低SII组患者的复发曲线.使用多因素Cox回归模型分析影响NMIBC患者术后肿瘤复发的独立危险因素,然后将独立危险因素纳入并构建预测NMIBC患者1、2、3年无复发率的列线图.通过一致性指数(C指数)和校准曲线来确定列线图的预测精度和一致性.结果 NLR、PLR、SII预测NMIBC患者肿瘤复发的曲线下面积(AUC)分别为0.664、0.656、0.729.SII预测NMIBC患者肿瘤复发的准确性高于NLR和PLR(Z分别为2.398、2.454,均P<0.05).SII的最佳分界值为385,以此将201例患者分为低SII组(SII<385,130例)和高SII组(SII≥385,71例).与低SII组相比,高SII组肿瘤>3 cm比例、病理T1分期比例和肿瘤复发率更高(均P<0.05).所有患者术后中位随访时间62(33～84)个月,随访期间共45例(22.4％)出现复发.多因素Cox回归分析结果显示高SII(HR=2.829,95％CI:1.416～5.654),肿瘤T1分期(HR=3.091,95％CI:1.660～5.757)、肿瘤>3 cm(HR=2.339,95％CI:1.152～4.751)、多发肿瘤(HR=2.083,95％CI:1.033～4.202)是影响患者术后肿瘤复发的独立危险因素(均P<0.05).列线图内部验证的C指数为0.768(95％CI:0.699～0.837).校准曲线表明列线图的预测结果与实际的观测结果一致性良好.结论 SII可作为预测NMIBC患者肿瘤复发的指标,并且预测准确度高于NLR和PLR.根据独立危险因素构建的列线图具有较高的预测价值.