目的 探讨术前基于CT平扫影像组学模型预测肾透明细胞癌(Clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)世界卫生组织/国际泌尿病理学会(WHO/ISUP)分级中低级别(Ⅰ～Ⅱ级)与高级别(Ⅲ～Ⅳ级)的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的201例ccRCC患者共203枚病灶的CT平扫数据(低级别组147枚,高级别组56枚),用图像分割软件获取3D肿瘤感兴趣区(3D-ROI),从3D-ROI中提取5种特征.基于上述特征建立逻辑回归(LR)模型.结果 LR模型训练集预测高级别ccRCC的准确度为82.35％、精确度为63.51％,最佳点的敏感性和特异性分别为83.93％和81.76％,AUC为0.893(95％CI:0.8479～0.9381);对应的测试集准确度为79.90％、精确度为60.27％,最佳点的敏感性和特异性分别为78.57％和80.41％,AUC为0.864(95％CI:0.8106～0.9174).结论 基于CT平扫影像组学模型可以对ccRCC WHO/ISUP分级进行术前预测,可为患者的治疗及预后提供参考依据.

目的 研究胃肠道间质瘤(GIST)多层螺旋CT(MSCT)影像特征与其病理危险度、免疫组化分型及乙酚肝素酶(Hpa)蛋白表达的相关性.方法 选取75例GIST患者,均行MSCT扫描.根据病理危险度分为低、中、高危组,根据免疫组化分型分为Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型、Ⅳ型,采用免疫组化法检测Hpa蛋白表达水平.比较各组间影像特征、Hpa蛋白表达水平,并采用Pearson法分析影像特征与病理危险度、免疫组化分型以及Hpa蛋白表达水平的相关性.结果 高危组的肿瘤恶性、密度不均匀、Hpa阳性发生率明显高于低危组(P<0.05).Ⅰ型患者的肿瘤恶性、密度不均匀、Hpa阳性、CT强化程度轻度发生率明显高于Ⅳ型患者(P<0.05).Hpa阳性患者的肿瘤恶性、密度不均匀发生率明显高于Hpa阴性患者(P<0.05).Pearson相关性分析显示病理危险度、免疫组化分型、Hpa表达与肿瘤良恶性、肿瘤密度有显著相关性(P<0.05).结论 GIST的CT表现呈密度不均匀或肿瘤恶性,则可能处于高危病理状态、Ⅰ型免疫组化分型以及Hpa蛋白表达阳性.

缺血性脑血管病占脑血管疾病的80％,具有发病率高、致残率高和病死率高的特点,是威胁人类健康的常见疾病之一,其主要分为短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)和脑梗死.大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)慢性狭窄或闭塞是引起TIA反复发作的常见原因.当MCA发生狭窄或者闭塞时,将导致脑组织出现缺血、缺氧改变,如果不及时临床干预,常引起责任血管供血区脑组织缺血性脑梗死,对其进行病因学诊断及脑组织血流动力学改变评价对指导早期治疗干预意义重大 [1～3].