乳癌の罹患率は増加の一途をたどっている．死亡率低下をめざした対策型検診で行われる検診マンモグラフィは死亡率の減少効果が期待される一方で，読影者への負担がかかる．負担軽減を目的としてマンモグラフィ読影を補助するcomputer-aided detection/diagnosis（CAD）ツールが開発されてきたが，この数年で画像認識分野において注目されているディープラーニングの技法を用いることでさらなる精度の向上が期待される．海外はもとより，日本でも人工知能（artificial intelligence：AI）-CAD を構築することで次世代検診への道が開けてくると思われる．