目前,由于化石燃料的枯竭和温室气体(GHG)排放的增加,全球对可再生替代能源的探索正在增加.在替代能源中,生物质气化制氢由于其环境友好、可持续发展和可再生特性而被视为绿色能源产业.然而,与合成气一起形成的焦油严重阻碍了生物质转化效率,这导致了与工艺相关的问题.通常,焦油由多种烃组成,它们也是合成气的来源.因此,催化蒸汽重整是解决焦油形成和提高生物质气化制氢效率的有效技术.在现有的各种催化剂类别中,负载型金属催化剂被认为是最有前途的.文章重点介绍了气化生物质焦油催化蒸汽重整技术的研究现状、前景和面临的挑战.此外,还描述了焦油成分分析、负载型金属催化剂的最新进展以及催化蒸汽重整的反应和工艺条件.最后,讨论了焦油的干燥和自热重整等替代方案.

利用氢取代传统化石燃料作为替代燃料取得了新进展,促使人们去寻找一种可再生的制氢方法.如今,大多数氢气都是通过碳氢化合物生产的,生产过程中还会释放出大量的二氧化碳和一氧化碳,这两种均是已知的温室气体;由于这种生产方式是有害的,因此研究正朝着利用厌氧消化来生产可用级别的氢这一方向前进.已经有证据证明厌氧系统可以产生沼气,用其来产生能量是十分容易的,但如果使用适当的工艺,可以进一步提高氢气的浓度.这些工艺包括抑制降低氢气浓度的微生物的生长和不断移除氢气以促进制氢细菌生长.实验设计和大规模应用表明,该工艺在环境上可行,虽然目前经济潜力有限,但前景向好.随着对氢气需求的不断增加,氢的可持续生产变得越来越重要.本文对近年来在这方面的一些研究进行了探讨,并探讨了厌氧消化制氢背后所用的工艺.

本文将介绍包含以下系统的浮式平台的设计:常规风力涡轮发电机;长周期和短周期波浪能获取;海洋热能转换(OTEC);敞开式洋流涡轮发电机;储能装置;重点是从结构角度对系统进行集成;对每个系统的成本以及由此产生的平准化能量成本和隔夜成本的影响;以及给定条件下的额定功率和峰值功率.海洋环境中的能量机制是风、波浪、水流和海水温差.对给定开发地点的能源潜力进行评估和评级,用于为可再生能源技术系统的选择过程提供信息.海上可再生能源(ORE)技术可归纳为以下几类:海上风力涡轮发电机是现有市场普遍应用的ORE(海上可再生能源)技术,类似于陆上风力发电机,但安装在固定或浮动的海上平台上.海洋热能转换(OTEC)利用海面水和海底水之间的温差来驱动热机.海洋流体动力(MHK)装置可转换来自波浪或流体流动的能量.波浪能转换装置(WEC)是在海洋表面或附近工作的振荡式/往复式/压力驱动式系统,安装在浅水区.流动能量转换装置(FEC)用于水流速度和方向相对恒定的区域,或者是很容易预测的间歇性的水流(潮汐).与陆上风能场不同,海上风能系统(尤其是浮式风力发电系统)周边包含这些其他种类的能源;集成的可再生能源设施的设计过程提出了选择一些在运行环境中获取能源时能够相辅相成,并利用风力发电机支撑结构和基础设施来降低波浪能转换装置、流动能转换装置和海洋热能转换装置成本的系统.通过利用浮式系统结构成本来承载各种海上可再生能源技术,可以优化非发电设备上的资本支出.典型的海洋流体动力学装置或海洋热能转换设施的隔夜成本中,不发电的设备和活动占到50％至70％.这是与隔夜成本约为30％的海上风电的主要差异之一.通过将多种技术组合到一个平台中,可以将海洋流体动力学装置的管理费用降低到18％至36％,对海上风电管理费用影响很小或没有影响.由此产生的设计结构新颖,采用多能源铰接式立柱腿(MASL)平台的形式,可以将平准化能量成本(LCOE——用于比较能源系统的经济指标)降低至少25％;可以在港口进行制造和预调试;完全可根据当地条件进行配置;比目前使用的浮式风能发电设备的设计更稳定;并且可以按比例放大以承载任何尺寸的风力发电机.考虑到集成式海上可再生能源系统的平均可利用率较高,并且相对于独立海上可再生能源系统减少了单个系统的运营成本,使用集成式海上可再生能源设施可以实现成本节约和收入增加,其示例如图1所示.

近年来,海上可再生能源(ORE),包括风能、波浪能和洋流/流动能在电力供应方面的开发利用取得了很大进展.本文旨在为风能和海洋流体动力学(MHK)等先进的海上可再生能源设备给出基础的认识和理解.包括从天然海洋资源中获取能源所需要的东西,一些面临的问题或挑战,以及目前提出的一些解决方案及其成熟度.还包括资源和参考列表,可以从中获取进一步的信息.本文不是海洋可再生能源领域中发生的所有事情的明确的意见交换,而是对早期参与者的概述、定位和指导方针.本文侧重于物理和技术问题,并没有努力深入了解有关财务和经济问题的细节.这一新兴产业的经济和财务因素是一个非常复杂的问题,有很多变数,值得关注.

在可再生能源中,波浪中储存的能量比风能或太阳能等其他资源更集中.波浪能行业处于工程设计和多种技术的前沿,能提供完善的技术解决方案,向商业化迈出了积极的步伐.然而,波浪能工程的成本仍然太高,在短期内无法直接走进大规模的电力市场.与此同时,油气公司在近海和深海区域的业务拓展也是上游行业对海洋波浪能兴趣增强的一个原因.不断增长的陆上电力需求引发了一个挑战:既要以环保的方式进行能源生产,又要使油气生产的投资获得最大回报.大家都关注这一点.油气公司进行的近海海洋波浪能的加速开发实践和投资能产生许多长期的益处,例如新的脱碳路线、新一代产品组合的创建以及潜在的开发波浪发电场和多兆瓦级项目的经济机会.本文旨在对世界上第一个连接到亚得里亚海(The Adriatic Sea)拉文纳海岸(Ravenna)改装天然气平台的波浪能转换器公开水域示范工程进行综述.这一工程是一个用于支持原型和海上独立可再生多源电网研究、技术测试和商业示范的海上设施.本文将阐述ISWEC(基于惯性技术的波浪能转换器)的部署、海上原型测试和海上电力输出等问题.ISWEC是一种波浪能转换器,能够通过其内部携带的旋转飞轮产生的陀螺效应将船舶的波浪运动转化为电力.

本文重点介绍了近年来电网级聚光太阳能(CSP)中央接收器、传热流体和热能存储(TES)研究方面的最新进展.综述的目的是突出可替代的设计和系统结构,强调不同于传统解决方案的方法.为了提高效率和与高温热力循环的兼容性,推动了利用各种集热介质的先进概念接收器的开发.已发布的工作可分为三种技术,如美国能源部第三代高温聚光太阳能发电的途径:液体接收器、气体接收器和固体接收器,每种接收器的热能存储(TES)方法都非常适合系统集成.大多数实验研究都集中在材料性能的研究上,很少进行有实际规模的系统级验证.创新型解决方案利用了先进的设计、材料和制造技术,目的是实现先进的CSP-TES系统.在这些概念构建和测试过程中,演示方案已经表现出了发展前景,并且仍然在积极开发中.随着不断的开发,CSP-TES系统可以为低成本、可调度的电力生产提供替代途径.

本研究的目的是通过对比和分析经验模型与我们数据集的拟合度和效果,来评估该模型在预测页岩油产量方面的效果.考虑了以下三种模型:常规递减曲线分析(CDC)、非常规产量递减(URD)方法和对数增长分析(LGA)方法.进行了对比研究以评估人工神经网络(ANN)在产量预测方面的应用,并强化了在数学模型中引入物理参数以进行准确预测的必要性思想.对本项目而言,我们使用非线性回归将经验模型与从北达科他州工业委员会(NDIC)获得的数据集相拟合.我们利用确定系数的帮助评估了模型的拟合度.选取孔隙度、饱和度、页岩体积等物理参数以及声波测井、自然伽马测井等测井数据作为人工神经网络(ANN)模型的输入,并通过方差分析(ANOVA)辅助分析.在页岩开发经验模型中,由于非常规产量递减(URD)方法适用于渗透率极低的裂缝性储层,因此应用最为广泛.URD模型虽然确实符合累计生产曲线,但是无法准确拟合月度生产曲线.URD方法未能成功地准确预测未来生产概况.而人工神经网络预测的值显示估计误差小于10％.事实证明,在没有足够历史资料进行统计拟合的油田,在预测产量时引入物理参数的方法前景广阔.通过对不同来源的物理性质的选择,我们建立了一个人工神经网络模型,适用于具有不同生产历史井的生产数据.我们的研究证明了在以前被视为时间序列回归问题的过程中引入物理参数的重要性.总的来说,我们基于人工神经网络的新方法结果最好.

本文的目的是介绍立管系统从最早海上安装至目前技术水平的发展历程,并展望未来.本文描述了立管设计过程中的主要驱动因素,介绍了不同地区立管技术的演变,描述了各国立管技术发展和传播的影响因素.本文以已安装立管系统的广泛数据集的图形可视化为基础,按类型、尺寸、水深和市场主导地位对立管的全球趋势进行了分析.

如今,随着世界范围内油气的消耗量不断攀升,而常规油气资源正在日益枯竭,将目标转向开发非常规资源变得越来越重要.鉴于此,最近许多油气勘探和生产公司逐渐开始关注对页岩和致密储层等非常规勘探领域的投资.美国能源信息署(EIA)最近的一项研究表明,中东(ME)和北非(NF)地区拥有大量可开采的非常规油气资源.但是,油气评估过程尚处于初级阶段,具体信息尚未公开,并且目前公开发表的与这两个地区非常规油气资源的开采潜力相关的文献十分有限.本项研究旨在提供更多这方面的信息,并对非常规油气资源进行全面阐述,从而促进中东和北非地区实现页岩革命.此外,若将北美页岩油的开发经验和开采过程中已应用的技术运用于中东和北非地区的类似地层,还将面临一些新的机遇、挑战和风险.本项研究工作首先回顾并总结了100余篇会议论文、期刊论文和技术报告,以收集有关地质描述、储层特征、地质力学特性和开发历史等方面的详细数据.此外,运用在北美页岩油区进行的油藏数值模拟工作、室内实验的研究结果和先导试验结果,同时利用统计方法来汇总和确定参数范围,建立了一个数据库.将结果与该地区类似的非常规油气储层进行对比,从而为该地区的勘探、开发和作业提供了一定的借鉴.本文重点介绍了在拥有大量油气资源的中东和北非地区发现和开发油气资源的潜在机会.

若要有效地开发非常规油气储层,就必须确定和了解地层的地质力学性质.成功的井眼稳定性、钻井设计和水力压裂技术,这些关键成果都有助于充分了解地层的地质力学性质.这些地质力学性质包括杨氏模量、泊松比、体积模量、剪切模量和最小水平应力,这些都可以从地质力学测井中获取.不幸的是,因为成本太高,这些测井并没有得到广泛使用.我们需要另一种可替代的、经济有效的方法来获得岩石的地质力学性质.这就是本研究的缘起.本研究的重点是利用人工智能和数据挖掘技术建立常规测井与地质力学测井之间的关系,并以经济有效的方式预测地层的地质力学性质.本次研究的重点区域为美国北达科他州上巴肯页岩.本研究分析了北达科他州五个主要产油县(伯克、蒙特莱尔、麦肯齐、邓恩和威廉姆斯)的112口井.首先用线性法和神经网络法预测了剪切波速.剪切波速是进行可靠计算的关键,对于地层动态地质力学性质的计算尤其如此.然后采用神经网络方法,利用常规测井资料,如伽马射线和体积密度测井资料,预测了上巴肯页岩的地质力学性质.最后,基于神经网络开发出一个数据驱动模型,该模型可以预测未来油井的地质力学性质,对上巴肯页岩的预测精度为90％以上.因此,通过统计方法和人工智能方法生成这些测井曲线是了解页岩岩石核心性质的首选方法.这项研究在性能、效率和盈利能力方面显示出了巨大潜力.

蒸汽辅助重力泄油是一种高能耗的工艺,它通过燃烧天然气或煤炭产生大量蒸汽,从而会产生很大比例的温室气体.因此,太阳能似乎在以下方面是有利可图的:可以利用世界上日照水平很高的地区来减少化石燃料的消耗,同时将化石燃料的成本和排放水平降至最低.聚光太阳能(CSP)看起来是一种非常有前途的技术,但是有其自身的局限性,主要是因为需要大量的空间来安装太阳能收集器.水溶性碳N115是亚微米级的粒子,其尺寸小于光的波长.由于这个原因,它并不散射光线,而是吸收光能.当把它放入水中时,纳米颗粒被一层薄薄的蒸汽包裹.蒸汽在到达液-气界面后被释放,纳米粒子又回到溶液中重复参与汽化过程,并且它们与流体进行热交换,稍微升高了流体温度,从而导致了流体体积的沸腾,这是一种平行效应.本文提出了一种包含这种纳米粒子的模型,可将太阳能场足迹减少四分之一以上,从而降低成本和作业面积.本文还提出可以在全球需要产生蒸汽并最终将其注入以从焦油砂储层中开采石油的地方采用这种方法.

地热能是一种可持续的可再生能源,可应用于发电、空间供暖/制冷及其他工业应用.近年来,因其对周围环境影响小、电力输出稳定持续、温室气体排放量低、可供全球应用等诸多优点,越来越受到人们的关注,这些优势也使得地热能以环保的方式成为全球能源的有力贡献者.地热资源勘探开发的一大问题是地热井成本高昂,而利用废弃油气井进行地热开采是一种新思路.钻井井温剖面有助于估算有多少热量可以从油气井中提取.本文对利用废弃油气井进行地热能提取的研究进行了文献综述.最后,通过实例论证了井液性质、井眼结构和运行参数(如井液循环速度、注入温度等)在地热能开发中的重要性.所得结论可应用于资料解释以及提出更可行的实施方案.在地热项目中,对热传递过程的认识对地热井的经济性和产能具有重要意义.本次研究表明,利用废弃油气井开采地热能是一个具有成本效益的解决方案.

通过分析上泥盆统Duvernay组页岩样品热成熟度对孔隙空间发育的影响发现,页岩成熟度包含从未成熟到开始产生湿气的各个阶段.受压实作用影响,从未成熟到生油窗口阶段,孔隙空间呈不断缩小趋势.成熟度达到湿气生气阶段的样品孔隙度较高的原因是次生有机质孔隙的形成、长石溶孔的形成以及石英骨架对原生孔隙的保存.由于受到了更高程度的压实作用,导致次生有机质孔隙和长石溶孔消失,处于干气生气阶段的样品孔隙度则显著降低.分析显示,岩样孔隙度的大小与石英含量呈正相关,而与碳酸盐含量呈负相关;其余粘土含量和有机碳含量的关系则不太明显.除了与SiO2含量呈微弱的正相关关系之外,岩样中的其他组分含量与渗透率之间都不存在明显的相关关系.未成熟样品的渗透率往往是最高的,其孔隙和喉道尺寸也是最大的.氮气吸附和压汞分析表明,孔隙和喉道尺寸随着成熟度的增加而不断减小.岩样的扫描电镜和氦离子显微成像分析显示,可见的孔隙以有机质孔隙的形式存在,包括发育在有机物内的气泡状孔隙、微裂隙,而粒间孔隙则主要发育在碳酸盐矿物间、网状粘土矿物间和刚性矿物颗粒间.未成熟岩样的原始孔隙主要为粘土矿物间和其他矿物间的粒间孔隙.处于生油窗口的岩样中有机质充注微裂隙普遍发育,而处于生气阶段的岩样中则普遍发育有次生气泡状有机质充注孔隙.

目前,非常规油气储层开发迫切需要创新工作流程,能够快速优化井位.最佳井位设计必须保证井间干扰最小,同时最大限度地提高采收率或净现值.然而,由于复杂裂缝几何形状的高度不确定性及认识不到位,因此基于经典分析技术的最佳井距设计可能是不可靠的.本文提出了一种利用快速步进法优化非常规油气储层井位的快速工作流程.我们的方法是基于扩散飞行时间(DTOF)将储层模型划分为与各个井相关联的独立子域,其中扩散飞行时间为使用快速步进法得到的Eikonal方程的解.利用离散傅里叶变换作为空间坐标,将全三维数值模型简化为一维等效模型,从而使计算速度提高了几个数量级,进而计算出每口井的多相产能.我们的方法计算效率高,可以通过大量模拟运算来确定更多井位的收益递减点,从而获得最佳井距.通过多段水力压裂井的模拟和现场规模应用实例,说明了优化工作流程的有效性.首先,我们通过确认基于快速步进法的仿真工作流程和三维有限差分仿真之间具有良好等级相关性来证明我们技术的可靠性.其次,在考虑复杂裂缝几何形状和导流能力不确定性的情况下,应用优化策略获得最佳井距.最后,以鹰滩页岩油储层为例,验证了井距优化工作流程的稳健性.通过基于快速步进法的一维转换大幅降低模拟复杂度、提高计算效率是该工作流程最显著的特点.该方法的应用使我们能够用穷举搜索方法快速评价大型油田模型的井位设计,而经典的数值模拟技术因计算量太大而无法实现.

在多孔地层中建立储氢库是缓解可再生能源系统中电能需求与供应之间不平衡的一种潜在选择.将储氢库并入现有的能源网络需要考虑包括储存装置和潜在的载荷循环等多个应用场景,需要开展大量计算工作.因此,可以利用不同的空间平均法来分析渗透率和标准相对渗透率,将一个潜在的非均质储氢库模型置换为均质储氢库模型.这类置换模型在近似储存特征方面的适用性,例如井流量、压力变化和电价等,是通过与完全非均质储氢库模型的指标进行对比来评价的.结果 表明,利用算术平均值和调和平均值分别估算出的均质置换模型中的垂直渗透率和横向渗透率,可以得到非均质储氢库模型中压力变化、气体流速、气体地质储量和输出功率等参数的中值近似值.在一个开采周期内井流量降低导致的输出功率变化等时间相关效应也可以通过这类非均质置换模型来表示.研究同时发现,使用几何学分析方法不能有效地表征储氢库的相关性质.

分析水中溶解的甲烷和挥发性有机化合物(VOC)对于地下水质监测至关重要,尤其是对地下页岩油气活动动态监测而言.监测水样的现有方法通常依赖于水文地质钻孔的人工采样,然后进行实验室离线色谱分析.这些方法劳动强度大并且容易出错.此外,它们不能反应动态变化,而甲烷出现时的动态变化又非常关键.本文提出了一种用于地下环境中甲烷和VOC原位检测的新型传感器.利用非色散红外技术检测甲烷,利用光电离检测原理检测VOC.结果 表明,该仪器系统响应时间较短,并且对甲烷和VOC的检测限制条件少.该仪器系统对于页岩气勘探点的水层检测具有较高的实时性,因此可以提供甲烷和VOC浓度的动态变化信息.

在过去十年里,页岩油气产量已经成为全球能源供应的重要组成部分.非常规区块项目的寿命在很大程度上取决于估算最终采收量(EUR).然而,预测EUR的传统方法被用来预测页岩地层不是很准确,这就严重影响了非常规区块项目的经济回报.本文的目的是研究关键的自变量,这些变量包括岩石物理参数和完井参数,然后通过机器学习算法预测EUR.本文提出了一种基于随机森林回归的机器学习模型来预测EUR,并对变量的重要性进行排序.本文总结了Eagle Ford地层4000口井的超过25个变量,包括生产、岩石物理、工程数据,以进行分析.这些数据是从生产监测、测井、试井、地震解释、实验室的实验中收集的.本文主要由三部分组成.首先,建立了一个多元线性回归模型来预测总EUR.其次,进行空间自相关分析,确定空间变量是否会影响多元回归模型的精度.第三,训练随机森林回归模型,以检验其利用空间自相关数据预测EUR的可靠性.同时也指出了关键预测因子的重要性.最后,模型用优化的超参数进行微调.本文详细讨论了各随机森林回归模型的预测能力,以了解非常规油气生产机制背后的物理原理.本文的研究成果和工作流程具有独到的见解和创新性.首先,我们用向后消元法对所有岩石物理参数和完井参数进行多元回归分析.这种广泛使用的模型在排除空间信息方面存在局限性.为了确定空间变量的影响,计算了Moran指数,发现本文中的数据是聚类的或空间自相关的.总EUR、石油EUR和天然气EUR的p值分别为0.000002、0.000000和0.12,结果否定了数据随机分布的零假设.为了在预测中包含空间信息,使用了先进的机器学习技术——随机森林回归,结合岩石物理、完井参数和空间信息来预测EUR.确定了随机森林回归预测总EUR、石油EUR和天然气EUR的关键变量.然而,预测石油EUR和天然气EUR的关键变量的重要性是不同的.因此,我们将总EUR随机森林回归模型(57％的解释)分为两个预测模型,一个用于石油EUR预测,另一个用于天然气EUR预测.Gas-EUR随机森林回归模型(76％解释)与Oil-EUR随机森林回归模型(60％解释)相比具有更好的性能.本文从大数据的角度对非常规油气产量预测提供了更深入的认识,并提出了一种新型可靠的机器学习模型来预测EUR,以评估Eagle Ford区块的经济效益.与传统的多元回归模型相比,本文的随机森林回归模型更可靠.此外,随机森林回归技术能够对相关自变量的重要性进行排序,重要性排序可用于指导和改进数据收集和模型训练,为本课题的进一步研究奠定基础.本文提出的工作流程还可用于其他非常规资源的数据训练.

过去十年来,笔者采用数值模拟方法模拟了四个关键区域(北大西洋、南大西洋、印度-塞舌尔和阿法尔)的岩浆作用特征,在上述区域,“地幔柱-火山边缘假说”预计是有效的.本文模型结合了经典的White和McKenzie模型中的许多原始假设,即岩石圈地幔的纯剪切作用、被动上涌和减压熔融.此外,该两维模型可以捕捉裂谷演化历史(延展率变化和轴部起伏)并跟踪熔融过程中的地幔亏损.在四个研究区域中,笔者设定亚岩石圈地幔比“正常”非火山岩边缘温度高100-200℃,以解释岩浆作用的特征.基于三个火山被动边缘实例,发现过热温度仅局限于50-100公里厚的岩石圈层中.设定该层温度沿远离岩石圈底部的地幔挤入的预想位置的走向而逐渐下降.此外,还发现岩石圈厚度和裂谷演化历史与温度一样重要,控制着岩浆活动.因此,本项工作支持如下假说:尽管考虑了其它因素,火山岩边缘的过剩岩浆作用主要是由于软流圈热异常所造成.确定导致火山岩边缘过度岩浆作用的原因不仅对基本了解上软流圈和岩石圈的热力学性质与机械性质很重要,而且对了解资源潜力也有很大意义.被动边缘序列估计约占所有已发现巨型油田的35％,相应地占已发现常规油气的67％.

随着常规储层开始枯竭并且数量逐步减少,诸如Bakken、Niobrara和Eagle Ford这样的页岩油储层已成为石油和天然气投资者的主要目标.这些非常规油田具有巨大的石油开采潜力;但预计的一次采油采收率仍然较低,平均为7.5％.在条件较差的地层注入二氧化碳(CO2)以提高采收率,仍是在研究人员中存在争议的问题.在这项研究中,将三个步骤进行了整合,对控制页岩油储层中油田尺度的二氧化碳吞吐过程成功与否的参数进行研究.首先,为了使所报告的实验研究结果符合油田现场条件,进行了数值模拟研究.第二步是使用在北达科他州和蒙大拿州的巴肯地层中进行的一些二氧化碳提高采收率先导试验的现场数据来验证这些数值模型.最后,使用实验设计的统计方法,对影响这些非常规储层中二氧化碳提高采收率效果最明显的参数进行排序.实验设计的目的是验证天然裂缝强度(每个方向-Ⅰ方向、J方向和K方向上每长度单位的天然裂缝数)和原油运移通路的导流能力(整个油滴通路的平均导流能力——从储层(基质)到井筒)是控制页岩油储层二氧化碳提高采收率成功与否的两个主要因素.然而,裂缝强度对二氧化碳提高采收率具有积极影响,而后者具有负面影响.此外,本研究发现,页岩储层中天然裂缝的孔隙度和渗透率随着生产时间的变化而明显变化,这导致实验室条件下二氧化碳提高采收率效果与现场先导试验中得到的二氧化碳提高采收率的效果之间存在明显差距.本研究报告表明,分子扩散机制是二氧化碳提高页岩油储层采收率的关键机制.但是,试验区情况及生产井条件会在油田尺度上增强或减弱该机制.因此,应根据试验储层和生产井条件,调整用于控制二氧化碳提高采收率吞吐过程的操作参数.此外,本研究提供了通用指南,以便在这些复杂的工作中成功完成二氧化碳项目.最后,本文给出了一个深入全面的的概念,即二氧化碳提高采收率效果在油田尺度条件下页岩油储层中与实验室尺度条件下的差异性.

本文为公开发表的三篇主题为“东非的构造和含油气系统”的论文提供了简要的概述,随后是四篇在2018年2月发表的主题为油气地球科学的论文.本文的第一部分主要讲述区域构造,第二部分由关于盆地和区域的论文组成,包括索马里近海(Davidson等)、坦桑尼亚近海(Sansom)和莫桑比克近海(Butt&Gould).关于该区域的更多论文正在写作过程中,这些论文最终都将并人一个在线主题集中.