为研究弧边招潮蟹(Uca arcuata)生境适宜性及最适分析模型,基于 2020 年 7 月(夏季)、10 月(秋季)及 12 月(冬季)对浙江省温州市沿浦湾秋茄林大型底栖动物和若干环境因子的调查,采用栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI)模型与最大熵(maximum entropy model,MaxEnt)模型对弧边招潮蟹生境适宜性进行比较.结果表明:采用HSI模型分析显示,各采样站位弧边招潮蟹的栖息地适宜性总体上呈现近岸段>中段>离岸段及东南部>西北部的空间分布特征,3 个季节的栖息地适宜性两两之间存在显著性差异(P<0.05),总体上呈现夏季>秋季>冬季的季节分布特征;采用MaxEnt模型分析显示,各采样站位弧边招潮蟹的栖息地适宜性总体上呈现近岸段>中段>离岸段及东南部>西北部的空间分布特征,并呈现秋季>夏季>冬季的季节分布特征.研究表明,HSI模型较MaxEnt模型更适宜用于弧边招潮蟹适生区的调查分析,温度、底质、地质和潮汐等是影响弧边招潮蟹分布的关键环境因子,硝酸盐、亚硝酸盐和盐度等是影响弧边招潮蟹分布的关键理化因子,这些因子对弧边招潮蟹分布格局具有较强的驱动力,影响其适宜生境的选择.

对不同作业类型的监测船进行分层抽样调查,可以在兼顾监测信息精度的前提下减少大量成本.以带鱼等9种经济物种的单船全年产量及总产量作为渔业生产监测目标,并以相对估计误差(REE)作为评价指标,分析并优化渔业生产监测船数量对渔业生产监测目标估计的影响.将浙江省舟山市等4个重要渔业地市作为个体,通过计算机软件在每个个体内进行基于作业方式的分层抽样.研究表明:(1)各地区中各物种的单船产量及总产量的REE均值均随着监测船数量的增加而下降,当监测船数量增加至一定数量后下降的幅度减缓.(2)在监测船优化过程中出现目标物种产量及总产量的REE均值下降幅度较大现象.通过分析各目标物种的产量与总产量的REE均值与监测船数量的关系,将浙江省4个地区监测船数由240优化至145,此时监测船数减少了 39.58％,且各目标物种的总产量REE均值上升均不超过10％.不同作业方式对REE值的影响不同,可以增加影响较大的作业方式渔船数保证监测数据准确,减少影响较小的作业方式渔船数降低监测成本.本研究的优化过程可重复性强,对改进海洋捕捞生产统计方法具有重要意义.

大型底栖动物是海洋生态系统重要的生态类群,分析其群落组成及分布格局可为生态系统保护与修复提供理论支撑.本研究根据2021年4月(春季)和10月(秋季)开展的沙埕港大型底栖动物和环境调查数据,采用自组织映射神经网络(self-organizing maps,SOM)分析大型底栖动物群落分布特征,探究其群落分布与环境因子之间的关系.结果显示:共鉴定出大型底栖动物41种,其中细丝鳃虫、杂色巢沙蚕和短吻铲荚螠为优势种.SOM分析表明,群落分布类型分为Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅲ型,其分布格局存在空间异质性,其中组Ⅰ型主要分布在湾内区域,Ⅱ型和Ⅲ型分别集中于湾中和湾外区域.基于大型底栖动物丰度和环境因子的冗余分析表明,中值粒径和温度是影响沙埕港大型底栖动物分布的关键环境因子.

Understanding the effects of habitat heterogeneity on the functioning of macrobenthic communities is essential to the conservation of biodiversity in coastal ecosystems. However, the effects of habitat heterogeneity on the functional trait composition and diversity of seagrass bed macrobenthos are as scarce. In the present study, functional diversity indices (i.e., functional dispersion, functional richness, and Rao's quadratic entropy), RLQ analysis, and fourth-corner analysis indicated that macrobenthic functional trait composition and diversity differ among seagrass bed microhabitats (interior, edge, and bare sediment). More specifically, functional traits were more evenly distributed in the seagrass bed interior and edge habitats, when compared to bare sediment, and functional diversity was significantly higher (p < 0.01). Functional trait distributions were influenced by envi-ronmental parameters (e.g., total organic carbon, organic matter, and grain size). Suspension-feeding and bur-rowing bivalves preferentially inhabited bare sediment with high sand content and low TOC, whereas herbivorous, small, and sensitive species mainly inhabited muddy sediments with higher organic supply.