در این نوشتار یک مدل مقدار تولید اقتصادی با توجه به شرایط دنیای واقعی توسعه داده شده است. کمبود در مدل به صورت ترکیبی و تولیدات نیز شامل محصولات کاملاً سالم و محصولات معیوب غیر قابل تعمیر که در زمرهی ضایعات قرار میگیرند، در نظر گرفته شده است. هزینههای مربوط به تقاضای پسافت به دو صورت ثابت و وابسته به زمان در نظر گرفته شده است. در مدل پیشنهادی طول دورهی موجودی، طول دورهیی که موجودی مثبت است و نرخ تقاضای پسافت شده در دورهی کمبود با هدف کمینهسازی هزینهی کل موجودی تعیین شده است، به نحوی که تمام محدودیتهای تصادفی و قطعی مدل برآورده شود. مدل چندمحصولی ارائه شده در قالب یک مسئله از نوع برنامهریزی غیرخطی و تکهدفه است. بر این اساس از دو روش حل دقیق برنامهریزی درجه دوم متوالی و الگوریتم نقطهی درونی بهره گرفته شده است و در مجموع بیست مثال عددی توسط این دو روش حل شده است.
یکی از موضوعات بسیار مهم در بهینهسازی مسائل زنجیرهی تأمین، مسائل تولید - توزیع است. در این مقاله یک مسئلهی تولید - توزیع برای یک شبکهی زنجیرهی تأمین دوسطحی شامل تولیدکنندگان و توزیعکنندگان ارائه شده است. مدل پیشنهادی یک برنامهریزی غیرخطی پیوسته است که محدودیتهای ظرفیت انبار و ظرفیت تولید کالاها را شامل میشود. در این مسئلهی پیشنهادی سعی میشود که مقدار محصول ارسالی و حمل توسط هر وسیلهی نقلیه با توجه به بیشینه کردن میانگین سود کالاهای ارسالی از تولیدکنندگان به توزیعکنندگان بهدست آید. در این پژوهش ثابت میشود که این مسئله یک برنامهریزی غیرخطی محدب است؛ زیرا تابع هدف مدل محدب است و محدودیتهای آن نیز خطیاند. در ادامه این مسئلهی غیرخطی پیشنهادی با دو روش الگوریتم ژنتیک و روش کمینه کردن بدون محدودیت ترتیبی با رویکرد تندترین شیب حل شده است.
با افزایش رقابت جهانی، بهرهوری مسئلهیی مهم برای صنایع است و تعیین مقدار بهینهی تولید و تولید اقلام با کیفیت مطلوب نقش بسیار مهمی در افزاش بهرهوری دارند. با این حال، به دلایل مختلف کیفیت تولیدات همیشه در سطح مطلوب قرار ندارد که منجر به افزایش هزینهها و کاهش بهرهوری میشود. بنابراین، کنترل مقدار و کیفیت تولید به یک اندازه مهماند. در این تحقیق، مسئلهی یکپارچهی تعیین مقدار تولید اقتصادی و کیفیت اقلام تولیدی با استفاده از نمودار کنترلی با در نظر گرفتن فرایند تولید ناقص بررسی شده است. در مدل ارائه شده کمبود مجاز است و فضای انبار محدود و سطح خدمت دارای یک مقدار کمینه است. تابع هزینه یک تابع غیرخطی عدد صحیح مختلط است و بهمنظور اعتبارسنجی مدل از الگوریتم فراابتکاری جستوجوی ممنوع استفاده شده است.
بیشتر مسائل مکانیابی که مطرح شدهاند، با در نظر گرفتن این پیشفرض بودهاند که فقط یک نوع تسهیل قرار است مکانیابی شود؛ در صورتی که در بیشتر مواقع مدیران قصد مکانیابی تسهیلات مختلفی را دارند که به یک یا چند طریق با هم مرتبطاند. در این مقاله از نظریهی صف از نوع $M/M/1/K$ برای خدمتدهندگان بهره گرفته میشود. از جمله فرضیات در نظر گرفته شده در مدل این مقاله، وجود محدودیت ظرفیت در مراکز خدمتدهی است. مدل پیشنهادی از دسته مسائل برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح است؛ حل این مدل با استفاده از الگوریتم فراابتکاری چندهدفه ژنتیک مرتبسازی نامغلوب و الگوریتم بهینهسازی چندهدفهی ازدحام ذرات صورت گرفته و پارامترهای الگوریتمها به کمک روش طراحی آزمایشهای تاگوچی تنظیم شده است. در انتهای مقاله برای مقایسهی عملکرد دو الگوریتم فراابتکاری از شاخصهای مقایسهیی استفاده خواهد شد و با استفاده از آزمون فرض آماری نتایج با یکدیگر مقایسه شدهاند.
در این مقاله یک زنجیرهی تأمین دوسطحی تککالایی با یک تأمینکننده و چند فروشنده تحت سیستم مدیریت موجودی توسط تأمینکننده بررسی شده است. تأمینکننده پس از تولید محصول، آن را به طور همزمان برای فروشندهها ارسال میکند. اندازهی زیردستهها در هر بار ارسال با یک ضریب ثابت افزایش و به موازات آن قیمت خرید برای فروشندگان کاهش مییابد. هدف مدل بیشینهسازی سود اعضای زنجیرهی تأمین همراه با یافتن مقادیر بهینهی قیمت فروشنده، چرخهی بازپرسازی و نرخ تولید است. برای حل مدل از بازی استکلبرگ در میان اعضای زنجیره، فروشندگان به عنوان پیرو و تأمینکننده به عنوان رهبر، بهره گرفته شده است. در انتها برای شفافسازی مدل پیشنهادی، یک مثال عددی ارائه شده و تحلیل حساسیتی روی برخی از پارامترها انجام شده است.
همکاری در زنجیره ی تامین به عنوان یک تفاوت در کسب و کار و یک منبع ایجاد مزیت رقابتی شناخته شده است. یکی از پرکاربردترین انواع همکاری در زنجیره ی تامین، قرارداد مدیریت موجودی توسط فروشنده می باشد. در این مقاله یک سیستم مدیریت موجودی توسط فروشنده دو سطحی با یک تامین کننده و چندین فروشنده مورد مطالعه قرار گرفته است. در این سیستم چند محصولی، تامین کننده کالاها را به صورت دوره ای برای فروشندگان ارسال می کند. با توجه به اینکه در واقعیت در مورد میزان بودجه و فضایی که شرکت ها می توانند دردسترس داشته باشند، قطعیتی وجود ندارد، محدودیت های تصادفی فضای انبار و بودجه ی تامین کننده و فروشندگان به مدل افزوده شده است. هدف مدل حداقل کردن کل هزینه های زنجیره ی تامین با تعیین مقادیر بهینه ی سفارش برای هر فروشنده به ازای هر کالا می باشد. در انتها ارایه ی مثال عددی حل شده بوسیله ی نرم افزار GAMS24.1.2 و تحلیل حساسیت روی پارامترهای تامین کننده و فروشندگان روشن ساخت که توجه به پارامترهای تامین کننده برای کاهش هزینه های کل سیستم موثرتر است
این تحقیق به ارائهی مدلی دوهدفه برای بهینهسازی یک زنجیرهی تأمین سهسطحی میپردازد. این زنجیرهی تأمین از نوع چندمحصولی و چنددورهیی است و سطوح آن بهترتیب شامل واحدهای تولیدی، مراکز پخش و مشتریان است. اهداف این مسئله شامل کمینهسازی هزینههای زنجیرهی تأمین و بهطور همزمان بیشینهسازی میانگین سطوح موجودی اطمینان است. مسئله در ابتدا در قالب یک مدل دوهدفهی غیرخطی عدد صحیح فرمولبندی میشود. سپس بهمنظور حل مدل از دو روش بیشینهٓـ کمینه و معیار جامع استفاده میشود. مدل با استفاده از نرمافزار GAMS و در ۳۰ اندازهی مختلف اجرا میشود. در ادامه براساس سه معیار و با استفاده از آزمون فرض آماری روشهای پیشنهادی با یکدیگر مقایسه و از دو الگوریتم تاپسیس و مجموع سادهی وزنی برای انتخاب روش برتر استفاده میشود. درنهایت تحلیل حساسیت بر روی چند پارامتر صورت میگیرد.
در این مطالعه کاربرد مسئلهی روزنامهفروش newsboy problem که حالت کلاسیک موجودی تکدورهیی است در حالت دوسطحی مورد بررسی قرار میگیرد. در نوشتار حاضر ضریب استفادهی مواد اولیه برای تولید محصول نهایی متفاوت فرض شده، و برای تهیهی مواد اولیه و تولید محصول نهایی مقدار بودجهی محدودی درنظر گرفته شده است. محصول نهایی و مواد اولیه همگی تحت شرایط تخفیف قرار دارند و در حالی که مواد اولیه و محصول نهایی باید پیش از شروع دورهی فروش آماده باشند، براساس میزان تقاضا فرض میشود مقداری از محصول نهایی در حین دورهی فروش تولید خواهد شد. تعیین اندازه مواد اولیه و محصول نهایی که باید در ابتدای دورهی فروش آماده باشند هدف این مسئله است، بهطوری که متوسط سود نهایی بیشینه شود. پس از فرموله کردن یک مدل ریاضی برای این مسئله یک الگوریتم فراابتکاری براساس الگوریتم بهینهسازی تجمعی ذرات particle swarm optimization (PSO)algorithm برای حل آن توسعه داده میشود و برای شفافیتدهی آن نیز یک مثال عددی ارائه میشود.
