Предложена модель эталонов лингвистических переменных, которая ориентирована на построение систем выявления атак, основанных на идентификации аномального состояния в информационной системе. Для выявления DDoS-атак и спуфинга используются параметры: количество одновременных подключений к серверу, скорость обработки запросов от клиентов, задержка между запросами от одного пользователя, количество пакетов с одинаковым адресом отправителя и получателя. На основе данных проведенного эксперимента построены модели эталонов параметров с использованием базовых терм-множеств и нечетких чисел.
В работе проведено исследование широкого спектра существующих методик и программного обеспечения управления информационными рисками относительно набора параметров, характеризующих риск. К этим параметрам принадлежат: событие, действие, характеристика ситуации, мера, вероятность, опасность, затраты и потери. Для этих средств с учетом интегрированных параметров риска составлен кортеж, который даст возможность унифицировать процесс сравнительного анализа соответствующего инструментального программного обеспечения, что повысит эффективность осуществления его выбора.
Проведен анализ базовых понятий связанных с управлением риска в сфере информационной безопасности. Относительно этого построена схема зависимости процессов связанных с управлением риска и его интегрированными параметрами. Это даст возможность унифицировать процесс исследования существующих методов и методик анализа и оценки риска, повысит эффективность осуществления их выбора. Также приведен пример анализа и оценки наиболее известных методик с использованием интегрированных параметров.
В работе проведено исследование широкого спектра существующего программного обеспечения анализа и оценки риска относительно набора параметров, характеризующих риск. К таким параметрам относятся событие, действие, характеристика ситуации, мера, вероятность, опасность, затраты и потери. К наиболее известным программным продуктам, которые использованы для исследования, относятся RiskWatch, RA2 art of risk, Risk Advisor, OCTAVE и др. Для этих средств с учетом интегрированных параметров риска составлен кортеж, который даст возможность унифицировать процесс сравнительного анализа соответствующего инструментального программного обеспечения, что повысит эффективность осуществления его выбора.
