В работе исследуется тематическое многообразие междисциплинарного журнала. Цель исследований составляет построение графа знаний журнала для тематического представления и систематизации электронного архива и новых публикаций журнала. Исходные данные представляют собой статьи журнала, посвященные различным информационным и математическим технологиям в науке и управлении, то есть междисциплинарным исследованиям. Предлагается систематизация текстов с помощью методов векторного анализа. В процессе тематического анализа контента журнала предлагается разбиение на рубрики, устанавливаются связи рубрик и статей с соответствующими описаниями специальностей ВАК. Для анализа тематики используется разведочный анализ исходных текстов, далее применяются методы интеллектуального анализа данных. Результаты разбиения предоставляются экспертам журнала, после чего вырабатывается решение о формировании тематической рубрики и включении в нее специальностей ВАК. Статьи журнала интегрируются в семантическую библиотеку LibMeta, в силу чего онтология библиотеки достраивается и формируется онтология журнала, и на этой основе строится граф знаний журнала. Предлагается процедура навигации по контенту журнала с помощью графа знаний в семантической библиотеке LibMeta, которая может стать основой для информационного сопровождения научных исследований и создания цифрового ассистента в междисциплинарной предметной области. Примеры приведены для конкретного контента журнала, но предложенная технология может быть распространена на другие журналы, так как большинство журналов, относящихся к нескольким специальностям ВАК, естественным образом захватывают несколько дисциплин.

The paper studies the problem of developing a semantic library by adding a new applied scientific area.The authors use the example of a journal on applied issues of composite materials in order to build an

Рассматриваются принципиальные особенности и подходы к формированию Единого цифрового пространства научных знаний (ЕЦПНЗ). Отмечено, что работы по формированию единой среды информационных ресурсов, а далее - знаний ведутся почти четверть века. Приведены нормативные документы, направленные на разработку данной проблемы; отмечено, что существует неоднозначность в подходах к определению единого пространства. Актуализировано определение, сформулированы основные принципиальные особенности пространства знаний, в числе которых отмечены: необходимость включения достоверной фундаментальной и научно-популярной информации; наличие ряда подпространств, связанных между собой, относящихся к отдельным научным направлениям. Проанализированы ресурсы, составляющие основную базу для формирования ЕПЦНЗ. Показаны основные начальные направления работ. Отмечено, что данное научное направление должно стать ключевым в решении задач, поставленных перед научным сообществом в рамках национального проекта «Наука» и национальной стратегии «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (2019-2030 годы).

Modern technology development leads to redefinition of the library content concept, which may be not only a traditional description of printed publications, but also other types of objects. The content of digital libraries and physical objects can be linked in various ways. This article considers the library as a structured data repository suitable for integration with other data sources. The paper presents a thesaurus structure to determine their thematic scope, as well as basic concepts to describe such libraries. Such concepts as information resources, attributes sets, information and other associated objects form a conceptual basis for a generated semantic library subject domain. Thesaurus, in its turn, provides terminology support for these concepts, facilitates information system navigation, supports the process of user query qualification and completion. The article also describes the concepts for detailed data integration work; the em-phasis is on the concepts used in the process of data reduction. An important characteristic of any data set regardless of its structure is data quality. Based on data quality assessment it is possible to give an objective assessment of the semantic library process efficiency, where the most important process is data integration with other sources. A formal model of concepts described in the article is used to describe a library ontology.

Приводится описание стандартизированной и децентрализованной среды управления пространственной информацией на основе портала пространственных данных «ГеоМета», разработанного для доступа к базам геоданных, картографическим продуктам и связанным с ними метаданным из различных источников. Рассматриваются основные возможности портала с акцентом на расширения, реализованные в его последних версиях.