Термоденудация на побережье Карского моря в районе Югорского полуострова изучалась с применением данных дистанционного зондирования Земли. Формы рельефа - термоцирки, возникшие в 2010-2020 годы в результате вытаивания пластового подземного льда, сформировались разновременными криогенными оползнями течения. Мы сравнили очертания термоцирков на конец каждого временного интервала, определяемого датами доступных космоснимков сверхвысокого пространственного разрешения, и рассчитали скорость отступания их бровок. Охарактеризовано шесть термоцирков на двух ключевых участках Югорского полуострова. Сопоставлены скорости отступания термоцирков с различными климатическими параметрами метеостанции Амдерма. В результате обнаружена низкая корреляция между скоростью отступания каждого термоцирка с летней температурой воздуха, осадками и волновой активностью. В целом, активность термоденудации уменьшается во времени с предыдущего десятилетия (2001-2010 гг.) к следующему (2010-2020 гг.) и от 2010 к 2020 гг., хотя тренд летнего тепла резко возрастает в том же направлении. Отсутствие четкой корреляции объясняется сложностью исследуемых береговых геосистем с большим количеством положительных и отрицательных откликов на изменения природных факторов.

Актуальность разработки методов крупномасштабного картографирования участков изменения влажности тундрового почвенно-растительного покрова по данным дистанционного зондирования Земли обусловлена необходимостью прогнозирования развития опасных геокриологических процессов вблизи объектов нефтегазового комплекса в криолитозоне. В работе приведены основные положения методики многопараметрического анализа разномасштабных данных космической съёмки для характеристики аномальных изменений влажности тундрового почвенно-растительного покрова. Исследования проводились на территории строительства завода по сжижению природного газа на полуострове Ямал с использованием данных спутников Landsat-8, Ikonos и Planet Scope 2013 и 2017 гг. съёмки. Определены эмпирические зависимости, характеризующие изменения нормализованных дифференциальных индексов растительности (NDVI) и влажности (NDWI), а также коэффициентов отражения в красной и ближней инфракрасной области спектра как функций вариаций температуры поверхности (LST). Выявление участков изменения влажности покрова проводилось по рассчитанным на основе данных спутника Landsat-8 изменениям параметров LST, NDWI и температурно-вегетационному индексу (TVX). Обоснована возможность оценки изменений влажности почвенно-растительного покрова по изменениям индекса NDVI, а также коэффициентов отражения в красной и ближней инфракрасной области, рассчитанных по данным космической съёмки сверхвысокого пространственного разрешения. Показано, что применяемый метод многопараметрического анализа данных космической съёмки позволяет повысить достоверность выявления изменений влажности тундрового почвенно-растительного покрова за счёт снижения влияния случайных факторов.