The driving training sector in France is subjected to an increasing interest from the French government. The regulator notably wonders about the performance of the training given by services companies. He plans to use more widely the driving test success rate indicator by enterprise to guide the public action. This article explores how the driving examination rate depends on a set of socio-economic variables. With a factor analysis and an analysis of variance and a CART method, we highlight that the companies' success rate depends more on the characteristics of the regional demand than to their inner characteristics in terms of provision and supply. We can thus deduce that the control through this indicator proves to be ineffective and that it is necessary to appeal to a more multidimensional definition of the performance of the companies of this sector.

Résumé. Ces dernières années, sont apparues de nombreuses applications, utilisant des données potentiellement infinies, provenant de façon continue de capteurs distribués. On retrouve ces capteurs dans des domaines aussi divers que la météorologie (établir des prévisions), le domaine militaire (surveiller des zones sensibles), l’analyse des consommations électriques (transmettre des alertes en cas de consommation anormale),... Pour faire face à la volumétrie et au taux d’arrivée des flux de données, des traitements sont effectués ’à la volée’ sur les flux. En particulier, si le système n’est pas assez rapide pour traiter toutes les données d’un flux, il est possible de construire des résumés de l’information. Cette communication a pour objectif de faire un premier point sur nos travaux d’échantillonnage dans un environnement de flux de données fortement distribués. Notre approche est basée sur la théorie des sondages, l’analyse des données fonctionnelles et la gestion de flux de données. Cette approche sera illustrée par un cas réel : celui des mesures de consommations électriques.