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1Interessenspezifische Und Inhaltsorientierte Informationsstrukturierung Im World-Wide-Web.

Andreas Gehmeyr,Albert Schappert

1996GI Jahrestagung（1996）引用：23

引用

AI阅读

2Im Bereich Data Mining werden Methoden entwickelt, die es erlauben aus größeren Datenmengen interessante Zusammenhänge, z.B. Trends, Subgruppen, "Ausreißer'', wiederkehrende Strukturmerkmale usw. zu extrahieren. Wendet man diese Methoden auf natürlichsprachliche Texte an, so spricht man von Text Mining

Hagen Langer,Martin Lorenz,Albert Schappert

引用：22

引用

AI阅读

作者统计

合作学者

合作机构

D-Core

合作者
学生
导师

Martin Lorenz合作论文数1

Hagen Langer合作论文数University of Bremen1

相似学者

Martin Lorenz

Hagen Langer

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页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果，我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问，可以通过电子邮件方式联系我们：report@aminer.cn

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1Interessenspezifische Und Inhaltsorientierte Informationsstrukturierung Im World-Wide-Web.

Andreas Gehmeyr,Albert Schappert

1996GI Jahrestagung（1996）引用：23

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2Im Bereich Data Mining werden Methoden entwickelt, die es erlauben aus größeren Datenmengen interessante Zusammenhänge, z.B. Trends, Subgruppen, "Ausreißer'', wiederkehrende Strukturmerkmale usw. zu extrahieren. Wendet man diese Methoden auf natürlichsprachliche Texte an, so spricht man von Text Mining

Hagen Langer,Martin Lorenz,Albert Schappert

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