Saat era pandemic Covid-19 mulai menyerang, beberapa negara dalam pemerintahannya termasuk negara indonesia, sudah membuat rencana untuk mencegah virus, yang mencakup kebijakan menutup sekolah dan mengharuskan siswa untuk menyelesaikan kursus mereka di rumah. Wabah virus Corona telah menimbulkan banyak kekhawatiran, ketakutan, bahkan banyak menimbulkan banyak korban jiwa. Masalah utamanya, dikarenakan tidak semua guru dan sekolah dapat dengan cepat dan kompeten dalam melakukan pembelajaran online. Salah satu pendekatannya adalah dengan terlibat dalam proyek pengabdian masyarakat yang mencakup pelatihan tentang bagaimana cara membuat situs web yang berfungsi sebagai alat e-learning untuk pengajaran di kelas maupun di dalam rumah. Hal ini dikarenakan para guru dan sekolah mulai menyadari bahwa di era teknologi informasi, pembelajaran secara online merupakan salah satu sarana yang penting dalam menyampaikan materi pelajaran kepada siswa sekolah. Adapun tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kemampuan guru dan sekolah dalam penggunaan media pembelajaran, khususnya media Web-blog. Pelaksanaan kegiatan meliputi tahap persiapan, pertemuan melalui Google Meet, dan tahap pemantauan melalui WhatsApp, pendekatan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode pelatihan, praktik, dan bimbingan. Hasil dari kegiatan pelatihan ini adalah para guru kini memiliki pengetahuan, kecakapan, dan keterampilan yang lebih dalam mengembangkan website sebagai platform e-learning di sekolah, sebagai sarana meningkatkan kualitas pengajaran di indonesia.

Melalui kajian literatur yang menyeluruh, analisis ini bertujuan untuk memberikan gambaran luas tentang kajian penggunaan AI di universitas. Temuan deskriptif mengungkapkan bahwa ilmu komputer dan mata pelajaran STEM merupakan mayoritas topik yang tercakup dalam publikasi Artificial Intelligence in Learning (AIL) dan bahwa penelitian empiris paling sering menggunakan pendekatan kuantitatif. Temuan gabungan menunjukkan empat aplikasi untuk AIL dalam layanan kelembagaan dan administrasi dan layanan kontribusi akademik: 1. Metode artikel ini berdasarkan model pembelajaran, algoritma, dan jaringan saraf, yang dapat membuat keputusan tentang jalur pembelajaran individu dan konten siswa, memberikan pijakan kognitif, dan memberikan dukungan kepada siswa untuk berpartisipasi dalam dialog. Masalah penggunaan AIL di universitas dilarang karena persyaratan untuk meningkatkan pendekatan etis dan pedagogis, serta hambatan dan risiko AIL, hubungannya yang rapuh dengan sudut pandang pedagogis teoritis, dan faktor lainnya. Tujuan analisis sistematis adalah untuk memberikan solusi untuk masalah tertentu berdasarkan pendekatan pencarian yang eksplisit, sistematis, dan dapat direproduksi dan kriteria inklusi atau eksklusi yang menentukan penelitian mana yang termasuk pengkodean dan ekstraksi data berikut dari penelitian yang relevan, hasilnya diringkas dan setiap kesenjangan atau inkonsistensi dengan aplikasi nyata disorot. Menjelaskan dampak sifat kognitif dan non-kognitif siswa dalam memprediksi kinerja akademik untuk mahasiswa teknik. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, mereka menggunakan faktor non-kognitif seperti mengatur waktu, kepribadian, identitas, kepemimpinan, dan dukungan masyarakat, berbeda dengan banyak studi lain.

The Blockchain has become a revolutionary pawn in various sectors, including education. A Blockchain can also liaison between computer networks that run in a centralized and distributed manner. The use of bibliometric technology acts as an indicator of research status. This supports applying statistical methods to specific scientific research topics and manages the profile of publications on those topics. This study evaluates the development of research publications in the implementation process and future trends of Blockchain Technology. This study contribute to assist researchers in creating a theoretical framework and to provide an initial reference source for mapping research in this area. All research publications related to the implementation and future trends of Blockchain technology in the Scopus database are analyzed using several bibliometric indicators. By using bibliometric indicators, the analysis of this study will advance Blockchain technology research in general. Author, number of citations, journal source, publisher, institution, country, year of publication, category, and author keywords were analyzed. The main novelty of this research is the innovation of this analysis to support and develop the application of statistics to certain scientific research topics based on the current bibliometric ecosystem. For future research, the authors recommend that detailed specifications governing the expansion of scholarly journals be established.