为了寻求高效的马铃薯生物量估算方法,该研究利用2017年北京小汤山地区幼苗期、块茎形成期、块茎增长期、块茎增长后期和淀粉积累期的马铃薯生物量和对应的地面非成像高光谱数据,构建了植被指数NDVI和RVI与生物量的决定系数R2等高线图,利用重心公式分析了不同区域对生物量的敏感波段,最后用经验回归分析方法构建了马铃薯干生物量遥感估算模型.结果表明抛物线模型构建的NDVI(382,669)和RVI(385,668)可以很好地估算地上部干生物量,其建模的R2均为0.545,验证精度RMSE均为0.054 kg/m2,MAE分别为0.040、0.039 kg/m2.该方法可提高模型的稳定性和准确性,为快速无损诊断马铃薯地上部干生物量提供新的波段选择方法.

[目的]准确、快速地获取作物的氮素信息,对监测作物氮素营养状况、指导变量施肥具有重要意义.[方法]获取了冬小麦挑旗期及开花期数码影像和相应的冬小麦地面农学参数,首先分析了数码图像指数与氮营养指数的相关性,然后结合相关系数和方差膨胀因子,筛选出对氮营养指数敏感且图像指数间不存在共线性的图像指数,通过偏最小二乘法建立各生育期氮营养诊断模型,并利用挑旗期和开花期的诊断模型对无人机影像进行填图和可视化.[结果]结合相关系数和方差膨胀因子筛选出挑旗期的图像指数分别是b、g/b、(r-g-b)/(r+g)、NDI、WI,筛选出开花期的图像指数分别是b、r/b、(r-g-b)/(r+g)、VARI.就生育期而言,开花期建模的决定系数比挑旗期的决定系数高0.008 8,均方根误差低0.021 7,开花期可以较好地反应冬小麦氮素营养状况.[结论]挑旗期和开花期的数码影像,经填图和可视化处理后得到的氮营养指数分布图能较好地监测不同生育期氮素营养状况,为田间小麦氮素营养状况监测提供高效的技术手段.

[目的]基于冬小麦不同生育期数据,探讨不同生育期何种氮素可以更好的反应冬小麦氮素营养状况,为冬小麦氮素营养精准探测提供新的技术方法.[方法]该文利用2014-2015年北京市昌平区小汤山国家精准农业示范研究基地的冬小麦冠层反射光谱数据和相应植株氮含量及氮累积量数据,开展了不同生育期植株氮素营养高光谱诊断研究并用留一交叉法进行了模型验证.分析了不同生育期植株氮素状况和原始光谱特征、红边参数、常用植被指数之间的相关性,在此基础上构建不同生育期的氮素营养诊断模型并比较分析何种氮素状况可以很好的监测作物氮素营养状况.[结果]最佳植株氮素营养诊断模型随着生育期的变化而变化.拔节期和挑旗期mSR705、开花期REPgauss、灌浆期MTCI为自变量构建的植株氮含量模型可以很好的诊断氮素状况,其中mSR705构建的植株氮含量模型可以较好的监测不同生育期氮素状况,建模的R2分别为0.33、0.73、0.51和0.36;拔节期NBH、挑旗期和开花期MTCI、灌浆期VOGb为自变量构建的植株氮累积量模型可以很好的诊断氮素状况,其中VOGb构建的植株氮累积量诊断模型可以较好的监测不同生育期氮素状况,建模的R2分别为0.70、0.78、0.80和0.63;植株氮累积量诊断模型的精度优于植株氮含量诊断模型的精度,这不仅和叶绿素吸收有关,还与植株生物量有关.[结论]不同生育期氮素营养诊断模型与冬小麦生育期紧密相关,生长阶段氮累积量模型将优先用于估算氮素状况诊断.