Рассмотрена параллельная реализация гибридной жидкостной модели высокоскоростных информационных потоков в магистральных интернет-каналах на графических процессорах с применением платформы OpenCL. Проведено сравнение платформ параллельных вычислений на графических процессорах. Представлены результаты тестирования модели на центральных и графическом процессорах различных типов. Выявлены те части гибридной жидкостной модели, которые в распараллеленном варианте выполняются недостаточно эффективно, а потому требуется их дальнейшая оптимизация.The parallel realization of a hybrid fluid model of high-speed information flows in the main Internet links on graphic processors with the use of OpenCL platform is considered. Comparison of parallel computing platforms on graphic processors is carried out. Results of model testing on central and graphic processors of various types are given. Those parts of a hybrid fluid model which are performed insufficiently effectively in a parallelized variant are revealed, and therefore their further optimization is required.
Описаны результаты сравнения последовательной (на центральном процессоре) и параллельной (на графическом процессоре) программных реализаций гибридной жидкостной модели информационных потоков в магистральном интернет-канале. Данные реализации адаптированы для моделирования информационного потока на входе и выходе отдельного маршрутизатора, нагруженного информационными потоками, обусловленными активностью пользователей. Показано, что количественные характеристики информационных потоков на входе и выходе маршрутизатора (средней скорости передачи данных, максимальной скорости передачи данных, минимальной скорости передачи данных), рассчитанные с помощью каждой из использованных программных реализаций, согласуются друг с другом. Получены зависимости времени вычислений от числа пользователей, свидетельствующие о целесообразности использования параллельной реализации гибридной жидкостной модели при числе пользователей 212 и более.
The possibility of efficient using GPU computations for parallel hybrid fluid model to accelerate the simulation of Internet traffic is experimentally demonstrated. The main factors affecting the performance of parallel computing on graphics processors are identified.
