La cosiddetta risonanza stocastica (RS) è un fenomeno statistico recentemente studiato in un'ampia gamma di sistemi fisici non lineari. Secondo la RS esisterebbe un livello ottimale di rumore per il quale il contenuto informativo di segnali deboli sotto soglia può essere rilevato. Questo studio analizza le possibilità della RS nel sistema visivo umano in termini di capacità soggettiva di riconoscere parametri in condizioni ottimali di rumore per stabilire le possibilita della fRM nell'obbiettivizzazione dei risultati.

Stochastic resonance (SR) is a statistical phenomenon recently studied in rr wide range of non linear physical systems. According to SR, there exists nn optimal noise level for which the information content of weak sub-threshold signals cml he detected. This study investigated SR in the human visual system in terms of subjective capacity, to recognise patterns under optimal noise conditions to Establish the possibilities of fMR1 techniques in making results objective.

Psychophysics experiments on the human visual system have established that the sensitivity for the detection of fine detail in noise contaminated images can be quantitatively and repeatably measured using stochastic resonance as a tool. Optimal noise results in maximal sensitivity. Does this mean simply that the retina is averaging out the noise, or instead is the visual cortex involved in some level of computation? We report results of functional magnetic resonance imaging experiments which indicate the latter. (C) 1999 Elsevier Science B.V. All rights reserved.