构建电力企业干部资质画像时,大多忽略了电力企业干部资质信息清洗的必要性,导致画像的信息覆盖率低、F1系数低、构建时间长,由此,提出基于Agent模型的电力企业干部资质画像构建方法.引入Agent模型,建立电力企业干部资质相关信息采集系统,利用堆栈式降噪自编码器清洗电力企业干部资质信息,通过隐半马尔可夫模型提取电力企业干部的行为特征,将提取的特征输入长短期记忆网络LSTM中,构建电力企业干部资质画像.实验结果表明,所提方法的信息覆盖率高、F1系数高、画像构建时间短.

由于主数据驱动质量控制过程对于资产档案架构的适配性较差,导致数据传输能力较差,因此,设计基于IPv6流标签的企业资产档案主数据驱动质量控制方法.更新主数据IPv6流标签报头格式,将处理后的数据输入到驱动控制器中,通过设定约束条件,将控制器等价为动态线性化数据模型.通过实验结果对比可知,使用此方法后数据包的转发能力与传输能力得到明显的提升,在日后的资产档案主数据驱动管理中可使用此方法,为资产管理提供便利.

由于当前已有方法未能考虑客户画像预测建模问题,导致多维客户画像精准构建准确性以及运行效率下降,对此,提出一种考虑电力营销能力的多维客户画像精准构建方法.对电力企业的电力营销能力以及电网用户进行分析,通过双通道方法对不同客户画像进行预测建模,组建多维客户多源特征体系,组建基于机器学习的多视角融合模型,通过模型输出多视角融合结果,以达到多维客户画像精准构建的目的.仿真实验结果表明,所提方法能够有效提升多维客户画像精准构建的准确性以及运行效率.

传统准确性评价系统忽略了实时流计算和离线批处理技术联合的必要性,导致其实时性和完整性较差,得到的评价结果精准度较低,对此,提出电力企业干部资质画像准确性评价系统设计.在Labmda架构的基础上,结合实时流计算和离线批处理技术,设计电力企业干部资质画像准确性评价系统整体架构.对画像准确性评价指标去模糊化和无量纲化处理,应用层次分析法计算评价指标对应权重,建立白化权函数和评价矩阵,在灰色系统理论的基础上实现电力企业干部资质画像的准确性评价.实验结果表明,设计的系统实时性、完整性较好,评价精准度高.

针对输变配电网图模数据由不同系统先后维护,导致图模数据未建立有效的图模交互和共享机制,制约了输变电可靠性、站线变户关系等应用正常开展的问题,文章采用图模数据拓扑关系分析、Trie树算法与模糊匹配相结合的方式,提出了一种维护调度自动化系统的变电站图模数据和GIS系统的输配电图模数据模型拼接的方法.首先对数据进行拓扑追踪,记录拓扑关系和关键属性;其次根据拓扑关系和设备关键字段,采用Trie树算法进行相似性判断,探索并提出了一种新的基于过滤方法的Trie算法,对中文字符串进行模糊匹配,保证模糊匹配的效率和有效性,为EMS变电图模数据与GIS输配电线路的模型拼接提供了一个可行的方案,保证了图模数据在不同系统中的集成贯通,全面推进管理业务的融合和提升.