This article discusses the questions associated with the use of reference systems in the preparation of graduates in physical function. The objective of this research is creation of model of recommender system user from the sphere of science and education. The detailed review of current scientific and social network for scientists and the problem of constructing recommender systems in this area. The result of this study is to research user information model systems. The model is presented in two versions: the full one in the form of a semantic network, and short in a relational form. The relational model is the projection in the form of semantic network, taking into account the restrictions on the amount of bonds that characterize the number of information items (research results), which interact with the system user.

Настоящая статья посвящена построению комплексной модели пользователя научных сетей, систем и электронных библиотек на основе концепции открытой науки OPEN SCIENCE

Настоящая статья посвящена решению задачи классификации научных направлений.Источником данных является большой объем библиографической информации, содержащийся в международных научных системах и базах данных.Рассматривается задача многомерной классификации в пространстве большого количества признаков.Проводится сравнительный анализ таких алгоритмов классификации, как построение наивного байесовского классификатора, дерево решений и лес деревьев решений.Рассматривается подход усиления алгоритмов, связанный с введением комитетов голосующих алгоритмов.

Настоящая статья посвящена моделированию как самих научных направлений, так и их жизненного цикла.Такое моделирование необходимо для оценки не только вклада научного коллектива в развитие данного научного направления, но и перспективности самого научного направления.Для построения моделей в работе используется комплексный подход, на основе интеграции объектно-ориентированных, наукометрических и экспертных методов.Использование предложенного комплексного подхода дает ряд преимуществ