L'invention concerne un systeme de boucle de retroaction et une methode permettant de faciliter la classification d'articles associes a la prevention de SPAM dans des architectures de serveur et/ou fondees sur des clients. L'invention fait appel a une approche d'apprentissage par machine, comme celle qui est appliquee aux filtres de SPAM, et en particulier, consiste a echantillonner de maniere aleatoire des messages e-mails entants, de sorte qu'a la fois des exemples d'e-mails legitimes et des exemples d'e-mails de SPAM sont obtenus pour generer des ensembles de donnees d'entrainement. Des utilisateurs qui sont identifies comme luttant contre le SPAM sont invites a voter parmi une selection de leurs messages d'e-mails entrants pour determiner si ceux-ci sont individuellement soit legitimes, soit du SPAM. Une base de donnees stocke les proprietes pour chaque e-mail et pour chaque transaction de vote, notamment des informations d'utilisateur, des proprietes de message et un sommaire de contenu, et des resultats de scrutin pour chaque message pour generer les donnees d'entrainement pour des systemes d'apprentissage par machine. Les systemes d'apprentissage par machine permettent de faciliter la creation d'un ou de plusieurs filtres de SPAM perfectionnes qui sont entraines pour reconnaitre a la fois les e-mails legitimes et les e-mails de SPAM, et pour effectuer une distinction entre eux.