Energy security affects the functioning of countries politically, economically, and socially. Energy is an important factor in sustainable development efforts. Hence, countries are assessing their energy systems for compatibility with sustainable development goals by creating new concepts for energy development. Combining the concepts of energy security and sustainable energy consumption, an analysis of the differentiation of EU countries in terms of selected indicators indicated in Goal 7 of Agenda 2030 was carried out in dynamic terms. Two groups of indicators were distinguished. One group of indicators was selected to represent the changes in energy demand reported by final consumers, taking into account the use of energy obtained from renewable sources. The second group of indicators represents those relating to the security of supply of raw materials, i.e., energy dependency indicators broken down by major energy commodities and an energy productivity indicator. The analysis uses the coefficient of relative proximity of the facility to the ideal facility proposed in the TOPSIS method. The analyses carried out do not indicate that there is a relationship between the level of sustainable energy consumption and energy productivity or energy import dependency. A statistically significant correlation was observed between energy import dependency by oil and petroleum products and primary energy consumption, and between the share of renewable energy in gross final energy consumption and total energy import dependency.

The paper identifies the types of agrarian structure of the European Union member states, based on the fuzzy classification method. The research is based on the Eurostat data regarding the number of agricultural holdings by areal groups and the utilised agricultural area they represent in different countries. Poland and Romania belong to the EU countries with the smallest average size of utilised agricultural area (UAA) per farm, and, as a consequence, semi-subsistence holdings have a dominant position (Popescu and Condei, 2015; Timofti et al., 2015) in both countries. The following areal groups were taken into account in the analysis below: up to 2 ha of UAA, 2-5 ha, 5-10 ha, 10-20 ha, 20-50 ha, 50 ha and more. The use of fuzzy classification allowed identifying groups of countries with similar distribution of the number of holdings in different areal groups, as well as the area they represent. As a result, four types of agrarian structure of the EU countries were identified.

Celem artykułu jest przedstawienie techniki wyboru metody porządkowania liniowego obiektów ze względu na poziom zjawiska złożonego jakim jest stan gospodarki odpadami w województwach Polski. Do realizacji tego celu wyselekcjonowano cechy diagnostyczne opisujące badane zjawisko oraz wytypowano metody porządkowania liniowego. Następnie wykorzystując procedurę wyboru metody porządkowania dokonano wytypowania sposobu konstrukcji cechy syntetycznej, który pozwolił zbudować ranking województw ze względu na poziom analizowanego zjawiska. W dalszej kolejności dokonano podziału województw na cztery grupy: bardzo wysokiego, wysokiego, przeciętnego i niskiego poziomu rozwoju omawianego zjawiska. Badania pokazały, że wybór procedury konstrukcji cechy syntetycznej wpływa na ranking badanych obiektów. Otrzymany ranking pozwala sformułować wniosek, iż gospodarka odpadami w Polsce jest regionalnie zróżnicowana.

Rozwój cywilizacyjny niesie z sobą postępujący proces degradacji środowiska. Aby zapobiec ewentualnie ograniczyć skutki tego procesu, podejmuje się działania proekologiczne. Celem artykułu jest ukazanie kształtowania się tych dwóch zjawisk w ujęciu regionalnym w Polsce. Obydwa zjawiska należą do kategorii złożonych, stąd w ich badaniu stosuje się narzędzia wielowymiarowej analizy porównawczej. Wzięto pod uwagę jeszcze jedno zjawisko (proste) tj. wielkość ponoszonych nakładów na środki trwałe służące środowisku. Zbudowano trzy rankingi województw ze względu na wymienione zjawiska: • stopień zanieczyszczenia środowiska, • wielkość nakładów na środki trwałe, służących środowisku, • poziom działalności proekologicznej. Otrzymane rankingi oraz porównania międzyrankingowe pozwalają sformułować wniosek, iż działania proekologiczne realizowane w Polsce nie nadążają za zanieczyszczeniami środowiska.

The author of the article sets out to perform two tasks. The first is an attempt to present the construction techniques of a ranking of items (in this case – voivodships) in terms of the level of a complex phenomenon, and then to present a method of division of items into groups with similar values of the synthetic variable. The second goal is to present the condition of pro-environmental activities in Poland in 2015 in the regional system. In order to implement this objective, diagnostic variables have been selected, describing the condition of activities for environmental protection. Based on the following criteria: substantive and sufficient variability, 11 diagnostic features have been selected. These variables constitute the basis for multiple criteria evaluation of a complex phenomenon (pro-environmental activities). Based on the described procedures, a ranking of voivodeships has been created on the basis of the status of pro-environmental activities in Poland. The set of items (voivodships) has been divided into 3 groups: group I – voivodships with a high level of pro-environmental activities, group II – voivodships with an average level, and group III with a relatively low level. The quantitative proportions of voivodships in particular groups are as follows, respectively: 4 : 6 : 6.

In this paper once again the issue of selecting the method of linear ordering was analyzed as a response to proposed procedure presented in Kisielińska’s paper (2016). It was shown in two examples that the ranking depends on the method used, and the differences are significant. Underlined the need to apply several methods before the construction of the final ranking and eliminating the “outliers” rankings. The article proposes a procedure for their elimination. It is based on the arithmetic mean and deviation of average measures of rankings’ similarity obtained with the use of several linear ordering methods. The research shows that when choosing a linear ordering methods calculations should be carried out using several procedures and make a selection using the already existing solutions in the literature or verify with the experts of analyzed subject.

Sześćdziesiąt lat istnienia (1956-2016) Katedry Statystyki Matematycznej to szmat czasu. Jej działalność wpisuje się niemal od samych początków w funkcjonowanie nowopowstałej Wyższej Szkoły Rolniczej w Krakowie, która datuje swe początki na rok 1953. Szkoła ta bazuje na pracownikach wywodzących się z kadr Uniwersytetu Jagiellońskiego. Z tego też uniwersytetu pochodzi założyciel i twórca Katedry prof. zw. Stefan Schmidt. Kolejnym kierownikiem Jednostki zostaje doc. dr hab. Jan Pociej (1964-1987). Od 1992 roku do chwili obecnej Katedrą kieruje prof. zw. dr hab. Karol Kukuła. W tym okresie powstaje wiele prac naukowych: monografii, artykułów i podręczników o zasięgu ogólnokrajowym. Od 2015 roku nazwa Katedry zostaje zmieniona na Katedrę Statystyki i Ekonometrii.

Celem artykułu jest analiza dynamiki wybranych nośników energii odnawialnej w latach 2010–2014. W toku realizacji tego celu przedstawiono zmiany struktury omawianych nośników, wskazując kierunki jej zmian. Z uwagi na to, że pozyskiwanie energii odnawialnej traktuje się obecnie jako jeden z ważnych czynników proekologicznych, porównano ze sobą dwa rankingi krajów należących do pierwszej dziesiątki w Unii Europejskiej ze względu na: emisję gazów cieplarnianych oraz pozyskiwanie energii odnawialnej. Porównanie zrealizowano w 2014 roku, zaś odnotowane w obu rankingach pozycje dotyczące Polski należy ocenić jako niekorzystne. Kolejnym etapem jest szacowanie liniowych trendów opisujących zmiany nośników energii odnawialnej. Otrzymane wyniki estymacji modeli tendencji rozwojowej pozwalają porównywać średnioroczne przyrosty nośników energii. Dla uzupełnienia porównań dynamiki kształtowania się poszczególnych nośników zaproponowano miarę k. Miara ta eliminuje skalę (rząd wielkości) badanego zjawiska. W obu porównaniach dynamiki najlepiej wypada energia wiatrowa. Zwrócono uwagę na nośniki spełniające dotychczas marginalną rolę w ich strukturze. Są to: odpady komunalne, pompy ciepła, energia słoneczna i biogaz rolniczy. Nośniki te mogą w przyszłości odegrać bardziej znaczącą rolę niż obecnie.

Przedmiotem badań jest analiza poziomu rolnictwaekologicznego w krajach UE z wykorzystaniem, m. in. takich charakterystyk jak: średnia powierzchnia upraw ekologicznych, udział powierzchni upraw ekologicznych w powierzchni użytków rolnych ogółem, wartość sprzedaży detalicznej, wydatki na żywność ekologiczną. Za pomocą wybranej liniowej metody porządkowania zbioru obiektów sporządzono ranking państw. Wybór procedury porządkowania dokonano z wykorzystując procedurę wspomagającą opartą na mierze podobieństwa układów porządkowych.

In this paper there was analyzed the issue of the selection of linear ordering method based on synthetic variable. The research of the status of waste management in Polish voivodeships in 2012 showed that selection procedures for the construction of synthetic variable affects the ranking of the objects under investigation. In the paper authors proposed a method supporting decision to select linear ordering procedure based on between ranking linear comparison measure (Kukuła, 1989). The choice of ordering methods with the use of the proposed procedure, of course, depends largely on the output of the set of ordering procedures. The test results indicate that there is no universal method.

The paper presents the analysis of technical equipment of Polish agriculture in spatial aspect. The investigation was carried out on voivodeship level with the application of classical and fuzzy methods of linear ordering and classification of objects. The research was based on the data from Agricultural Census conducted in 2010 and on the data from the Central Office of Geodesy and Cartography. As a result of application of the statistical procedures ranking of voivodeships was obtained and in consequence the division of voivodeships into three groups of high, moderate and low level of technical equipment of agriculture.

In Poland, in the year 2010 compared to 2002 increased both the number of tractors (about 7%), and the number of tractors per 100 hectares of agricultural land (about 17%), but decreased about 15% of the agricultural area per one tractor. The specificity of the Polish agriculture indicates, that equipping agriculture with tractors was and is regionally diverse. The aim of the study was to assess the status and trends of changes in equipping farms in Poland with tractors in spatial terms. There was used method of vectors’ elimination to divide provinces into subsets, that are characterized by a relatively low degree of differentiation of structure of the number of tractors in agriculture by area groups of agricultural land. The estimated coefficients of concentration allowed to assess uniformity of distribution of phenomenon by type.

The aim of this study is to analyze the structures of land use in organic farming in the EU countries, for which EUROSTAT made the statistics available. The survey concerns the period between 2004 and 2012. The method of data clustering has been used there in order to classify the structure of land use. The taxonomic analysis allowed for differentiating 5 subgroups from the database. They have cross-sectional and time-series character as well as similar cropping patterns. The agricultural sector reacted to the increasing demand for organic products in two ways: by the extension of the crops’ acreage or by the change in the structures of land use (in order to match the product offer with the demand). However, the conducted surveys did not reveal the essential changes in the structures of land use. In consequence, a significant level of stabilization of supply’s structure was noted.

The paper presents the results of the grouping procedure applied tovoivodships in Poland with respect to areal structure of farms in 2000 and2007. The investigation was based on EU classification of farms and theresults compared with areal structure presented in reports of the CentralStatistical Office. Dynamics of changes in individual groups was alsodetermined