The Thesaurus Project, funded by the Regione Toscana, combines humanistic and technological research aiming at developing a new generation of cooperating Autonomous Underwater Vehicles and at documenting ancient and modern Tuscany shipwrecks. Technological research will allow performing an archaeological exploration mission through the use of a swarm of autonomous, smart and self-organizing underwater vehicles. Using acoustic communications, these vehicles will be able to exchange each other data related to the state of the exploration and then to adapt their behavior to improve the survey. The archival research and archaeological survey aim at collecting all reports related to the underwater evidences and the events of sinking occurred in the sea of Tuscany. The collected data will be organized in a specific database suitably modeled.
Lo scopo di questo lavoro è stato quello di produrre delle proiezioni di cambiamento climatico per le medie stagionali dei valori minimi e massimi di temperatura sul Nord-Italia, risoluzione della rete osservativa delle stazioni al suolo. I modelli statistici di downscaling, basati sulla tecnica delle correlazioni canoniche, sono stati costruiti e validati per il periodo 1960- 2002, utilizzando i dati osservati su alcune stazioni meteorologiche del Nord-Italia e le re-analisi dell'ECMWF (ERA40). In seguito, per valutare gli impatti dei cambiamenti climatici in agricoltura, questi modelli di downscaling sono stati applicati per determinare le proiezioni di possibili scenari futuri utilizzando gli esperimenti (scenario A1B dell'IPCC) prodotti con i modelli climatici di circolazione globale (AOGCM), messi a disposizione nel progetto europeo ENSEMBLES. In particolare, sono stati valutati i cambiamenti climatici per i periodi 2021-2050 e 2071-2100 rispetto al periodo di riferimento 1961-1990. Introduzione I dati dell'ultimo rapporto dell'International Panel on Climate Change (IPCC 2007) sottolineano come il riscaldamento climatico sia inequivocabilmente evidente dall'incremento della temperatura globale dell'aria, della temperatura degli oceani e dallo scioglimento diffuso di neve e ghiaccio. Secondo questo rapporto il riscaldamento è dovuto principalmente all'aumento delle emissioni in atmosfera di gas serra. Soltanto il 10% dell'incremento della concentrazione dei gas serra può essere attribuito a cause naturali, il resto è dovuto all'attività dell'uomo. Per studiare quali sono le probabili conseguenze di questo riscaldamento si utilizzano i modelli di circolazione generale atmosfera-oceano (AOGCM), con una risoluzione orizzontale dell'ordine di 100 km. Per incrementare la risoluzione spaziale e tenere conto anche degli effetti locali, come l'orografia, negli ultimi anni sono state sviluppate diverse tecniche di "regionalizzazione", sia di tipo deterministico che di tipo statistico. In questo lavoro sono state utilizzate alcune tecniche statistiche di downscaling, basate sul metodo delle correlazioni canoniche, che consentono di definire le proiezioni climatiche alla risoluzione spaziale data dalla rete osservativa delle stazioni meteorologiche al suolo.