合成生物学被誉为颠覆未来的前沿技术,明确我国与世界科技强国在合成生物学发展中的相对优劣与差异情况,能够促进科技创新结构的调整优化,把握学科发展的重点领域.本文基于合成生物学领域的论文数据对学科主题进行挖掘并识别研究热点,计算得到主要研究国家关于热点主题发展趋势的时间序列数据,综合灰色关联度与欧氏距离提出关联强度测度指标,并引入互相关方法的基本思想对我国与世界科技强国之间的领先-滞后关系及时滞期进行分析.研究发现,各国主题研究态势具有较为紧密的关联性,我国合成生物学领域整体呈现出滞后于国外的发展局面,美英德三国总体上展现出相对突出的科研实力与领先地位.建议我国继续提升科研成果的产出效率与数量,加大基因表达调控及基因组工程等技术方向的攻关力度,保持代谢工程研究的既往优势.

超声无损检/监测技术具有速度快、效率高、检测成本低、能够在极端条件下实现无源感知、无线传播获取物理量等优势,广泛应用于航空航天、石油化工、机械等领域,特别在军事应用领域具有巨大潜力.重点介绍几个发达国家在超声无损检/监测技术的布局及研究进展,结合军事应用前景,对无损检/监测技术的发展趋势进行探讨与展望.

[目的/意义]梳理国内外基于文本挖掘的科技文献主题演化相关研究,对主题演化分析中使用的各种方法进行分类、归纳与总结,并提出现有研究存在的不足,为主题演化研究提供新的思路与借鉴意义.[方法/过程]依照国内外学者进行主题演化研究的一般流程,对数据集选取与对象分析、主题识别研究、主题演化研究(主题演化时序分析、主题强度演化分析、主题内容演化分析)3个分析层面中所使用的各类模型、指标与方法进行梳理比较与优缺点总结,提出现有研究的局限性并对未来发展做出展望.[结果/结论]当前研究已具有一定规模和较为成熟的分析体系,但仍存在以下不足:数据来源较为单一;LDA及相关扩展模型存在的弊端需进一步克服;缺乏对其他机器学习及深度学习算法的探索应用;演化分析方法需相互结合、互补互融.未来应针对以上问题做出相应改进与深入探究.