This paper extends the measurement of inequality of opportunity (IOP) to the case in which individual outcomes are multidimensional (e.g. income, health). We adopt an axiomatic approach to the construction of IOP measures. We characterize two classes of social welfare functions, each endorsing ex ante compensation but different reward principles: (1) utilitarian and (2) inequality averse. For each class we develop implementable conditions analogous to Lorenz dominance and IOP measures. As a major result we ax-iomatically characterize a multidimensional inequality of opportunity index corresponding to the Tsui (1995) inequality index applied to the framework of equality of opportunity. The measure is sensitive to dependence between outcomes – a distinctive feature of multidimensional distributions, and has a straightforward interpretation. Using the 2019 wave of EU SILC data we show that the multidimensional analysis of inequality of opportunity in Europe reveals important differences with respect to the analysis based on income alone, showing the value of the multidimensional perspective. JEL classification: D63, I32

The most common approach to measuring inequality of opportunity in income is to apply the Gini inequality index or the Mean Log Deviation (MLD) index to a smoothed distribution (i.e., a distribution of type mean incomes). We show how this approach can be naturally extended to include life outcomes other than income (e.g., health, education). We propose two measures: the Gini and MLD indices of multivariate inequality of opportunity. We show that they can be decomposed into the contribution of each outcome and the dependence of the outcomes. Using these measures, we calculate inequality of opportunity in health and income across European countries.

We extend the conventional approach to gender gaps, which typically focuses on single outcomes such as wages or earnings, to multiple outcomes e.g. wages jointly with leisure, health. This changes the view of overall gender differences. Drawing on the literature on welfare and inequality measurement, we motivate a concrete class of multivariate evaluation functions and show that this is the only class with some desired properties. We examine its sensitivity to parts of the distribution and to the valuations of attributes. We exploit decomposability by gender, single dimensions, interdependence and counterfactual effects, to guide policy decisions and evaluation. The joint gender gap in wages and leisure in the US is shown for the period 2005-2022. It differs from the wage gap due to several negative effects of leisure: a slowing down of the downward trend, larger differences at the bottom of the distribution than at the top, and an increase in within-gender inequality for women. The contribution of the leisure gap to the joint gap has increased over time.

Motywacja: Coraz częściej zwraca się uwagę na to, że stosunki gospodarcze wpływają na sposób kształtowania się relacji społecznych, m.in. poprzez występowanie zjawiska strategicznego dobierania znajomych, aby uzyskać przewagę na rynku pracy, co prowadzi do erozji relacji międzyludzkich. Cel: Celem artykułu jest weryfikacja empiryczna teorii tłumaczących liczebność znajomych, których posiadają jednostki. Ma to służyć sprawdzeniu czy faktycznie czynniki ekonomiczne można uznać za istotne w kształtowaniu się rozmiarów sieci społecznych oraz czy można obwiniać system gospodarczy za postępującą atomizację społeczeństwa. Materiały i metody: W artykule użyto metody ekonometryczne dla zmiennych licznikowych, stosowane na mikrodanych. W szczególności zastosowano regresję ujemną dwumianową z logarytmiczną funkcją łączącą. Wyniki: Wykazano brak istotnego wpływu czynników ekonomiczno-społecznych na kształtowanie się rozmiaru grup społecznych. Wyniki wskazują z kolei na istotny wpływ czynników ewolucyjnych i zwykłej częstotliwości wchodzenia w interakcje z ludźmi.