A.M. Matveev | AMiner学者主页

全面呈现 [A.M. Matveev] 的学术影响力

深度挖掘高质量成果与权威引用，让优秀看得见

研究兴趣

201920212024

论文（10）

专利

基金项目

按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选

1Technology of Meteor-M Satellite MSU-MR Data Automatic Georeferencing Correction

E.E. Volkova, A.I. Andreev,M.A. Burtsev,A.A. Mazurov,A.M. Matveev,E.I. Kholodov

2024Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2024）

引用

AI阅读

2Adaptation of MOD14 Fire Detection Algorithm to Work with the Data of MSU-MR Device

D.V. Lozin,E.A. Loupian,I.V. Balashov,M.A. Burtsev, E.E. Volkova,A.A. Mazurov,A.M. Matveev

2 Московский государственный университет имени М

2024Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2024）

引用

AI阅读

3Vega-Science System: Design Features, Main Capabilities and Usage Experience

E.A. Loupian,A.A. Proshin,M.A. Bourtsev,A.V. Kashnitskii,IB Balashov,S.А. Bartalev,A.A. Bril,V.A. Egorov,V.O. Zharko,А.М. Konstantinova,D.A. Kobets,A.A. Mazurov,

Статья посвящена описанию системы «Вега-Science», предназначенной для обеспечения работы с данными сверхбольших распределённых архивов Центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных Института космических исследований РАН (ЦКП «ИКИ-Мониторинг», http://ckp.geosmis.ru/).Система была создана в 2012 г., в настоящее время её пользователями являются более ста научных и образовательных организаций.С её использованием выполнено и ведётся более 70 различных российских и международных проектов, по результатам которых уже вышло более 600 публикаций.В статье рассматривается актуальность задачи обеспечения доступа к сверхбольшим распределённым архивам спутниковых данных и её решение на основе новых технологий, разработанных ИКИ РАН.Представлено, как эти технологии реализованы в ЦКП «ИКИ-Мониторинг», в том числе для предоставления распределённым коллективам пользователей возможности интерактивного анализа и обработки данных на базе централизованных вычислительных ресурсов центра ЦКП «ИКИ-Мониторинг».В статье также описывается общая архитектура построения системы «Вега-Science».Особое внимание уделяется описанию современных подходов к организации работы со спутниковыми данными, развитие которых во многом стимулировалось научными и прикладными проектами, выполняющимися с использованием возможностей ЦКП «ИКИ-Мониторинг».Кратко описываются основные возможности системы «Вега-Science», при этом акцент делается на интерактивные инструменты для анализа и обработки данных и примеры их использования.В статье также представлена информация об опыте использования системы «Вега-

2021Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2021）引用：1

引用

AI阅读

4Technology of Satellite Data Dynamic Block Provision to Distributed Processing Systems

A.A. Proshin,E.A. Loupian,I.V. Balashov,A.V. Kashnitskii,A.M. Matveev,B.P. Rutkevych

2020Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2020）引用：2

引用

AI阅读

5Satellite Data Efficient Processing with Dynamic Block Archive Access

A.A. Proshin,A.M. Matveev,A.V. Kashnitskiy,M.A. Burtsev

The presently many process and phenomena research and monitoring tasks are solved with a broad range of various satellite data.One of the most actual and difficult problems is fusion processing of different satellite data types because of data heterogeneity.The paper describes the dynamic block access technology for various satellite data types for efficient processing, primarily from the computational resources and networking utilization perspective.

2020Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2020）

引用

AI阅读

6The Collection of Multispectral KMSS-M (Meteor-M No. 2) Satellite Data Aimed at Quantitative Assessment of the Earth Surface

D.E. Plotnikov,P.A. Kolbudaev,B.S. Zhukov,A.M. Matveev,S.А. Bartalev,V.A. Egorov,A.V. Kashnitskii,A.A. Proshin

Настоящее сообщение посвящено публикации коллекции мультиспектральных географически привязанных и атмосферно-скорректированных изображений комплекса многозональной спутниковой съёмки КМСС-М (камеры МСУ-100М) на КА «Метеор-М» № 2 и формированию сезонных и многолетних наборов данных измерений коэффициентов спектральной яркости (КСЯ) на уровне земной поверхности с пространственным разрешением 60 м для решения задач количественной оценки земного покрова.Обработанное изображение сопровождается производными продуктами, доступными в интерфейсе систем семейства «Созвездие-Вега» (sozvezdie-vega.ru),такими как маски облачности и теней, результатами выявления скомпенсированных аномалий географической регистрации изображений

2020Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2020）引用：3

引用

AI阅读

7The Possibility of Automatic Intercalibration for Russian Satellites by Histogram Analysis

A.V. Kashnitskiy,Е.А. Loupian,А.А. Mazurov,А.М. Matveev

Satellite instruments calibration is critical for detection and quantification of changes in the Earth's environment, and monitoring climate and land cover change.To meet the stringent needs of such applications, onboard instruments must provide reliable, accurate, and consistent measurements over time.This work is about one multisatellite approach for data calibration.Method is based on histogram comparing of series of two simultaneous pairs satellite images, where one is reference and other evaluated.

2019Information Technologies in Remote Sensing of the Earth - RORSE 2018引用：1

引用

AI阅读

8SRC “planeta” United System for Distributed Data Handling: Actual Features and Future Evolution

M.A. Burtsev, S.A. Uspenskiy,L.S. Kramareva,V.N. Antonov, A.V. Kalashnikov,I.V. Balashov, A.V. Kashnitskii,E.A. Loupian,A.M. Matveev,A.A. Proshin

This paper describes the results of five years operation of the SRC "Planeta" united system for distributed data handling, its actual features and future evolution trends.During this time period the system has grown into a complex data handling instrument providing the solution of many various tasks including hydrometeorological monitoring, emergency monitoring etc. with the system's resources and data processing and analysis tools only.All these resources are available on the web.Now the system is a distributed modular web-GIS application integrated with very large Earth Remote Sensing online data archives.Furthermore, the system provides online data services for the "IKI-Monitoring" shared computing center and large amount of applied information system thus being one of the main near real-time satellite data providers in Russia.

2019Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2019）引用：3

引用

AI阅读

9Center for Collective Usage “IKI-Monitoring” (Organization of Distributed Work with Extra Large Archives of Satellite Data for Solving Scientific and Applied Tasks)

Е.А. Loupian,А.А. Proshin,I.V. Balashov, М.А. Burcev,A.V. Kashnitskiy,V.A. Tolpin,А.А. Mazurov,А.М. Matveev,I.A. Uvarov

2019Information Technologies in Remote Sensing of the Earth - RORSE 2018引用：2

引用

AI阅读

10Experience of Development and Operation of the IKI-Monitoring Center for Collective Use of Systems for Archiving, Processing and Analyzing Satellite Data

E.A. Loupian,A.A. Proshin,M.A. Bourtsev,A.V. Kashnitskii,I.V. Balashov,S.А. Bartalev,А.М. Konstantinova,D.A. Kobets,A.A. Mazurov,V.V. Marchenkov,A.M. Matveev,M.V. Radchenko,

Предлагаемая статья посвящена описанию опыта эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН (ЦКП «ИКИ-Мониторинг», http://ckp.geosmis.ru/).Рассматривается актуальность задачи обеспечения доступа к сверхбольшим распределённым архивам спутниковых данных на основе принципиально нового подхода, предоставляющего пользователям возможности для интерактивного анализа и обработки данных на базе использования высокопроизводительных вычислительных ресурсов центров предоставления спутниковой информации.Именно на базе этого подхода в 2012 г. был создан центр коллективного пользования ЦКП «ИКИ-Мониторинг»

2019Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa（2019）引用：41

引用

AI阅读